基于护理程序的混合式教学在高职内科护理学教学中的应用研究

目的:探讨基于护理程序的混合式教学在高职内科护理学课程教学中的应用效果。方法:用方便抽样法在某校2020级全日制护理专业中选取2个班级,分别作为对照组(100人)和试验组(103人)。对照组采用传统教学方法,试验组采用基于护理程序的混合式教学方法,并对教学成效进行比较。结果:试验组的期末成绩高于对照组(t=-2.683,P<0.05);试验组的教学效果满意度评价高于对照组(Z=-2.850,P<0.05);自主学习能力的总得分(t=-5.860,P<0.05)及其学习动机(t=-2.610,P<0.05)、自我管理能力(t=-6.680,P<0.05)、学习合作能力(t=-9.833,P<0.05)的维度得分,试验组均高于对照组。结论:基于护理程序的混合式教学有助于提高高职护生在内科护理学教学中的自主学习能力和教学效果,值得借鉴。

利用CMIP5多模式集合模拟气候变化对中国小麦产量的影响

【目的】利用最新的国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)中30个全球大气-海洋耦合模式(AOGCMs)在典型浓度路径(RCPs)情景下的气候预估结果,基于集合模拟的方法评估气候变化对中国未来小麦产量的影响。【方法】气候变化对农业的影响评估通常基于未来逐日的气象资料,然而AOGCMs模拟的逐日数据存在较大的不确定性。利用"虚拟气候变暖"(PGW)的方法,将CMIP5模式预估的未来气候变化的信号与当前气候的逐日站点观测资料相结合,得到未来气候预估的逐日数据集合。结合作物过程模型CERES-Wheat,利用集合模拟的方法,以概率的形式量化表述气候变化对中国小麦产量影响的不确定性。【结果】未来中国冬春小麦代表站在其小麦生育期内的平均气温均有升高。预估21世纪末期,冬小麦代表站平均增温2.7—2.9℃,春小麦代表站平均增温3.0—3.3℃。RCP8.5情景比RCP2.6情景增温显著。预估未来冬、春小麦在其生育期内的降水量普遍增加,并随着排放量的增长,降水量表现出逐渐增多的趋势。在仅改变未来气候变化的条件下,冬、春小麦的灌溉小麦单产相对于1996—2005年普遍减产,并且随着气候变化,灌溉小麦的减产概率上升。春小麦代表站在灌溉条件下小麦减产的程度比冬小麦代表站更显著。预估到21世纪末期,冬小麦代表站在RCP2.6情景下减产2%左右,在RCP4.5情景下减产6%左右,在RCP8.5情景下减产9%左右,减产概率超过85%。预估春小麦代表站在RCP2.6情景下减产5%,在RCP4.5情景下减产8%以上,在RCP8.5情景下减产15%以上,减产概率超过90%。在雨养条件下,冬小麦代表站的小麦单产相较于1996—2005年显著增产。预估到21世纪末期,冬小麦代表站在RCP2.6情景下增产21%以上,在RCP4.5情景下增产22%以上,在RCP8.5情景下增产25%以上,增产概率超过90%。【结论】利用PGW方法获得未来气候预估的逐日数据集合有效的保留了当前气候的天气信息,尤其是极端天气事件的信息。利用集合模拟的方法评估未来气候在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下对中国小麦单产的影响,表明在灌溉条件下,随着排放量的增加,气候变化导致中国小麦单产减产的概率逐渐上升。雨养小麦单产集合的不确定性较灌溉条件大。

我国冬季气温异常对东亚季风和高原加热场的响应

根据我国618个气象台站的月平均气温、海平面气压和青藏高原地面加热场强度距平指数资料等,利用EOF和相关分析等方法,分析了我国最近32个冬季气温异常特征及其对东亚冬季风和青藏高原地面加热场强度异常的响应。结果表明:我国冬季气温异常的第一空间模态较好地反映了在全球变暖背景下全国一致增温的特征,增温最显著的区域在河套;第二空间模态则表现了冬季变暖过程中的东北区快西南区慢的反位相特点。冬季气温一致偏高的年份主要出现在1990年代及以后。分析认为,全国大部分冬季气温的升高主要与东亚冬季风的关系密切,东亚冬季风强度的整体减弱与赤道中东太平洋海温的升高存在一定的关系,河套地区和东部沿海气温对东亚冬季风的响应最敏感;冬季高原地面加热场强度的增强有利于我国新疆南部、河套大范围地区和东部沿海地区冬季气温的降低。我国西南地区冬季气温呈现变暖的时间迟于全国其他地区。

中国干旱气候分区及其降水量变化特征

利用中国614个气象台站1974～2006年历年月平均降水资料，计算各站的降水量距平百分率及其干旱等级序列，采用REOF等方法，对干旱等级序列进行气候分区，并分析各区域50a左右干旱等级的时间演变特征。结果表明：全国降水量具有显著的年代际变化特征，尤其西北地区年代际变化十分突出，其中新疆西部地区在21世纪以来降水量的增加非常明显，增加的程度也是近33a中最强的。根据干旱等级序列的旋转载荷向量将中国划分为11个区域，它们各自具有不同的旱涝特征。干旱等级序列和代表站资料反映出近50a东北、华北及河套地区的干旱明显加重，而西北大部分地区降水量有显著的增加。

东亚副热带冬季风南边缘的确定及其变化特征

利用国家气候中心整编的中国730个测站逐日气温资料,基于冬季的划分标准定义了副热带冬季风南边缘并分析其变化特征。结果表明,副热带冬季风南边缘存在明显的年际变化特征,年代际尺度上虽总体呈现出北移,但进入21世纪后有明显的向南扩展、入冬时间提前的趋势。东亚副热带冬季风南边缘异常偏北年的风场在大陆上有显著的偏南风分量,不利于冷空气南下。定义的东亚副热带冬季风南边缘指数与冬季气温呈一致的正相关,气候变暖可能是冬季风南边缘偏北的主要原因。

聚焦公里级、分钟级关键技术提升灾害天气精准预报能力

近年来,受全球气候变暖因素影响,极端天气气候事件频发多发,影响范围广、致灾性强。在此背景下,函需提高灾害性天气预报的准确率和精细化水平。本文介绍了针对关键技术难点问题,在揭示公里级误差特征、研制对流尺度集合预报系统、构建科学评估体系。

我国西南地区电线覆冰天气过程的大气环流异常分析

从四川省二郎山观冰站2002-2008年逐年1月份资料中选取12次覆冰过程和8次无覆冰过程,同时考虑2008年和2005年两个典型覆冰年共有覆冰日期(1月11～19日),利用NCEP/NCAR再分析格点资料,分析了大气环流特征。结果表明,西南地区有覆冰时,500hPa高度场距平合成图上呈"北高南低"的形势,贝加尔湖和巴尔喀什湖之间有一最大的温度负值中心,冷空气强盛且能延伸到西南地区;水汽源主要来自阿拉伯海、孟加拉湾的西南暖湿气流和南海的东南暖湿气流。通过分析二郎山地区2008年1月24～29日的风、温、湿廓线可知,750～650hPa均有逆温层,气温的日较差小,逆温层底部的相对湿度达到80%以上。750hPa有风向突变,低层为东北风,表明地面有冷空气回流;750hPa以上为西南风,即有较深高原槽或高原切变线活动。进一步分析还发现,在甘肃南部—四川中部—云南北部有一露点温度梯度极大值带,此极大值带内有风向的辐合,冷暖空气在此强烈交汇,配合大气环流和大气层结条件,可很好地解释西南地区产生电线覆冰的原因,对于提高此类覆冰过程的预报有重要的意义。

高速铁路列控系统主动安全控制的分析与思考

本文在分析目前高速铁路安全控制技术的基础上,提出对高速铁路的主动安全控制。通过对复杂状态下的安全评估和分析,实现对故障主动预测,提前防范。探讨了高速列车的智能性和自主控制能力,提出通过车与车之间的通信来主动预防追尾事件的发生。力求通过主动安全控制,进一步做到高速条件下的零故障。

职业教育新形态教材建设研究——以《列车自动控制系统维护》教材为例

随着教材开发成为国家职业教育“三教改革”的重要一环,各类新形态教材应运而生。目前新形态教材开发经验尚不够成熟,缺乏系统性的研究。鉴于此,对职业教育新形态教材建设现状进行分析,探索新形态教材开发过程中需遵循的基本原则,提出以职业能力素养为目标的“任务开发—体例设计—情景设计—资料开发—资源建设”五阶段新形态教材开发方法。以《列车自动控制系统维护》新形态教材开发为例,对任务建设及体例设计等进行实践分析。

促进专业教育与创新创业教育融合的“四步案例教学法”研究

创新创业教育是国家深化教育教学改革的战略措施,是促进高校毕业生充分就业的重要举措。当前高职专业教育与创新创业教育融合力度有待加强,如何实现专业教育与创新创业教育的深度融合值得深入探索,教学方法对学生能力培养具有深远影响。通过分析现行高职教育中常用的各类教学方法,提出有利于高职专业教育与创新创业教育融合的“四步案例教学法”,通过在不同教学阶段运用不用的教学方法,实现专业教育与创新创业教育的有机融合。

智慧教育背景下基于微信群+“雨课堂”混合式教学模式的应用探讨

目的 以三年制大专护理专业《基础护理学》课程为例,探究智慧教育背景下基于微信群+“雨课堂”混合式教学模式的应用。方法 采用便利抽样法选取黔南医专护理专业一年级的两个教学大班,将其分为观察组(108人)和对照组(107人),观察组采用微信群+“雨课堂”混合式教学方法,对照组采用常规教学方法,比较2组学生各项考核成绩,并对观察组开展教学满意度调查。结果 观察组教学满意度较对照组高;观察组综合考核分数为(79.27±7.73)分,高于对照组(70.87±7.32)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组沟通表达能力得到提升。结论 微信群+“雨课堂”混合式教学模式可以提升高职高专护理专业学生的各项考核成绩,同时有助于提高同学们的人际沟通能力。

女童发展20年

进展与成就1.国家重视女童发展,法律纲要政策制定中纳入性别视角和儿童优先视角中国继续执行联合国《儿童权利公约》《中华人民共和国未成年人保护法》(2012年修订)、《中华人民共和国义务教育法》(2006年修订)和《中华人民共和国妇女权益保障法》(2005年修订)所规定的儿童权利保障内容,继续保障女童不因性别受到歧视。

95世妇会”后20年:中国在女童领域的成就与挑战

系统梳理1995年在北京召开的第四次世界妇女大会后20年来中国在女童领域所取得的进展与成就、所面临的问题与挑战,并据此提出一定的政策建议,对于我国政府继续履行已签署承诺的联合国《儿童权利公约》,以及第四次世界妇女大会通过的《北京行动纲领》,保障12个关键领域之一的女童群体的生存、发展、受保护和参与权利,具有一定的理论和现实意义。

城市轨道交通FAO线路智能调度指挥体系分析与建议

随着FAO系统不断推广使用,城市轨道交通线路的运营管理模式和组织架构发生巨大的变化,传统的运营岗位将面向多职能与复合岗位转变。文章首先分析FAO线路运营管理特征和调度指挥体系的变化,指出调度指挥体系面临的问题,然后对智能调度系统的架构与功能进行研究,以上海地铁14号线调度系统为例详细说明基于FAO技术的智能调度系统,最后从调度管理工作任务和人员工作职责方面提出优化建议,为城市轨道交通FAO线路智能调度和运营管理提供参考。

社区老年类风湿关节炎患者自我管理行为对睡眠质量的影响

目的:探讨社区老年类风湿关节炎患者焦虑、抑郁水平及其睡眠质量,并分析两者的相关性。方法:采用慢性病自我管理量表和匹兹堡睡眠质量指数对220例社区老年类风湿关节炎患者进行问卷调查。结果:社区老年类风湿关节炎患者自我管理行为总分为(26.10±5.45)分,睡眠质量总分为(9.73±3.56)分,患者自我管理行为与睡眠质量总分呈负相关(r=-0.696,P<0.01)。结论:社区老年类风湿关节炎患者自我管理行为与睡眠质量密切相关。在今后工作中,应重视患者对疾病的自我管理行为,提供针对性的干预措施,提高患者的睡眠质量。

基于NorESM1-M模式的中国东北地区2050s玉米气候生产潜力预估

利用NorESM1-M模式资料驱动AEZ模型模拟了21世纪中叶东北地区春玉米在雨养条件下的气候生产潜力。结果表明:在RCP2.6情景下,东北区域热量资源较1981—2010年有所改善,年平均气温增加1.72℃,≥10℃积温增加359.6℃;降水整体呈现略增加趋势且南部多于北部,全区平均增多56.9mm,蒸散量增加10.0mm;具有最大气候生产潜力的区域在辽宁省东部;与基准年相比,辽宁单产平均每公顷增加1100kg。在RCP8.5情景下,东北区域热量资源进一步改善,黑龙江、辽宁和吉林三省≥10℃积温分别增加652.7℃、636.3℃和683.9℃,降水总量较RCP2.6情景增加但空间分布差异较大,全区维持增产趋势,辽宁、吉林和黑龙江增产百分比分别为3.3%、8.1%和20.0%。

基于中低速磁浮列车自动驾驶系统设计方案

基于对北京中低速磁浮交通示范线S1线信号工程的研发,分析中低速磁浮ATO系统主要功能并对接口进行设计。采用分阶段控车结合自学习停车策略实现控车,攻克磁浮列车制动性能不稳定和存在制动延时的难点问题。通过北京S1线ATO系统现场测试验证该设计方案可行。

台风大风低矮房屋易损性及智能网格预报的应用

低矮房屋是受台风影响最为严重的房屋类型之一。从建筑构件可靠性的角度,利用蒙特卡洛方法模拟典型双坡屋面小青瓦砖木结构的低矮房屋(以下简称为“低矮房屋”)不同构件对风速的易损性曲线,低矮房屋不同构件的大风易损性为:侧边>屋檐>迎风屋面>屋脊>侧边墙角>背风屋面。从而构建了台风大风对低矮房屋倒损概率模型,量化风灾对低矮房屋的风险。利用全球灯光数据(DMSP/OLS)对地面粗糙度进行分类,分析不同地面粗糙度低矮房屋易损性的差异。基于我国精细化智能网格预报产品,预估了2017年13号台风天鸽低矮房屋风险等级,并与实际灾情进行检验。结果表明,该模型的预估结果与实际灾情在广东中西部较为吻合,但在广东东部沿海地区产生了一定范围的空报,可能是智能网格风速预报产品在台风东侧风速偏大所导致,其预估结果的TS评分为0.28,空报率为0.62,漏报率为0.48,模型能够在一定程度上预估风灾对低矮房屋的倒损风险。

深度学习技术在智能网格天气预报中的应用进展与挑战

中国智能网格天气预报已初步建立0-30 d涵盖基本气象要素的无缝隙气象预报业务体系。近年深度学习技术兴起,给不同领域带来前所未有的变革。同样,深度学习的非线性映射能力、海量信息提取能力、时空建模能力等优势为进一步提升智能网格预报的准确性和精细化水平提供了新的思路和方法。越来越多的研究将深度学习技术应用于智能网格预报的各个方面,包括数值预报订正和解释应用、集合天气预报、相似集合、统计降尺度、纯数据驱动的预报模型和极端天气预报等,并展示出良好的应用潜力。然而,目前深度学习技术在天气预报领域的应用仍处于起步阶段,将其引入智能网格预报业务体系还面临诸多挑战,主要包括算法的选择、算法的数据基础、多源数据融合以及模型的可解释性、可信度、可用性和工程化等。通过回顾近年来深度学习技术在智能网格预报中的应用进展和前景,同时对面临的挑战与应对进行探讨,将有利于促进深度学习技术在天气客观预报领域更好、更稳定的发展。

基于SPEI的1961—2015年淮北地区干旱时空分布特征

基于标准化降水蒸散指数(SPEI),利用淮北地区108个气象站逐月气温、降水观测资料,采用线性趋势、M-K突变检验等方法,从不同时间尺度(年、季)和干旱程度(轻旱、中旱、重旱和特旱)分析了淮北地区1961—2015年干旱频率和时空变化特征。结果表明:淮北地区1961—2015年总体呈干旱略加强趋势,其中1998—2001年干旱发生最频繁,干旱强度、极端干旱及中等干旱的频次均呈增加趋势。2011年淮北地区干旱程度发生了突变性增强;20世纪90年代起淮北地区夏季经历了先湿后干的转变,2013年是夏季转向干旱化的突变点。秋冬两季是淮北地区发生干旱频率较高的季节。秋季干旱分布广、旱情最为严重,淮北地区北部是秋季干旱的高发区;冬季发生中旱以上干旱的地区分布较广,主要位于淮北地区内的安徽片西部和江苏片中部。春夏季发生高频率干旱的区域相对较小。