青豌豆-鲜食玉米-菠菜一年三熟栽培技术

廊坊地区属于2年3熟耕作区,常年连续耕作使土地得不到休耕,导致连作障碍、种植效益降低。廊坊市农林科学院成功地研究总结出了青豌豆、鲜食玉米、菠菜1年3熟栽培技术。这一技术较好地克服了土地连作障碍,使示范区的土地得到了有效修复,地力明显提高,且单位面积效益有了明显提高,种植户的收入也有了较大增长。示范区亩产值可达2700元,除去投入1200元,纯收入可达1500元。

融合RoBERTa-WWM和全局指针网络的农业病害实体关系联合抽取研究

针对实体和关系抽取过程中存在的一词多义、实体嵌套、三元组重叠的问题,本文提出了1种融合RoBERTa-WWM和全局指针网络的联合抽取模型RBGPL。该模型引入RoBERTa-WWM预训练模型,利用上下文的语境信息融合克服了不同语境下一词多义问题;采用全局指针网络Global pointer标注方式解决了实体嵌套问题;通过全局指针联合解码模型将三重抽取转变为五重提取,解决了三元组重叠问题。在自建农业病害数据集上,模型RBGPL的精确率、召回率、F1值达到76.23%,91.18%,83.04%,与其他联合抽取模型相对比F1值均取最优,有效地克服了一词多义问题和三元组重叠问题。此外,在病原(Pathogeny)和作物名称(Crop)2种易嵌套实体的F1值上提升了3%和18%,实体嵌套得到了显著缓解。本文方法提高了中文农业病害领域实体关系抽取性能,可为农业病害领域知识图谱的构建提供技术支持。

连阴雨天气蔬菜管理技术

连续阴雨天气,温度降低,光照强度减弱,湿度增大,很容易引起蔬菜灰霉病、霜霉病、晚疫病等病害的发生和蔓延,严重影响蔬菜正常生长和发育,导致蔬菜产量降低、品质下降。因此加强连阴雨天气蔬菜管理技术非常重要。1露地蔬菜。1.1及时排水防涝。

基于热红外与可见光图像融合的生菜水分胁迫指数模型研究

为了准确提取作物冠层温度,监测作物水分亏缺状态,以不同水分处理的生菜为研究对象,分别利用手持式热像仪和佳能相机获取生菜的热红外和可见光图像,计算生菜冠层可见光图像与热红外图像的仿射变换参数,并进行配准融合,以获取生菜冠层区域的热红外图像,而后计算不同处理下的基于冠层温度的水分胁迫指数(Crop Water Stress Index, CWSI)与日蒸散量(Evapotranspiration,ET),分析不同灌溉处理下CWSI同ET的相关关系来监测生菜水分亏缺程度。结果表明,基于仿射变换的热红外目标提取方法可以实现生菜冠层的准确提取,剔除背景后生菜冠层的平均温度值由20.25℃下降至19.25℃。不同水分处理下的生菜热红外冠层的CWSI值展示出明显的差异,且CWSI与ET呈显著负相关,当CWSI越大,ET越小,表明CWSI可以应用在生菜水分胁迫状态监测,能够很好的反应土壤水分含量变化状况。

基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级研究

为满足实际种植环境下对病害叶片精准用药的需求,以设施环境复杂背景图像为研究对象,提出基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害分级方法。首先,使用Labelme标注软件对图像叶片和病斑进行标注,并对部分病害叶片进行图像增强以丰富数据集;然后,改进U-Net网络结构并构建基于深度学习的复杂背景下黄瓜叶片病害分割两阶段架构,对复杂背景下的黄瓜叶片、病斑进行分割;最后,提出黄瓜霜霉病、炭疽病病害严重程度分级模型D-MUNet,对病害等级进行划分。改进后的U-Net模型像素精度、平均交并比和Dice系数分别为90.48%、92.46%、0.645 7,较原始模型提升2.36%、2.34%和0.023 8。黄瓜霜霉病、炭疽病病害分级准确率分别达到92.11%和89.17%。基于语义分割的复杂背景下黄瓜叶部病害严重程度分级方法,能够对黄瓜病害实现有效地分割、分级,为病害的精准防治提供技术支撑。

基于基质配比的潮汐式育苗水肥吸持规律研究

为探究不同基质在潮汐式育苗中的水肥吸持规律,以草炭、珍珠岩、蛭石为原材料,设计6种基质配比进行试验。结果表明,灌水高度是影响基质最大水分吸收量和水分吸收速率的重要因素,灌水高度为2 cm可保证基质充足的含水量及可控的水分吸收速率;蛭石是影响水分吸收的关键要素,增加蛭石含量可提高基质的最大水分吸收量以及水分吸收速率。同时,基质对养分的吸持量与基质的孔隙度成正比。基质配比为V草炭∶V珍珠岩∶V蛭石=1∶1∶1的基质在水分吸收速率、最大水分吸收量及番茄种苗生长指标综合评价方面表现最优。当灌水高度为2 cm时,该配比基质单位时间内最大水分吸收速率为6.27 g·s^(-1),最大水分吸收量可达629.26 g,采用该配比种植番茄种苗,生长指标综合评价相似接近度为0.961,远高于其他处理。综上,在番茄潮汐式灌溉育苗中基质配比为V_(草炭):V_(珍珠岩):V_(蛭石)=1∶1∶1,灌水高度为2 cm有利于种苗品质的提升。

基于多模态融合技术的番茄灰霉病智能协同诊断模型研究

为快速、准确地监测设施番茄灰霉病的发生情况,选取灰霉病发生的环境因子特征和图像特征两类数据,分别构建基于单因子的灰霉病的识别模型,并研究两个模型间的关联识别模型。首先,连续采集番茄灰霉病发生与不发生设施温室的最高空气温度和平均空气湿度,构建基于Logistic回归分析的设施番茄灰霉病温湿度预测模型;然后,开展番茄叶部灰霉病RGB图像的采集和预处理,建立图像数据集,构建基于ResNet50-CBAM卷积神经网络的番茄灰霉病RGB图像识别模型;最后,运用多模态融合技术,以温湿度预测模型为文本模态,图像识别模型为图像模态,构建番茄灰霉病智能协同诊断模型。试验结果表明:在VGG16,MobileNet V2,ResNet50和ResNet50-CBAM四个网络模型中,ResNet50-CBAM网络结构准确率最高,达到95.48%,使用基于多模态融合技术的番茄灰霉病智能协同诊断技术的准确率达98.3%,比温湿度预测模型提高14.7%,比RGB图像识别模型提高2.82%。

基于复杂环境的番茄叶部图像病虫害识别

针对复杂环境下番茄叶部图像因其背景复杂导致病害识别较为困难,以温室大棚内采集的番茄叶部图像作为研究对象,对番茄白粉病、早疫病和斑潜蝇三种常见病虫害,提出一种结合颜色纹理特征的基于支持向量机(SVM)的CCL-SVM的复杂环境番茄叶部图像病害识别方法。CCL-SVM方法为实现小样本及复杂背景环境下的快速识别,首先采用滑动窗口将原始番茄叶部病害图像切割成小区域图像,选取不包含背景的小区域图像样本作为试验样本,从而实现样本数量和样本多样性的增加,并降低样本复杂背景的影响。通过对样本数据抽取颜色纹理特征(CCL),采用SVM模型对番茄早疫病、白粉病、斑潜蝇和健康叶片分类识别。试验结果表明,提出的CCL-SVM方法比Gray-SVM对番茄叶片病害种类的识别性能得到大幅提升,识别率从60.63%提升到97.5%;CCL-SVM方法识别精度高于对比的深度学习网络VGG16和Alexnet方法,且每个小区域图像的平均测试时间远低于深度学习网络。本文设计的CCL-SVM方法具有减小复杂背景影响,计算量小及系统要求低的优点,为复杂环境下番茄病害快速识别提供一种新的思路。

基于物联网的日光温室远程监控系统设计实施及问题分析

介绍了基于物联网的日光温室远程监控系统的具体设计实施内容,指出了该系统在设计实施中存在的问题,并提出了相应的解决对策。

“互联网+”背景下石家庄市现代农业园区发展探讨

在对石家庄市现代农业园区现状分析的基础上,指出了在"互联网+"背景下石家庄市现代农业园区发展面临的问题,提出了实现园区信息化综合管理、打造园区信息化的现代农业全产业链、提高园区产业化水平的构想,最后对石家庄市现代农业园区的发展提出了相关建议。

日光温室远程监控系统发展现状及问题分析

介绍了基于物联网的日光温室远程监控系统的发展现状,指出了存在的问题及建议等。

设施农业物联网远程监测系统的发展现状

介绍了设施农业物联网远程监测系统的应用原理和发展方向,指出了存在的主要问题;并从高度重视设施农业物联网相关标准的制定、有计划地支持农业物联网产业需求的发展、加强农业物联网各层次人才的培养3个方面,提出了现阶段设施农业物联网的发展对策。

基于Logistic回归模型的设施番茄病毒病预警模型构建

为建立番茄病毒病与环境条件的深层次关联分析模型,根据农业物联网传感技术采集设施番茄病毒病发生前15 d的生长环境数据,利用SPSS Statistics Subscription初步建立了设施番茄病毒病预警模型,模型检验效果良好。该预警模型的建立,充分探索了空气温度和湿度与番茄病毒病发生几率之间的关系,并为番茄病虫害预警体系的建立奠定了基础,为实现现代农业精准化管理进行了一次探索。

日光温室越冬茬番茄栽培技术参数智能化控制规程

阐述《日光温室越冬茬番茄栽培技术参数智能化控制规程》规定的日光温室越冬茬番茄栽培不同生育期的空气温度、空气相对湿度、土壤温度、土壤含水量、光照强度及CO2浓度的参数控制范围,适用于河北省日光温室越冬茬番茄栽培智能化管理,为日光温室智能化管理提供技术支持。

高产小麦新品种石农086的选育

石农086是以鲁麦14为母本、邯6172为父本,通过人工杂交和系谱法选育而成的冬小麦新品种。该品种具有高产、稳产、抗逆性强、适应性广等优点,2014年5月通过河北省品种审定委员会审定(审定编号:冀审麦2014001号),适宜在河北省中南部中高水肥地块种植。

基于物联网技术的设施温室监控系统设计方案

以构建基于WEB的组态化软件开发平台为目标,围绕"信息感知-采集传输-平台建设-应用服务"等关键环节,设计实施了一种基于物联网技术的设施温室监控系统。

河北省小麦农田数字化监控系统设计及问题分析

为实现河北省小麦农田数字化监控,应用无线传感网络、RFID等信息技术,集成设计河北省小麦农田数字化监控系统,提出了八大模块即视频监控系统、农业环境感知监测系统、无线传输系统、水肥一体化系统、数据管理及远程服务平台、智能信息推送功能、服务系统、农田监管系统设计方案;并指出数字化监控系统在实际应用中存在成本高、标准不统一、设备和产品不适应及人才缺乏等问题及建议。

不同种衣剂对棉花苗期蚜虫的防治效果试验

选择市场上的几种棉花种衣剂,就其对棉花苗期蚜虫的防治效果进行了田间试验,发现防治效果相差很大。

金针菇病虫害发生与防治

1绿霉 1．1症状及为害。该病菌发生后，菇体呈浅绿或绿色。它可污染培养料，与子实体争夺营养和空间，通过分泌霉素杀伤、杀死金针菇。当绿霉菌丝接触到金针菇菌丝时将金针菇菌丝缠绕切断，抑制菌丝生长，严重时，绿霉可长满整个料面，使金针菇无法生长。

石家庄市农业园区信息技术应用存在的问题及对策

为了解石家庄市农业园区信息技术在发展应用中存在的问题,对部分园区进行了专项调研,从园区基础建设、信息化设施和市场环境3个方面分析了农业园区信息技术应用存在的问题,并从农业园区、科研单位、生产企业及政府部门等主体方面提出了相应的对策建议,以期为提高当地农业园区信息化水平提供思路。