多角度下蜡染布料的多光谱成像研究

在400？720 nm 波段范围,采用基于液晶可调谐滤波器（LCTF）和CMOS相机组合的多光谱成像系统对蜡染的布料进行每隔5 nm 成像.讨论了多光谱成像的基本原理和多角度下彩色图像的实现过程,并且通过计算光谱反射率展示了光谱合成颜色的基本方法.对再现后的橘色、绿色、白色、蓝色、黄色、黑色六种颜色色块进行多角度下明度值、彩度值的分析.实验结果表明,六种颜色的明度值均呈现正态分布,并且通过计算六种颜色色块的色品坐标值a ＊ 、6＊ 和彩度4 的均方差,得出在一定的范围内,六种颜色的色品坐标值a ＊、6 ＊ 近似不随角度变化,其中蓝色和黑色随角度的变化更小,近似于一条直线.

马铃薯叶片晚疫病的多光谱分类识别

利用Spectrocam多光谱相机获取C-88马铃薯健康叶片和患晚疫病叶片的可见光及近红外通道的多光谱图像。综合考虑多光谱图像各通道间的相关性及其信息量,采用波段指数法选取两种叶片的特征波段,并通过欧氏距离聚类方法对所提取的特征波段进行分类。实验结果表明,用波段指数法提取多光谱图像的特征波段,能快速获得马铃薯叶片的信息,475nm、558nm、717nm、750nm、850nm作为马铃薯健康叶片的特征波段,马铃薯患晚疫病叶片的特征波段是509nm、620nm、717nm、750nm和832nm。采用欧氏距离法对健康和患病叶片进行识别,其识别率分别可达92.6%和92.8%。因此利用多光谱成像技术可以进行马铃薯病害的快速、准确识别,为实现马铃薯病害的田间实时在线监测提供了参考。

基于多光谱图像选取马铃薯叶片的最佳彩色波段组合

为了快速目测识别马铃薯叶片,利用Spectrocam多光谱相机获取健康C-88马铃薯叶片的可见光及近红外通道的多光谱图像。采用波段指数法提取叶片的特征波段,通过真彩色原理及标准假彩色对所提取的特征波段进行彩色合成,在此基础上得到最佳彩色波段组合。实验结果表明,用波段指数法提取多光谱图像的特征波段进行彩色合成,能快速获取马铃薯叶片的最佳波段,并得到680,558,475nm和800,680,558nm为最佳彩色波段组合,为遥感图像的目视解译和更多有效信息的提取提供了可靠依据。