基于改进CS算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测

为提高负荷预测精度,提出一种基于混沌定向布谷鸟算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测模型,首先对Elman神经网络拓扑结构进行改进设计,通过增添输入-输出层连接单元,加强网络并行运算能力,提高预测精度,然后在布谷鸟算法中,利用最优位置信息指导随机游动过程,同时引入混沌扰动算子,增强全局搜索能力,最后将算法应用于Elman-IOC神经网络参数优化,建立了短期负荷预测模型。实验结果表明,较之其他模型,此模型具有更高的预测精度。

浅议平溪河李树至洞坪段河道治理工程设计

平溪河李树至洞坪段经多年水流冲刷,部分临河护岸难以发挥防洪功用,急需河道治理工程设计。本文依据禾滩水文站实测水文观测数据,对工程区进行设计洪水计算、设计水面线计算、施工期洪水计算。同时,选定设计基准年为2013年,堤防、护岸工程级别为5级,重点对治导线布置、提防方案选定、重力式浆砌石挡墙断面设计等河道治理工程设计中的核心内容进行详细阐述,可为类似工程提供借鉴。