基于社交媒体图片的地震灾情检测语义分割数据集

以社交媒体为代表的志愿者地理数据已成为减灾重要数据源,尤其是其中包含的图片数据,具有很强的灾害态势感知力。但目前对于该数据服务减灾的应用并不多,其主要原因在于具有标注特征的可用图片训练集匮乏,使得包括机器学习、深度学习等技术手段很难发挥作用,从而限制了该类数据反馈灾情信息的能力。本文从实际应用的角度出发,以地震灾害为研究对象,结合包括数据获取、自动化去重、语义标注以及数据增强等方法制作了面向社交媒体图片的灾害语义分割数据集。本数据集主要由社交媒体搜集的原始图片和人工语义标注后的伪彩色图片组成,并采用多人轮番标注以及交叉检验保证数据质量。本数据集对于提高社交媒体数据使用效率以及增强减灾态势感知具有重要作用。

项目式教学在品牌形象设计课程的实践

在乡村振兴的背景下,项目式教学在品牌形象设计课程中扮演了重要的角色。本文分析了传统品牌形象课程教学中存在的问题,探索在乡村振兴背景下通过项目式教学法的具体理论与实践来增强教学效果。总结项目式教学中的“四个明确”:明确项目选题、明确项目日程、明确项目评估及明确项目成果。最后探索乡村振兴背景下项目式教学与北海农产品品牌形象设计课程应用路径。希望以此能为乡村振兴和高校设计课程进步提供一点帮助。

无人机航测技术在露天矿山采空区勘探中的应用

为解决目前露天矿山开采中遇到复杂地形而产生的勘探误差等一系列问题,本文研究了无人机航测技术在露天矿山采空区勘探中的应用方法。首先,基于无人机航测规划无人机的飞行路线,提高现场无人机作业的效率;其次,提取采空区目标体,减少勘探后续处理的工作量;最后,分析矿山采空区成像特征,完成无人机航测技术在矿山采空区的应用。为检测无人机航测技术的有效性,通过试验分析对比该方法的有效性。试验结果表明,在这次测试中,在同一个勘察区域内,所提方法测量误差逐渐缩小,最小误差为0.03m。随着勘察面积加大,其测量误差也逐渐变大,但均小于2种对比方法,由此可以看出无人机航测技术在露天矿山采空区勘探的有效性。

新冠疫情期间线上预习、线下练习方式在全科住院医师技能培训中的应用

目的:探索线上预习、线下练习方式在全科住院医师临床技能培训中的应用及价值。方法:将全科基地培训的35名规培学员作为试验组,接受线上预习、线下练习方式的技能培训;对照组47名学员接受线下集中培训的方式。结果:试验组采用线上预习、线下练习方式的技能培训方式在满意度和考核成绩上都高于对照组(P<0.05)。结论:线上预习、线下练习相结合的技能培训方式优于传统线下集中教学方式,有利于提高全科规培学员的临床操作技能。

医药洁净空调在药品制造过程中的应用研究

本文研讨的重心在于医药洁净空调在药品制造环境中的运用以及现存的诸多问题,洁净空调系统的主要任务在于调控药品生产环境的各因素,使之达到清洁、湿度恰当的理想状态,这一环节对于药品质量担当着决定性职责,对洁净空调系统现状进行了解,有必要对其找出不足,例如,空调滤网的过滤精度不足、系统设计未达理想效果、空气分布存在误差等问题,提出上述问题,自然主张采取有效的改进措施,而此种研究无疑对于药品生产环境的提升、药品质量和生产效率的提高都具有直接的影响力,同时,这种探索也可为优化医药洁净空调设施的设计和运行提供借鉴意义。

对高速公路供配电系统电能质量的探析

为契合高速公路、特别是智慧高速公路的快速发展,对高速公路供配电系统的电能质量进行探析是很有必要的。针对谐波、电压偏差、电压三相不平衡、频率偏差等高速公路的典型电能质量问题,从来源、影响及危害对谐波问题进行着重分析,并对其他电能质量问题也进行了阐述和分析,之后分析了电能质量问题的监测措施和方案,最后分析了高速公路电能质量问题的治理措施。分析结果对于保证高速公路供配电系统的安全稳定可靠运行具有一定的参考价值。

多媒体倾斜摄影测量技术在矿山生态恢复中的应用

为提高矿山生态恢复情况动态监测精度,文章提出基于邻域窗口的目标级变化监测方法,建立考虑矿山类型的生态恢复计算方法。通过实例研究表明:变更监测的Precision(精确率)、Recall(召回率)和F1值分别达到92.38%、87.22%和89.73%,计算的相对误差在0.38%~0.77%之间。

浅谈TIE-固定篦床的优化升级

TIE-固定篦床采用中心分区供风、微调风阀、水滴型高效篦板等技术,用水平出风的高速气流快速急冷熟料,不仅系统可获得温度较高且稳定的二次风,还能均布熟料,减少粗细熟料的离析分布,从源头上控制“红河”的产生;在稳定较高的二次风温下,还可将料层厚度总体降低至650mm左右,大幅减小后续所有冷却风机的总体负载阻力,进一步有利于熟料的冷却和降低冷却电耗。实践表明,使用TIE-固定篦床局部替换旧的固定篦床,能有效地提高二次风温,降低烧成系统的能耗,还可显著提高熟料的质量。

分散型催化剂在煤/重油共炼体系中的加氢抑焦作用

采用马瑞常渣与印尼褐煤进行煤/重油加氢共炼反应,研究了马瑞常渣脱除沥青质和催化剂加量对共炼体系加氢转化深度的影响。利用XRD、XPS、TEM、TG、^(13)C NMR和SEM对共炼反应后固体残渣进行表征。结果表明,沥青质的存在会促进生焦过程并显著降低共炼体系中煤的转化效率,达到同等转化深度时脱沥青油体系中所需催化剂加量大幅度降低。对于沥青质含量较高的马瑞常渣体系,催化剂反应后固体残渣中有机碳质组分芳香度降低,含氧组分比重下降,且残余有机碳也更易发生热解,表明催化剂对反应体系中碳质组分优异的氢解作用。固体残渣的微观形貌分析则显示出催化剂对生焦过程的良好抑制效果,有助于提高反应体系的加氢转化深度。

基于光声光谱气溶胶吸收测量的标定方法研究

大气气溶胶吸收太阳辐射,直接影响地气系统辐射平衡,降低能见度,改变局地气候效应。光声光谱技术具有灵敏度高、原位测量、结构简单等优势,是研究气溶胶吸收特性最为直接、有效的方法。光声光谱近红外气溶胶吸收系数测量系统的精度与标定方法密切相关,为了探究不同标定方案的差异,选择NO_(2)气体(532 nm)和单分散苯胺黑气溶胶(532、 1 064 nm)分别开展气溶胶吸收系数标定实验。其中,单分散苯胺黑气溶胶的标定方法主要基于Mie理论,结合苯胺黑气溶胶粒子数浓度、苯胺黑气溶胶粒子的复折射率、苯胺黑粒子粒径分别计算532和1 064 nm单分散苯胺黑气溶胶吸收系数。实验结果表明:NO_(2)气体获取的标定系数介于苯胺黑气溶胶在532和1 064 nm波长处获取的标定系数之间,与532 nm波长处粒径225 nm的苯胺黑单分散气溶胶、 1 064 nm波长处粒径125 nm的单分散苯胺黑气溶胶标定系数相近,在其他粒径处存在一定差异。尽管NO_(2)气体与苯胺黑气溶胶在特定波长处具有相似的连续吸收特征,对于同一标定系统,标定气体和气溶胶性质、状态不同导致标定过程仍然存在光声效应之外的光与物质的相互作用、标定介质损耗、测量环境等不确定因素,这些都会导致这两种标定介质的标定结果差异;苯胺黑气溶胶采用不同波长光源得到的标定系数明显不同,同一粒径的单分散苯胺黑气溶胶在532 nm波长处获取的标定系数约为1 064 nm波长处标定系数的1.5~2倍。导致该结果的可能原因有两个,一是未准确获取1 064 nm波长处苯胺黑的复折射率,二是标定过程中532 nm光束、 1 064 nm光束与谐振腔的匹配模式不一致导致;标定系数与单分散气溶胶的粒径存在反比关系,随着苯胺黑气溶胶粒径每增大50 nm, 532 nm波长光源的标定系数减小19%, 1 064 nm波长光源的标定系数减小12%。标定系数与粒径的反比关系可能由不同粒径的苯胺黑气溶胶粒子经过管道和光声池的损耗不同导致。由此可见,气体标定方法与气溶胶标定方法各有其优势与不足,但两种标定方式都可以获取相应的标定系数,在实际标定方法的选择上,需要综合考虑多种因素,选择合适的标定方法。

MBBR耦合多段AO工艺在大型市政污水处理厂的运行初探和实践成效

新建城市污水处理厂或提标改造老旧污水处理厂普遍存在出水水质差、污染物负荷与占地面积等不可调和的矛盾,基于纵向扩大池容会增加建设成本、高负荷运行具有超标风险,因此,急需一种污泥/容积负荷高、运行稳定、操作简单的污水处理新技术。对此,某大型市政污水处理厂利用移动床生物膜反应器(MBBR)泥膜共混技术提高生化池有效污泥浓度、实现功能微生物的强化和富集,耦合多段AO工艺,经历雨/旱、夏/冬季,已稳定运行227 d,当进水COD_(Cr)、氨氮、TN质量浓度分别为277.97、34.92、45.95 mg/L,对应出水质量浓度分别降低至12.68、0.33、7.55 mg/L,MBBR挂膜前后的氨氮污泥负荷为0.011、0.015 g氨氮/(g MLSS·d)、TN污泥负荷为0.014、0.020 g TN/(g MLSS·d)。系统稳定运行期间,好氧Ⅰ段氨氮硝化速率为7.27 mg/(L·h)、缺氧Ⅰ段NO-3-N还原速率为3.48 mg/(L·h)。结果表明,通过负载微生物和游离污泥的交互作用,寻求复杂微生物群落功能的强化和调控,可以设计出更加合理、高效的污水处理新工艺。

“化工安全与环保”课程思政教学的探索与研究

专业课程教学是高校人才培养以及课程思政建设的核心环节。在新工科建设背景下,结合“化工安全与环保”课程教学内容、特点,深入挖掘课程蕴含的思政教育元素,构建课程思政教学的实施方法,提升了专业课程思政教学的针对性和时效性。

全方位育人体系下高校行政管理人员协同育人路径探析

随着全方位育人体系的构建,对高校行政管理人员提出了新的要求,作为大学生思想价值引领和日常教育管理的重要力量,如何在全方位育人体系下更好地落实“立德树人”根本任务,是一个必须重视和思考的问题。本文分析了全方位育人体系下高校行政管理人员的角色定位,在育人实践中存在的问题,并探讨了实现协同育人的有效途径。

基于L-ConvNeXt网络的变电站人员安全操作检测方法

针对变电站复杂环境中作业人员操作检测网络参数量过大、作业人员部分特征不明显等问题,本文提出一种基于L-ConvNeXt网络的变电站人员检测方法。首先,网络的主干特征提取部分由轻量化ConvNeXt模块搭建而成,保证网络特征提取能力同时使主干部分保持较低的参数量;其次,选择TPH(Transformer prediction head)作为网络末端检测头,加强网络对低分辨率特征的检测;最后,引用VariFocal Loss作为目标损失函数中的分类损失和置信度损失,进一步增加网络对正样本的损失权重。在天池公共数据集上的实验结果表明:本文网络模型获得较好的检测效果,其平均检测精度达到89.6%,模型参数量为13.2×10^(6),能够有效地检测变电站人员的作业情况,满足变电站复杂场景下的检测需求。

不同剂量阿替普酶对急性缺血性脑卒中患者认知功能、血清D-D、PLT的影响

目的:探讨不同剂量阿替普酶对急性缺血性脑卒中患者血小板计数(PLT)、D-二聚体(D-D)、认知功能的影响。方法:选取瑞金市人民医院于2020年3月—2022年11月收治72例急性缺血性脑卒中患者,随机分为标准剂量组(n=36)和低剂量组(n=36),两组均给予阿替普酶治疗,给药剂量分别为0.9 mg/kg、0.6 mg/kg,比较两组神经功能缺损、认知功能,脑循环动力学指标、血小板参数及血清指标水平。结果:两组临床治疗总有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗1、7、14、28 d后两组患者的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分均比治疗前下降,蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分均较治疗前升高(P<0.05);标准剂量组与低剂量组NIHSS、MoCA评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗7 d后,两组最小血流速度(V_(min))、最小血流量(Q_(min))、脑血管动态阻力(DR)水平均较治疗前升高,脑血管阻力(R)、脉搏波波速(WV)水平均较治疗前降低(P<0.05);标准剂量组与低剂量组V_(min)、Q_(min)、R、WV、DR水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗7 d后,两组PLT、血小板压积(PCT)水平均较治疗前升高,平均血小板体积(MPV)、血小板体积分布宽度(PDW)水平均较治疗前降低(P<0.05);标准剂量组与低剂量组PLT、PCT、MPV、PDW水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗7 d后,两组血清纤维蛋白原(FIB)、D-D水平均较治疗前降低(P<0.05);标准剂量组与低剂量组血清FIB、D-D比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:低剂量和标准剂量的阿替普酶在急性缺血性脑卒患者的治疗中,都可以提高神经功能和认知功能,降低脑循环阻力,提升脑血流量,改善血小板参数,降低血液高凝状态,二者效果相当。

1990-2021年黄河下游地区水体专题数据集

黄河下游地区是河流、城市、农业生态系统交互的典型区域,其生态本底差,且人水、人地关系复杂,生态系统服务功能有退化风险。在黄河流域生态保护和高质量发展战略背景下,研制黄河下游地区水体频率专题数据,探讨其时空动态变化,具有紧迫需求和重要研究意义。本研究收集了1990-2021年黄河下游地区Landsat影像数据,融合归一化差异水体指数(mNDWI),归一化植被指数(NDVI),增强植被指数(EVI)识别了黄河下游地区水体信息。在此基础上,计算了水体频率,得到黄河下游地区32年的30米分辨率水体频率、永久水体和最大水体范围数据集。精度评价结果表明本数据具有较好精度(Kappa系数为0.806,总体精度为0.977)。数据结果较好地呈现了黄河下游地区水体范围及长期动态特征,可为黄河下游地区水系生态环境保护、水资源开发和相关研究提供基础数据支撑。

货到人系统任务组合及分配策略的研究与应用

针对如何提高货到人拣选系统效率问题,提出了一种作业调度的优化策略。以最小化料箱出库次数为目标建立数学模型,采用相似度算法多次迭代实现批次分组,并以需求时间为限制优化分组,在满足时间要求的情况下,减少料箱出库次数。然后以最小化拣选等待时间为目标,调整作业执行顺序,减少货到人拣选台相互等待时间。以某高空机械设备工厂为实验案例,通过在vs软件上编程实现,验证了所提出的优化方法的有效性。

对地观测卫星知识图谱的构建与应用

【目的】为厘清对地观测卫星、平台、仪器、传感器、相关参数之间的关系,为相关数据智能查询和知识推理提供知识基础,提出构建对地观测卫星知识图谱。【方法】本研究通过自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建技术,使用自然语言处理和人工审核的方法进行卫星数据的提取、融合和质量评估,构建对地观测卫星知识图谱。【结果】总结了知识图谱的逻辑架构和技术架构,梳理了对地观测卫星知识图谱的构建流程,最终构建了包含8种实体、9种关系和33种属性的对地观测卫星知识图谱。【结论】凭借对地观测卫星知识图谱结构化视图和智能查询的功能为卫星数据管理提供了新的解决方案,将在未来促进地球科学研究和社会服务中取得更广泛的成果。

颈部肌肉作用下颈椎牵引的生物力学特性

目的建立C1~7全颈椎三维有限元模型,研究其在颈部肌肉作用下颈椎牵引的生物力学特性,为临床颈椎牵引的治疗提供参考。方法建立正常颈椎的三维非线性有限元模型,在此基础上结合临床颈椎牵引的方法,利用生物力学分析软件进行建模仿真,在牵引重量一定的情况下,用后伸0°、10°、20°、30°、40°进行牵引,获得关节力和肌肉力,筛选合适的关节力和肌肉力对颈椎模型进行有限元分析。结果颈椎后伸牵引过程中,在肌肉力的作用下,颈椎椎体、椎间盘、钩椎关节的平均最大等效应力分别增加4.86、1.79、0.69 MPa,颈椎椎体的平均最大相对位移在矢状轴、垂直轴方向上分别增加5.53、0.63 mm。颈椎后伸牵引的生物力学特性与文献中的有限元分析结果相近。结论颈部肌肉对颈椎各椎体、椎间盘以及钩椎关节应力及位移的增加具有较大的促进作用。临床上行颈椎后伸牵引时,应考虑到颈部肌肉的作用,牵引角度不宜过大,推荐0°~20°是颈椎牵引初期相对安全的角度范围。

对象云存储中分类分级数据的访问控制方法

随着云计算技术的广泛应用,云存储中数据的安全性、易管理性面临着新的挑战.对象云存储系统是一种数据存储云计算体系结构,通常用来存储具有分类分级特点的非结构化数据.在云服务不可信的前提下,如何实现对云存储中大量具有分类分级特点资源的细粒度访问控制机制,保障云存储中数据不被非法访问,是云计算技术中亟需解决的问题.对近些年来国内外学者的成果进行研究发现,现有的方案并不能有效地应对这种问题.利用强制访问控制、属性基加密、对象存储各自的优势,并结合分类分级的属性特点,提出了基于安全标记对象存储访问控制模型.给出了CGAC算法及其安全证明,将分类分级特点的属性层级支配关系嵌入ABE机制中,生成固定长度的密文.该算法不仅访问控制策略灵活,具有层次化授权结构,还可以友好地与对象存储元数据管理机制结合.通过理论效率分析和实验系统实现,验证了所提出方案的计算、通信开销都相对较小,具有很高的实际意义.