工程图对象识别规则自动获取方法的研究

分析了工程图中工程对象的构图特点 ,设计了适用于识别的对象特征组结构 .提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法 .提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图例从而提高适应能力的方法 .该方法已应用于一个建筑工程图自动分析软件并取得了较好的效果 .

一种高效的基于约束网络的工程图符号识别方法

将工程图中所有符号的几何特征转换为一个约束网络 ,用结点记录判断条件、边指示判断次序 ,实现以层次化约束判断为核心的过滤式识别方法 .基于逐步简化的思想 ,该方法引入多层优先级和边属性的定义 ,通过优先级调整和边属性查询的配合 ,优化网络搜索 ;通过将已经过约束检查的图元编号记录在结点中而大幅度减少图元遍历和判断 .该方法应用在建筑工程图识别中效率较高 ,对符号种类多。

建筑结构平面图辅助设计系统VHAutoFraming的设计与实现

VHAuto Fram ing使用面向对象的参数化实体造型方法 ,结合建筑图的自动理解 ,设计了从三维到二维的正向工作流程 ;充分利用三维实体数据的完整性 ,实现各层次二维图形的自动生成和结构力学分析所需的数据模型的自动建立 ;并提供简明的交互方式 ,辅助结构设计师方便、快速、准确地设计和绘制结构平面图 .

基于图形理解技术的钢筋量数系统——VHStation

介绍了计算机辅助钢筋量数系统 VHStation的设计思想和实现方法 .该系统以量数员的专业知识为基础 ,采用图形理解、人工智能等技术 ,自动提取建筑结构图中的钢筋线、标识文字、尺寸线以及平面布局信息 ;通过基于建筑语义的分析理解 ,进行自动计算、综合检查 ,最终得到正确的量数统计结果 ;改变了人工读图的状态 ,较大地提高了钢筋量数的工作效率和质量 .

语义制导的复杂建筑结构图三维重建技术

借鉴人工读图时依赖结构图中蕴含的各种语义理解结构内容的机制 ,提出了基于对象形态语义。

三维数字建筑的自动生成和应用技术研究

提出了一种能够有效提高建筑业智能化、自动化的系统性新方法.首先实现了二维建筑结构图的自动识别和理解,并由此生成包含完整几何和语义信息的三维数字建筑模型;然后在该模型的支撑下实现了钢筋、模板和混凝土合一的建筑算量、可视化的三维钢筋翻样、基于网络计划图自动生成的施工进度管理等3种智能型的应用功能.对建筑图的识别和三维数字模型的生成方法,以及3个应用的设计实现及其与现有做法的比较等做了完整介绍.

成教本科计算机专业毕业设计指导方法的探讨与实践

成教本科计算机专业的学生供职于各行各业,专业背景也有诸多差别。因此,我们根据每个学生的实际情况,帮助其选择合适的毕业设计内容,做到既能够体现理论学习成果,又利于发挥学生在各自工作中所积累的经验型知识的作用,增强实践能力,同时还照顾到学生的工作生活状况。最终总结出"以导向性为核心,强调针对性和层次性"的思路,将毕业设计指导工作划分为几个阶段进行重点不同的分工,在多年实践中收到了良好的效果。

论硕士研究生的“计算机图形学”教学思路和课件设计

笔者在多年的教学实践中,总结出强调经典理论的实用价值和最新动态、设立中心线索并注意内容的取舍和侧重、结合OpenGL编程实例完成对内容关联度的密切提示等教学思路,借此达到激发学生兴趣并提高教学过程系统性的目的,能够有效地提高教学质量。本文重点介绍了笔者的教学思路以及与之配合的课件设计和使用等。

基于图形理解的建筑结构三维重建技术

在实际应用中,现有的三维重建算法无法有效地应用到建筑领域.以建筑行业的基本制图规范为指导,结合图形识别理解和人工智能技术,提出了一种基于图形理解的建筑结构三视图自动识别与重建方法.该方法以自动识别建筑构件的轮廓为基础,通过对符号、注释等语义信息的理解与综合以及对相邻实体间拓扑关系的分析,快捷、有效地完成对建筑物的整体重建.实验结果表明,在少量人机交互的基础上,该方法对实际的建筑图是有效的.

基于规则的建筑结构图钢筋用量自动识别系统

传统的手工建筑工程量统计方法不仅费时而且容易出错,利用计算机自动完成工程量统计工作则可以很好地解决这一问题.介绍了一个基于规则的建筑结构图自动识别系统（automatic interpretation of structuredrawings,简称AISD）.该系统以矢量化后的电子图档为基础,通过总结建筑工程图结构特征及绘图规则,自动分析图中的各种图形元素、符号以及其关系,理解各种部件信息,并加以综合,以获取正确的建筑工程钢筋用量.通过对工程图的特征进行详细的研究,总结出一套基于规则的适应不同类型工程图的理解方法.试验结果表明,这种方法为建筑工程图的自动识别和理解提供了一个可取的解决途径.

计算机组成原理课程实践教学探索

文章首先介绍国外相关课程的实践教学情况;在分析对比国内计算机组成原理课程实践教学情况的基础上,提出相应的实践教学改革思路,规划出一整套实践教学方案。南京大学在相关课程的实践教学方面对这些改革方案进行了探索,实践结果表明,这种改革方案是有效的。

“计算机组成与系统结构”课程建设思路与教学实践

"计算机组成与系统结构"是计算机专业最重要的核心基础课之一。根据该课程内容在计算机系统中的位置,针对南京大学计算机专业人才的培养目标,阐述该课程的教学目标与教学理念、教学内容及其组织思路,以及相关实验教学等方面的改革思路和实践情况。

基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

目前,人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据,并限定人体的姿势,不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中.针对这个问题,提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法.首先结合特征点检测算法和校错处理,对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算,并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成,得到人体模型.实验结果表明,在尺寸不完整的情况下,该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体,易于实现局部模型或姿势的修改,并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性.

计算机组成与其他课程之间的关联内容分析

说明计算机组成及其他相关课程在整个计算机系统中的位置,分析计算机组成与其他相关课程之间的前、后关系;阐述计算机组成课程教学如何为先行课程答疑解惑以及如何为后续课程奠定基础,对计算机组成、程序设计、操作系统等课程的关联内容进行具体描述。

建筑工程图的解释识别方法

建筑工程图的自动识别技术对于提高建筑业自动化、信息化程度十分重要。提出了一种解释识别方法,将识别过程需利用的对象层次结构、对象间关系、识别顺序等按照一定的格式加以描述,使得识别过程建立在对这种描述自动解释的基础上,较大地提高了自动识别系统的规范性、可维护性、可扩充性和稳定性。

基于HOG和几何特征的服装细节要素识别与分类

随着人们对服装产品多元化需求的增强,无论是对于经营者还是消费者,服装分类都显得十分必要。现有方法大都基于服装整体做出处理,而忽略了服装细节要素的特征。提出针对服装细节,如衣领类型、袖子和下装长度等进行识别分类方法。在轮廓提取的基础上,针对衣领位置不确定、领口形状受周边花纹干扰等难点,设计了在多尺度HOG结果上进行投票的方法,并结合基于角点检测的几何特征提取如关键尺寸比例计算等,用SVM完成训练分类。最后利用多个特征搭配系数矩阵给出服装搭配建议。实验表明,该方法能够有效地完成上述服装细节要素分类,对自动搭配推荐也有一定实用价值。

计算机辅助建筑结构算量技术与软件

根据近年来计算机辅助建筑算量技术研究及相关软件开发情况,将现有的相关技术方法分为参数输入法、局部建模法、全局建模法和自动识别法4类,深入讨论了其特点,并分析了2个代表性的软件.最后展望了该技术的发展方向.

三维结构构件渐进式整合与重组方法

提出一种结构构件三维信息的渐进式整合和规范化重组方法,将各种示意性的图形元素、多样化的表达方式、分散在多张二维图中的三维结构构件信息进行整合和规范化,得到具有严格几何对应关系的规范化投影图;同时,从构件属性标注中提取三维重建所需的隐含语义信息,在领域知识和经验的辅助下进一步应用到规范化投影图;最后,利用基于投影匹配的方法在规范化后的前视、侧视和水平投影图基础上完成精确重建.

人工读图机理分析及其在计算机读图中的应用

计算机读图是旨在提高建筑业的自动化、信息化程度的一种重要技术。通过从计算机读图的角度对建筑工程图表示特点的分析和对人工读图机理的分析,本文提出了基于建筑工程图表示特点、借鉴人工读图机理的按序、定向、整体的计算机读图思路,并在此基础上给出了建筑工程图自动识别的描述方法和实现技术。

不同材质服装的实时动态仿真

提出参数化的人体建模方法。将人体分为10个部分,并且定义了一系列特征参数用来控制人体的拓扑结构。文献[1]中提出的Zhang样条曲线被用于构造每个部分的人体表面。在完整人体模型的基础上,实现实时的着装模拟。在传统弹簧质点模型的基础上提出大弯曲弹簧以实现褶皱效果。另外,通过合理的参数设置以及多重校正机制实现不同材质的效果,包括丝质、棉质和弹性布料。实验结果证明该系统可以建立较为真实的人体模型,并且能实时地进行较为复杂的试穿仿真。