基于卷积神经网络的生鲜蔬菜精准识别系统

近年来,人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注,通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋向。文章选取五类常见蔬菜作为训练标签,通过提取和学习图片,将卷积神经网络与随机梯度下降算法应用于实现蔬菜对象识别模型。根据评估结果,最终选择300万次迭代训练识别模型,模型准确率为95.2%。