目的探讨锥光束乳腺CT(Cone-Beam Breast Computed Tomography,CBBCT)平扫对数字乳腺X线摄影(Digital Mammography,DM)漏诊病灶的检出效能。方法回顾性分析2020年10月至2021年2月同时接受CBBCT平扫和DM检查的患者,经纳入标准筛选后,入...目的探讨锥光束乳腺CT(Cone-Beam Breast Computed Tomography,CBBCT)平扫对数字乳腺X线摄影(Digital Mammography,DM)漏诊病灶的检出效能。方法回顾性分析2020年10月至2021年2月同时接受CBBCT平扫和DM检查的患者,经纳入标准筛选后,入组20例患者,累计25个病灶。结果将25个病灶乳腺的CBBCT平扫诊断结果与其病理结果比较,Kappa=0.76,具有较高一致性;AUC值为0.92(95%CI:0.865~0.976),诊断效能较高。以乳腺影像报告和数据系统分类4a类为截断点,CBBCT诊断的灵敏度、特异度及约登指数分别为84.62%、91.67%、0.763。结论CBBCT平扫在c型及d型乳腺中评估DM不能检出的病灶方面具有优势,在临床发现乳腺病变而DM未见检出时,更宜选用CBBCT进行平扫检查。展开更多
目的比较锥光束乳腺CT(Cone-Beam Breast Computed Tomography,CBBCT)平扫及数字乳腺X线摄影(Digital mammography,DM)对乳腺病变的诊断效能。方法回顾性分析2020年11月至2021年1月就诊于郑州大学第一附属医院并在术前行CBBCT检查与DM...目的比较锥光束乳腺CT(Cone-Beam Breast Computed Tomography,CBBCT)平扫及数字乳腺X线摄影(Digital mammography,DM)对乳腺病变的诊断效能。方法回顾性分析2020年11月至2021年1月就诊于郑州大学第一附属医院并在术前行CBBCT检查与DM检查的乳腺病患者的临床资料,共纳入96例患者,114个病灶,由同一位高年资医生分别评估CBBCT平扫图像及DM图像,记录腺体分型,影像特征、BI-RADS分类等。结果CBBCT与DM对乳腺腺体分型具有一致性,Kappa值为0.642,P<0.01;CBBCT及DM对于病灶的总体检出率(89.5%vs.70.2%,P<0.01)及良性病变的检出率有显著差异(86.2%vs.60.3%,P<0.01),但对恶性病变的检出率无明显差异(92.9%vs.80.4%,P=0.096)。CBBCT与DM对乳腺癌诊断的敏感性及特异性无明显差异,但CBBCT平扫AUC值大于DM(0.875 vs.0.809)。结论CBBCT平扫有助于提高病灶的检出率,诊断效能优于DM。展开更多
近年来,女性乳腺癌的发病率和死亡率呈现上升的趋势,对女性的身心健康造成极大危害,乳腺癌的早期发现及诊断对乳腺癌的治疗具有积极意义,乳腺X线摄影、乳腺超声、磁共振成像等影像学检查手段在乳腺癌的早期诊断中发挥了重要作用,其中锥...近年来,女性乳腺癌的发病率和死亡率呈现上升的趋势,对女性的身心健康造成极大危害,乳腺癌的早期发现及诊断对乳腺癌的治疗具有积极意义,乳腺X线摄影、乳腺超声、磁共振成像等影像学检查手段在乳腺癌的早期诊断中发挥了重要作用,其中锥光束乳腺CT(Cone-Beam Breast Computer Tomography,CBBCT)以其全方位、多角度的乳腺三维立体影像成像优势可对乳腺进行360°扫描,为临床诊断乳腺疾病提供依据,已成为一种新兴的影像学检查方法。本文旨在通过对CBBCT相关文献进行研究,探讨CBBCT在乳腺癌诊断中的研究进展。展开更多
目的比较在有无人工智能支持系统辅助下,放射科医师对儿童左手X线平片的骨龄评估效能。方法回顾性分析280例2~15岁患者的左手X线平片。由两名低年资放射科医师分别在有无人工智能支持系统下对以上X线平片进行骨龄评估,评估方法采用适合...目的比较在有无人工智能支持系统辅助下,放射科医师对儿童左手X线平片的骨龄评估效能。方法回顾性分析280例2~15岁患者的左手X线平片。由两名低年资放射科医师分别在有无人工智能支持系统下对以上X线平片进行骨龄评估,评估方法采用适合中国儿童发育标准的中华05法(TW3-Chinese RUS和TW3-Chinese Carpal骨龄标准),以两位高年资医师评估结果的均值为参考标准,比较在有无人工智能支持系统下低年资医师评估骨龄的准确率、均方根误差(RMSE)、组内相关系数(ICC)及读片时间。结果人工智能支持系统对RUS骨及腕骨评估结果与参考标准相比误差在0.5年内的准确率分别为72.3%、82.4%,RMSE分别为0.584年、0.486年;在人工智能辅助下,两位医师对桡骨、尺骨、掌指骨及腕骨评估误差在0.5年内的准确率升高,且差异具有显著意义(P<0.05),两位医师对手腕部骨龄评估RMSE均减低,但医师2在有无人工智能支持下对腕骨评估的RMSE未见明显统计学差异。相较于医师独立评估,人工智能辅助下,两位医师之间掌指骨及腕骨骨龄评测结果的ICC均高于无人工智能支持结果(0.989 vs 0.981,0.991 vs 0.982)。结论在人工智能支持系统辅助下,低年资医师能提高手腕部骨龄评估准确性及一致性,减少评测时间。展开更多
文摘目的探讨锥光束乳腺CT(Cone-Beam Breast Computed Tomography,CBBCT)平扫对数字乳腺X线摄影(Digital Mammography,DM)漏诊病灶的检出效能。方法回顾性分析2020年10月至2021年2月同时接受CBBCT平扫和DM检查的患者,经纳入标准筛选后,入组20例患者,累计25个病灶。结果将25个病灶乳腺的CBBCT平扫诊断结果与其病理结果比较,Kappa=0.76,具有较高一致性;AUC值为0.92(95%CI:0.865~0.976),诊断效能较高。以乳腺影像报告和数据系统分类4a类为截断点,CBBCT诊断的灵敏度、特异度及约登指数分别为84.62%、91.67%、0.763。结论CBBCT平扫在c型及d型乳腺中评估DM不能检出的病灶方面具有优势,在临床发现乳腺病变而DM未见检出时,更宜选用CBBCT进行平扫检查。
文摘近年来,女性乳腺癌的发病率和死亡率呈现上升的趋势,对女性的身心健康造成极大危害,乳腺癌的早期发现及诊断对乳腺癌的治疗具有积极意义,乳腺X线摄影、乳腺超声、磁共振成像等影像学检查手段在乳腺癌的早期诊断中发挥了重要作用,其中锥光束乳腺CT(Cone-Beam Breast Computer Tomography,CBBCT)以其全方位、多角度的乳腺三维立体影像成像优势可对乳腺进行360°扫描,为临床诊断乳腺疾病提供依据,已成为一种新兴的影像学检查方法。本文旨在通过对CBBCT相关文献进行研究,探讨CBBCT在乳腺癌诊断中的研究进展。
文摘目的比较在有无人工智能支持系统辅助下,放射科医师对儿童左手X线平片的骨龄评估效能。方法回顾性分析280例2~15岁患者的左手X线平片。由两名低年资放射科医师分别在有无人工智能支持系统下对以上X线平片进行骨龄评估,评估方法采用适合中国儿童发育标准的中华05法(TW3-Chinese RUS和TW3-Chinese Carpal骨龄标准),以两位高年资医师评估结果的均值为参考标准,比较在有无人工智能支持系统下低年资医师评估骨龄的准确率、均方根误差(RMSE)、组内相关系数(ICC)及读片时间。结果人工智能支持系统对RUS骨及腕骨评估结果与参考标准相比误差在0.5年内的准确率分别为72.3%、82.4%,RMSE分别为0.584年、0.486年;在人工智能辅助下,两位医师对桡骨、尺骨、掌指骨及腕骨评估误差在0.5年内的准确率升高,且差异具有显著意义(P<0.05),两位医师对手腕部骨龄评估RMSE均减低,但医师2在有无人工智能支持下对腕骨评估的RMSE未见明显统计学差异。相较于医师独立评估,人工智能辅助下,两位医师之间掌指骨及腕骨骨龄评测结果的ICC均高于无人工智能支持结果(0.989 vs 0.981,0.991 vs 0.982)。结论在人工智能支持系统辅助下,低年资医师能提高手腕部骨龄评估准确性及一致性,减少评测时间。
