抗重录音的溯源追踪音频水印算法

录音设备的普及,使重录音成为一种去除音频信号中嵌入水印的普遍攻击方式。为抵抗重录音攻击提出一种新的用于溯源追踪的鲁棒音频水印算法,给出系数对数均值(Logarithmic Mean of Coefficient,LMC)的定义,分析系数对数均值的性质。提出基于DCT的中频域水印嵌入方法。同步信息由帧号生成,和由版权生成的水印信息一起嵌入到载体信号中。仿真实验结果表明,提出的算法具有较好的不可听性、鲁棒性,同时能够有效抵抗一定程度的重录音攻击。

基于代价敏感不平衡数据流分类算法

在数据流分类学习过程中,类不平衡和概念漂移是两大挑战问题.在分析传统特征选择算法和代价敏感学习方法的基础上,将代价敏感学习算法的思想引入特征选择算法中,设计并实现了一种基于代价敏感的ReliefF剪枝的数据流分类算法,不仅能删除冗余的特征,而且适应动态变化的数据流环境.与经典的算法进行分析比较,结果表明所提算法可显著提升分类效果.