基于“Design Thinking”理念的职业院校创新创业人才培养模式

随着我国经济不断发展和社会进步,创新创业已经成为推动经济增长的关键驱动力,在2015年全国人民代表大会上,李克强总理将“大众创业、万众创新”明确列为我国经济增长的“双引擎”之一,彰显了创新创业对于推动社会发展的重要地位。为响应国家政策,各高校积极开展创新创业教育,将其纳入高等教育综合改革的重要议程,成为培养未来人才的重要途径。本文分析了“Design Thinking”理念下职业院校创新创业人才培养的必要性,围绕新时期专业院校创新创业人才培养的要求,提出了基于“Design Thinking”理念的职业院校创新创业人才培养模式的有效策略,为职业院校人才培养效率的强化提供了参考性意见。

以色彩为媒介的Design Thinking在艺术设计中的创新实践

色彩作为Design Thinking中的重要媒介,在艺术设计创新实践中具有重要潜力。本文探讨了以色彩为媒介的Design Thinking在艺术设计创新实践中的应用。色彩不仅在Design Thinking中占据重要地位,而且对人类的情绪和行为产生影响,同时在设计中起着至关重要的作用。将Design Thinking引入艺术实践领域,旨在培养艺术创新思维和问题解决能力,强调创新实践和跨学科合作。职业院校在艺术设计创新实践中面临着诸多挑战,但也存在机遇。通过案例分析,本文展示了如何实施基于色彩的Design Thinking艺术设计实践以及这种创新对艺术创新能力的积极影响。

汉源昔格达组半成岩微观结构与宏观力学的相关性

地层岩性是滑坡产生的物质基础。为更清晰地认识半成岩微观结构变化对宏观物理力学性质的影响,通过对“8.21”中海村滑坡进行调查分析,表明:相比较于低含水率的昔格达组半成岩,高含水率的颗粒形态更趋向于有序性,但颗粒排列却更加无序,表明结构稳定性变差,昔格达组半成岩更易滑动。运用灰色关联度分析方法研究了汉源昔格达组半成岩宏观强度特征参数与微观结构参数之间的关联性,发现对黏聚力C、内摩擦角φ影响最大的是颗粒平均直径。随着含水率的增大,昔格达组半成岩微观颗粒接触不连续,颗粒间孔隙增多,结构发生较大变化,整体密实度降低,导致昔格达组半成岩强度降低,使得滑坡更易发生。

海洋平台钢结构中钢材利用率分析与优化研究

随着海洋油气、风电资源的不断开发利用,海洋工程类特殊钢材的需求日益增长,广泛用于海洋石油平台、导管架、海洋风电基础等结构。钢材作为海洋钢结构物的基础框架结构,其利用率的高低直接影响到项目的成本和效益。本文对海洋平台钢结构材料利用率做了详细介绍,分析了影响钢材利用率的因素,提出了相应的优化措施,并进一步结合前沿科技技术进行深入探讨。

基于MRI影像学特征联合肿瘤标志物建立直肠癌壁外血管侵犯模型的术前预测效能分析

目的探讨基于磁共振成像(MRI)影像学特征联合肿瘤标志物建立直肠癌壁外血管侵犯(EMVI)模型的术前预测效能。方法选取2021年1月—2024年1月阜阳市人民医院收治的107例直肠癌患者,所有患者行病理检查、MRI检查,术后根据直肠癌是否发生EMVI分为阴性组和阳性组。比较两组临床资料、MRI影像学特征、肿瘤标志物,分析直肠癌发生EMVI的影响因素。分析基于MRI影像学特征联合肿瘤标志物建立的Logistic回归模型对直肠癌EMVI阳性的预测价值。结果107例直肠癌患者中,34例发生EMVI。两组年龄、直肠癌家族史、性别、肿瘤分化程度、体质量指数比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。阳性组T3、4分期、环周切缘阳性率、基于高分辨率磁共振成像的EMVI(mrEMVI)评分>2分占比均高于阴性组(P<0.05)。阳性组血清癌胚抗原(CEA)、糖类抗原199(CA199)水平均高于阴性组(P<0.05)。多因素一般Logistic回归分析结果显示:影像T分期[O^R=5.703(95%CI:2.507,12.973)]、环周切缘[O^R=3.554(95%CI:1.562,8.084)]、mrEMVI评分[O^R=3.777(95%CI:1.660,8.593)]、血清CEA[O^R=4.104(95%CI:1.804,9.336)]、CA199[O^R=4.559(95%CI:2.004,10.370)]为直肠癌患者发生EMVI的影响因素(P<0.05)。基于MRI影像学特征联合肿瘤标志物构建Logistic回归模型,Log(P)=-4.573+1.741影像T分期+1.268环周切缘+1.329mrEMVI评分+1.412血清CEA+1.517血清CA199,拟合效果良好(P<0.05)。受试者工作特征曲线结果显示,该模型术前预测直肠癌EMVI阳性的敏感性为91.18%(95%CI:0.752,0.977)、特异性为89.04%(95%CI:0.790,0.948),曲线下面积为0.912(95%CI:0.857,0.964)(P<0.05)。结论基于影像T分期、环周切缘、mrEMVI评分、血清CEA、CA199水平联合建立的Logistic回归模型用于术前预测直肠癌EMVI状态具有良好的价值。

媒体融合背景下高校大学生就业服务精准化研究

大学生就业问题一直备受社会各界关注。在媒体融合背景下,充分发挥媒体融合的传播优势,构建高校大学生精准化就业服务体系,对实现高校大学生精准就业具有重要意义。文章作者在简要阐述就业服务精准化基本内涵的基础上,分析了媒体融合对助力高校大学生就业服务精准化的重要性,结合高校大学生就业服务工作中存在的问题,提出了构建媒体融合的校园传播环境、搭建基于媒体融合的大学生就业服务平台以及精准化开展大学生就业服务工作等在媒体融合背景下推进高校大学生就业服务精准化的路径,充分发挥媒体融合下的传播优势,为学生提供个性化、精准化、智能化的就业服务。

面向可再生能源消纳的多能源系统:述评与展望

打破不同能源系统之间相互分立的格局,实现多能源系统的集成与协同是解决可再生能源消纳问题的有效途径。首先,分析了多能源系统理论与方法研究框架,在此基础上从基本建模、运行优化、系统规划等多个角度评述了现有的研究并提出相应的思考。然后,将现有研究分为"以电—热耦合为主的区域多能源系统"和"以电—气耦合为主的跨区多能源系统"两个典型研究对象,综述了面向新能源消纳的多能源系统的关键研究点。最后,总结了面向可再生能源消纳的多能源系统关键科学问题,并对多能源系统未来的研究方向做了展望。

多能源网络的广义电路分析理论--(一)支路模型

多种能源形式的互补与耦合为多能源系统集成带来巨大价值,但不同能源形式遵循不同的物理规律和数学表征形式,为综合分析与协同优化带来了挑战。文中基于拉普拉斯变换这一分析系统动态过程的有力工具,提出了多能源网络的广义电路分析理论。首先,建立了多能源网络支路层能量流的统一数学方程,提出了以拉普拉斯变换为基础的广义电路建模方法,将多能源网络在时域的复杂传输特性转换为拉普拉斯域简单的代数问题,提出了各能源系统能量流的分布参数电路模型,进一步提出了以"支路"为整体单位的支路层能量流集中参数传输模型。文中提出的多能源网络广义电路支路模型能够科学地分析支路层能量流的稳态与动态特性,揭示多能源网络能量流的共性,为多能源系统全网络分析奠定基础。

多能源网络的广义电路分析理论——(二)网络模型

以电力、热力、燃气网络为代表的多能源网络是世界上最为复杂的物理网络之一,是连接能源生产和消费的重要传输环节,也是多能源系统耦合的重要途径。文中借鉴电力系统分析中"矩阵化"与"外端口等值"的思想,基于多能源网络支路层的广义电路模型,提出了网络层的广义电路分析理论。首先,针对多能源网络高维动态特性难以描述的问题,以支路广义电路模型为基础提出了拉普拉斯域通用多能源网络建模方法,并建立了矩阵化的紧凑模型。其次,提出了多能源网络的外端口等值方法,等效地将复杂的内部信息转换为等值的边界条件,既能解决多能源网络的联合分析难题,同时又很好地保护各能源系统数据信息隐私。最后,分别结合热力网络与燃气网络的实际特点,提出了热力网络与燃气网络的全网络广义电路模型与边界等值方法。

γ干扰素和变态反应试验诊断奶牛结核病的比较研究

同时应用欧盟比较皮内变态反应、传统皮内变态反应对200头奶牛进行试验,3天后,采集这200头牛的肝素抗凝全血,经全血培养、抗原刺激,用BOVIGAMTM干扰素(γ-IFN)试剂盒检测上清。结果200头奶牛中,比较皮内变态反应阳性牛、传统皮内变态反应阳性牛和γ-干扰素阳性牛分别为91头、98头和95头,γ-干扰素检测与传统变态反应、比较变态反应的符合率分别为92.86%和95.79%。

面向电气工程学科的“大数据技术与应用”课程构建与教学实践

随着信息与数字技术的不断发展,大数据技术为电气学科带来了深远的影响,现有的电气工程本科人才培养中亟需补充大数据技术的相关知识。该文以清华大学电机系开设的“大数据技术及应用”课程为基础,总结面向电气工程学科的大数据课程的构建思路、教学实践与思考。综述大数据技术在电气工程领域的应用情况,提出面向电气工程的大数据教学的课程内容设计3大原则,构建“基础先导–机器学习模型与方法–电力系统应用–课程探索研究与展示”四阶段教学大纲。此外,课程在竞争性实验方面进行探索实践,培养学生的数据思维及解决电力系统实际问题的能力,通过引入实时反馈机制促进学生的持续思考与反复迭代。本课程希望通过大数据技术与电气工程学科前沿的教学探索,为我国高校电气类专业开设同类型课程提供有价值的参考。

高超声速火箭橇凿削磨损影响因素及临界条件研究

针对火箭橇试验凿削磨损现象影响因素作用机制尚不明确、临界条件难以界定的难题,基于有限元法建立了特有的三维凿削磨损模型,在热力耦合场下对该过程进行了模拟。模拟结果表明:在初始航向速度和温度条件下,竖向速度达到1.75 m·s^(-1)以上时凿削磨损发生;在初始航向速度和竖向速度条件下,温度达到673 K以上时凿削磨损发生。初始航向速度条件下,凿削磨损率随着竖向速度和温度的上升而增大。当航向速度由1200 m·s^(-1)增加到1800 m·s^(-1)时,临界竖向速度由1.65 m·s^(-1)上升至3.00 m·s^(-1),临界温度由673 K上升至873 K,临界夹角由0.079°上升至0.096°。通过降低滑靴竖向速度和温度能够有效避免凿削磨损的发生。该研究可为进一步阐明火箭橇试验中的凿削磨损机制提供理论支撑,并为避免凿削磨损发生、提高试验安全性提供思路。

含Caputo-Fabrizio分数阶算子的非线性刚性泛函微分方程Runge-Kutta方法的稳定性

该文针对一类带有Caputo-Fabrizio分数阶算子的非线性刚性泛函微分方程初值问题,利用线性插值技巧离散Caputo-Fabrizio算子,结合求解常微分方程的数值方法,构造了求解该问题的Runge-Kutta方法,给出了在一定条件下方法的非线性稳定性结果.

面向集群环境的虚拟化GPU计算平台

针对集群系统的多节点多GPU环境,提出一种新型虚拟化GPU计算平台.该平台实现对集群系统所有节点上GPU资源的统一抽象与管理,构建公共GPU资源池.原有GPU应用程序可以不经任何修改而迁移到虚拟化GPU计算平台,并具备访问资源池内任何GPU的能力,编程人员无需显式针对多节点多GPU应用展开MPI编程.应用程序摆脱了单个节点上GPU资源的限制,并具备无差别地访问集群系统中任何可用GPU资源的能力,能有效提高系统总体资源利用率以及吞吐量.采用流水化通信技术,实现对虚拟化GPU计算平台的运行时开销以及节点间数据传输延迟的隐藏.实验表明：与非流水化通信相比,系统总体数据传输延迟降低了50％～70％,具备与节点机本地数据传输等同的通信性能.

支撑电信运营商集约管理的云计算平台研究探索与实践

探讨了电信运营商通过构建集中统一的云计算管理平台,实现全网资源统一集约管理的思路,详细分析了资源纳管集约化管理中碰到的问题及其对策,以及通过分权分域实现资源统一管理、统一调度和统一呈现,通过流程衔接实现业务自动化开通,并结合应用实际论述了云计算平台全面监控资源使用量和使用效率,为实现资源集约使用提供依据。

γ-干扰素试验及比较皮试在结核污染牛群的应用研究

目的引进了国外的牛结核病γ-干扰素试验和比较变态反应,与我国常用单纯颈部变态反应试验进行比较,评价不同检疫方法的优缺点。方法5个结核污染牛群的167头牛同时用牛结核病γ-干扰素试验和比较变态反应进行检测,其中的106头牛用于其他变态反应方法的比对。结果167头牛中,γ-干扰素试验和国外比较变态反应检出阳性符合数为89头,阳性符合率为92.7%(89/96);106头牛中,国产牛型结核菌素(PPD)检与国外牛型PPD检出的阳性符合数为78头,阳性符合率为93.41%(78/83.5),国内常规皮试检出阳性牛84头,阳性率为79.25%(84/106),国外常规皮试检出阳性牛66头,阳性率为62.26%(66/106),国内比较变态反应与国外比较变态反应之间的阳性符合数为59头,阳性符合率为92.19%(59/64)。结论证实γ-干扰素试验和国外比较变态反应之间具有较好的阳性符合率,国内牛PPD与国外牛PPD试验结果相似,但国内常规皮试的特异性很低,而将国内皮试改进为国内比较皮试,则与国外常规的比较皮试具有较好的阳性符合率。

基于运动传感器的手势识别

为了使手势交互较少受到视角和光线的限制,提出利用可穿戴传感器作为输入设备和机器学习算法相结合进行手势识别的方法。通过采集加速度仪和地磁仪的数据,然后进行预处理、特征提取和特征选择,最终由隐马尔科夫模型进行手势分类和识别。为验证方法的有效性,设计实现了一个原型系统进行识别和对比实验。实验结果表明,该方法可以实时有效地对手势特别是复杂的手势进行识别。

用Tomcat+Servlet构建远程柔性控制服务器

介绍了一种以Tomcat为网络基础,Servlet为服务器来远程处理客户机提交上来的表单的方法。阐述了柔性控制的基本概念。重点描述了网络架设方法及服务器的设计方法。

椭圆曲线密码的优化设计方法

椭圆曲线密码算法依赖于离散对数问题的困难性,具有安全强度高、计算复杂度小的特点.椭圆曲线密码系统的主要操作为点乘运算,是加解密过程中最为耗时的部分.文中对点乘运算进行优化,提出了椭圆曲线密码算法实现的硬件体系结构,设计了基于FPGA/ASIC的加解密系统.通过对有限二进制域的乘法优化、平方优化和除法优化,提高了加解密算法的实现效率.分析和测试表明,所设计的硬件体系结构具有硬件资源消耗小、模块接口复杂度低和可扩展性强的特点,且支持113、163、193等多种密钥长度,相对于椭圆曲线密码算法的软件实现,文中的椭圆曲线密码处理器加速比最高可达到上千倍.

LD端面抽运Nd∶GYSGG最佳增益长度分析与实验研究

激光二极管(LD)端面抽运激光器存在一个最佳增益介质长度,过长或者过短的晶体都会导致激光器输出性能的降低。为了研究热致衍射损耗对最佳增益介质长度的影响,采用理论分析与实验相结合的方法,通过对晶体增益与损耗平衡理论分析计算,求解得到了Nd∶GYSGG晶体的最佳增益长度为7.8mm。同时开展了对不同长度晶体的激光对比实验,证明了接近最佳增益长度的8mm晶体实验效果最佳,在脉冲抽运频率1kHz、能量约7.6mJ条件下,获得了约2.4mJ激光输出,相应的光光转化效率为31.6%。结果表明,该研究对LD端面抽运Nd∶GYSGG激光器的优化设计具有参考意义。