基于智慧大脑的水利现代化体系研究

水利现代化是社会主义现代化的重要组成部分,基于智慧大脑的水利现代化体系架构的研究,是全面落实水利行业现代化发展工作的关键环节。如何适应物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,通过全面分析水利十大业务的应用需求,深入研究水利信息技术支持与应用体系的理论、方法和顶层架构,确定不同阶段目标任务与分步实施策略,则是推动水利现代化可持续发展的关键环节。本文结合水利信息应用在数据感知、应用共享、科学决策等方面的实际情况与薄弱环节,引入城市大脑的分析方法与理论体系,以实现水循环全过程、全方位、全要素智能数据源感知为基础,以建设数据流、业务流为核心的大数据管理、服务模式为主线,构建以流域为基本业务单元,以水体为主要服务对象的业务应用模式,实现以智慧大脑科学决策为目标的水利现代化理论方法,形成包括"大感知、大地图、大模型、大数据、大应用"的水利现代化技术架构。研究成果可为从事数字流域、智慧水利、智慧水务,以及"数字+、大数据+、智慧+"等领域现代化体系研究、应用实践的相关人员提供参考和借鉴。

傅里叶-梅林变换用于地面激光扫描点云配准研究

点云配准技术在国内外各个领域都在不断的发展并且受到广泛地关注,不同的配准方法都有其优势与不足.针对地面激光扫描获取的多个测站的点云的拼接问题,提出了一种新的配准方法,即在频域中对点云数据进行配准.该方法使用傅里叶变换将点云从空间域变换到频域,利用傅里叶梅林-变换可以将旋转、缩放这两个参数与平移参数分离,即可以单独在频域求解旋转和缩放,之后再在此基础上求解平移参数,从而实现对点云的配准.这种方法具有很强的鲁棒性,而且在频域中,不受点云本身噪声点、密度、或者某些结构缺失的影响,且不需要平移的初始估计.最后的实验结果也表明,这种算法在实现点云配准时与传统的算法相比具有一定的优势.

频域技术应用于点云配准研究

点云配准技术在国内外各个领域都在不断的发展并且受到广泛关注,不同的配准方法都有其优势与不足。本文针对地面激光扫描获取的多个测站的点云的拼接问题,提出了一种新的配准方法,即在频域中对点云数据进行配准。该方法使用傅里叶变换将点云从空间域变换到频域,利用傅里叶变换可以将旋转、缩放这两个参数与平移参数分离,即可以单独在频域求解旋转和缩放,之后再在此基础上求解平移参数,从而实现对点云的配准。这种方法具有很强的鲁棒性,而且在频域中,不受点云本身噪声点、密度,或者某些结构缺失的影响,且不需要平移的初始估计。最后的实验结果也表明,本文的算法在实现点云配准时与传统的算法相比具有一定的优势。

基于大地图的地理信息服务模式

当前中国已经进入智慧城市快速发展的阶段,大数据为智慧城市提供了强劲的数据支撑,是智慧城市发展不可缺少的核心内容。该文以众多智慧城市建设项目、科研项目为基础,论述了"新时代"大地图与大数据的关系,重点研究了大地图对地理信息行业服务模式的变革,在这项研究中融合了相关的业务模型,为智慧城市建设中地理信息服务模式的发展提供思路。