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基于搜索引擎日志的中文纠错方法研究 被引量:4
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作者 杨苏稳 张晓如 《软件导刊》 2020年第6期182-187,共6页
针对用户使用搜索引擎输入关键词查询信息时,由于输入法的原因或者不小心输入错误关键词等,致使搜索结果不符合用户预期的问题,提出基于搜索引擎日志的中文纠错方法。首先对用户网络日志展开研究,对数据进行预处理,将用户常见错误分为... 针对用户使用搜索引擎输入关键词查询信息时,由于输入法的原因或者不小心输入错误关键词等,致使搜索结果不符合用户预期的问题,提出基于搜索引擎日志的中文纠错方法。首先对用户网络日志展开研究,对数据进行预处理,将用户常见错误分为两大类:一类为拼音引起的错误,针对该类错误,参考并改进了基于拼音索引的中文模糊匹配算法进行纠错;另一类为多字、少字、异位及别字引起的错误,针对该类错误,设计了模糊匹配方法结合最小编辑距离方法进行纠错。经过实验验证,证明了该纠错方法的有效性,该方法能够一定程度上提升用户体验,满足实际工程需要。 展开更多
关键词 搜索引擎日志 中文纠错 模糊匹配 最小编辑距离
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