基于MODIS增强型植被指数的青海省牧草产量估产研究

利用青海省22个生态环境监测站在2003和2004年牧草生长季内各月所测的牧草鲜草产量数据,并搜集了该时段内逐日的MODIS遥感数据,通过对图像的预处理,云区识别,植被指数的计算及月最大植被指数的合成,形成了与牧草产量数据相对应的MODISEVI数据。然后按牧草生长季和草地类型建立了牧草鲜草产量与MODIS植被指数的关系模型。结果表明,牧草产量和MODISEVI之间存在较高的相关性,用指数函数建立产量模型效果较好。按牧草生长季建立的牧草产量检测模型比按草地类型建立的模型相关性要高。

母乳性黄疸发病机制研究进展

1963年Newman等[1]首先报道11例母乳喂养儿发生迁延性黄疸,1964年Arias等[2]又报道2例,以后的报道逐年增多。其发生率20世纪60年代早期文献报道仅为1%～2%。随着对母乳性黄疸（breast milk jaundice,BMJ）认识及警觉性的提高,以及母乳喂养的普及,该病的发生率呈逐年上升的趋势[3]。刘霞等[4]对足月新生儿高胆红素血症的发生因素、

SPOT5卫星数据融合和彩色合成的方法及应用

文章利用玛多县2005年5月22日SPOT5卫星多光谱和全色段数据的融合和彩色影像图的处理和制作,系统介绍了目前较为成熟的像元级融合技术和SPOT5模拟真彩色影像图制作方法。制作后的影像图能够满足测量和专业制图的需求,而且可以用于地物分类、目标识别等处理。

基于NOAA/AVHRR数据的青海省草地生产力变化研究

近年来,由于气候变化和人类活动的共同影响,生态环境,特别是草地资源发生了较大的变化。本文利用美国地球资源观测系统数据中心探路者数据库(Pathfinder Data Sets)的1981～1999年序列的NOAA/AVHRR NDVI资料,阐述了该资料的处理方法、研究草地生产力动态变化的原理和计算方法,并分析了近20a来青海省草地生产力变化的空间和时间特征以及地区差异性。

NOAA卫星资料云雪识别方法的研究

通过分析NOAA/AVHRR资料中云和雪的光谱特征 ,在已有的研究成果基础上做了大量的试验分析。针对青海省南部 (以下简称青南 )的云、雪特征 ,提出了新的云、雪判别因子 ,对于区分青南地区的云、雪有较好的效果。

利用NOAA/AVHRR监测青海省草地生产力变化的研究

青海省地处青藏高原, 生态环境脆弱。近20年来, 由于气候变化和人类活动的共同影响, 生态环境, 特别是草地资源发生了较大的变化。利用美国地球资源观测系统数据中心探路者数据库(Pathfinder Data Sets)1981—1999年间的 NOAA/AVHRR NDVI资料序列, 分析了青海省近 20 年来草地生产力变化的时间特征及地区差异性。

西宁地区近地面臭氧(O_3)浓度的变化特征及气象条件分析

文章给出了西宁地区2007年4月～2008年12月近地面臭氧浓度的季节变化及日变化。分析了2008年气象因子与地面臭氧浓度的关系。结果表明:西宁地区地面臭氧浓度与云天状况、风向风速、相对湿度、气压等要素的变化比较明显。当西宁地区出现晴天、风速较大、偏E风、气压较低、湿度小时,为出现高地面臭氧浓度的天气条件。与相距90公里处的瓦里关全球大气本底站资料相比,其季节变化及日变化明显不同。

西宁市区PM_(10)污染物特征及其与气象要素的关系

使用2010—2012年西宁市区空气质量监测站逐日平均浓度数据以及同期气象要素资料,采用气候统计学方法,对PM10污染浓度特征及PM10与气象要素的关系进行分析。结果表明,近3年西宁市区PM10污染浓度呈递减趋势,由2010年的0.117 mg/m3到2012年的0.103 mg/m3,下降了0.014 mg/m3,同期的大部分气象要素呈升高趋势;PM10污染浓度最高值出现在12月,为0.166 mg/m3,最低值出现在7月,为0.061 mg/m3;污染浓度由重到轻排序依次为冬季>春季>秋季>夏季;冬季PM10污染浓度为夏季的2.0倍;取暖期污染物排放是PM10污染浓度增加的主要原因之一;PM10污染浓度的高低与春季沙尘天气有一定的关系,沙尘天气发生的次日污染最严重;污染天气出现概率呈冬季>春季>秋季的特征;PM10污染浓度月变化与地面气象要素有很高的相关性,说明PM10污染浓度的变化不仅与人类活动有关,与气象要素的关系也很密切。

浅谈语文教学与思维培养的研究

在我国基本教育发展过程中，教育历史最为悠久，教育累积最为雄厚的学科当属语文教育。从小学开始发展的语文传统教育对于学生的后期学习发展具有相当重大的促进作用，语文学习过程是奠定优秀文学素养、培养文字阅读能力的过程，也是完成其他学科学习的第一步，只有在语文学习过程中获取了足够优秀的语言欣赏能力，语言表达能力才能够在其他领域拥有长足的发展，由此来看，语文教育对于人类发展有着相当紧密的关联性。语文教育的立足点应跟随时代进步发展的需要，对于人才的培养的目的也应保持在对思维逻辑素养的追求之上，停留在单一的词句记忆以及语文知识背诵等对于学生的语言文学素养培养以及思维逻辑训练难以达到理想目的。文章根据当前语文教育在实际教学过程中的开展情况，探讨语文教学与思维逻辑培养之间存在的相互联系，提出语文能力对于逻辑思维能力推动性的建议。

青藏高原瓦里关地区臭氧总量的变化特征分析

臭氧是大气中一种重要而特殊的微量气体，平流层臭氧吸收大量的UV-C波段的太阳辐射，是地球生物的保护伞，它的变化会影响到大气的辐射平衡，导致气候变化。而青藏高原的动力和热力作用对全球的气候有着重要的影响。因此，研究瓦里关的臭氧总量变化情况具有特殊的意义。

青海省牧区雪灾预警模型研究

对青海省牧区各气象站的积雪深度、积雪日数等气象资料进行了统计分析，结合青海省牧区积雪状况和草场特点，建立了雪灾预警模型。

1961-2021年青海湖水面面积变化特征及其对气候变化的响应

青藏高原湖泊受人为影响小,是揭示气候变化与区域响应的重要信息载体。为了准确地揭示青海湖水面面积的变化规律,并分析影响变化规律的主要因素,文章采用曼-肯德尔检验(Mann Kendall tests,M-K tests)、一元线性回归和小波分析法解析1961-2021年青海湖水面面积及其气温、降水量、日照时数和风速等气象要素的变化趋势和周期性变化规律,并采用相关性分析方法分析两个要素之间的相关关系。1961-2021年青海湖水面面积整体变化表现为先萎缩后扩张两个阶段,气温升高、蒸发量增大、径流量减少以及风速较大等共同因素导致1961-2004年水面面积以0.14 km^(2)/10 a的速率显著减小。在全球变暖的大背景下,高原季风增强、气候趋于暖湿,引起2004年以后水面面积以0.05 km^(2)/10 a的速率增加,且呈持续增加趋势。

基于 EOS/MODIS 数据的青海湖遥感监测

在二十世纪八十年代，NASA 开始设计地球观测系统(EOS)，MODIS 数据是地球观测系统中很具特色的数据，在 TERRA 和 AQUA 卫星上均搭载有 MODIS 传感器．利用 MODIS 的较高的空间分辨率和光谱分辨率进行地球资源的监测 及预测、预报未来变化的研究是近几年热点的研究问题．本文介绍利用 EOS/MODIS 遥感数据进行湖泊水域计算机自动 识别及面积计算、湖水面温度反演、湖冰信息自动提取、湖泊封冻和解冻监测原理和方法，并以青海湖为例介绍了实际应 用情况．

1984～2017年青海省气象灾害灾情演变

利用青海省1984～2017年气象灾害灾情数据,分析了青海省气象灾害灾情的时空演变特征。结果表明:暴雨洪涝、冰雹、雪灾、干旱、雷电、气象地质灾害、病虫害、霜冻、连阴雨等灾害出现频率较高,影响较重,是青海省主要的气象灾害类型;气象灾害发生频次总体呈现逐年增大态势,因气象灾害造成的直接经济损失和农作物受灾面积也呈逐年增多态势;不同种类的气象灾害在各时段对各地造成的影响及损失各不相同,而且出现频率高的灾种不一定损失最重。根据青海省2008-2017年历年气象灾害造成的总体直接经济损失值,利用气候要素异常变化评价方法初步评估:2008、2017年为青海省气象灾害重灾年;2010年为青海省气象灾害偏重年;2009、2013、2016年为青海省气象灾害正常年;2015年为青海省气象灾害偏轻年;2011、2012、2014年为青海省气象灾害轻灾年。

基于CUACE模式的颗粒物浓度预报方法研究

根据动力—统计相结合的预报方法,文章利用多元线性统计模型,将前期颗粒物浓度、气象要素资料以及CUACE模式预报的颗粒物浓度数据作为因变量,建立了多类预报因子相结合的颗粒物日平均浓度订正预报方程。拟合度检验和预报效果检验结果表明:建立的CUACE模式颗粒物订正预报方程显著改善了CUACE模式的预报能力,使得颗粒物浓度的预报准确率得到显著提升,可以在青海省空气质量预报业务中投入应用,用于未来三天空气质量预报,具有较好的应用价值。

青海省湖泊遥感监测研究

青海省是长江、黄河和澜沧江的发源地,而湖泊、冰雪及沼泽地是江河的重要补给源和水源涵养区。本文以青海湖为例,介绍利用EOS/MODIS等遥感数据,进行水体信息提取、水面温度反演、冰体信息提取、冰面温度反演的原理和方法。

2015~2018年海东市空气质量状况及特征分析

利用2015~2018年海东市平安高铁站逐小时环境空气质量六要素浓度(SO2,NO2,O3,CO,PM10,PM2.5)数据,通过日平均浓度、空气质量分指数(IAQI)、空气质量指数(AQI)、首要污染物及等级的统计分析得出:2015~2018年海东市以优、良天气为主,占比平均为80.2%;轻度及以上污染天气占比平均为19.8%。优、良天气从2015年的280d持续增加到2018年的305d,占比也从76.7%增加到84.3%;而轻度及以上污染天气从85d持续下降到57d,相应地占比也从23.3%下降到了15.7%,说明海东市空气质量状况在持续好转。5~10月份优良天气占比都在87%以上,2月、4月和11月都在80%左右;轻度及以上污染天气主要集中在冬半年的1月份、3月份和12月份,1~11月份首要污染物以PM10为主,12月份以PM2.5为主。4年间中度及以上污染天气共出现了72d,其中持续3d以上的污染天气过程共8次、34d,首要污染物一般都是PM10或PM2.5或者是两者的组合;以O3为首要污染物的天气占比比2018年明显增加;以CO为首要污染物的天气日数明显下降。2015、2016年以NO2为首要污染物的天气占比较高,而到了2017、2018年明显下降,原因有待探讨。以O3、CO、NO2为首要污染物的污染天气类别大多为2级,即良。

中巴资源卫星在青海省土地利用遥感监测中的应用

本文通过中巴资源卫星(CBERS—1)与Landsat卫星资料的对比研究,得到玛多地区2000年和2001年2期的土地利用图,通过土地利用状况的对比发现:玛多县天然草场高覆盖草地的减少和中、低覆盖面积的增加为特征,而盐碱地和沙地均有所增加。文中结合玛多地区近两年来气候因素简要分析了变化的原因。

河湟谷地气候变化对高原鼠害的影响

本文利用河湟谷地6个气象站的气象资料和同时段的森林病虫鼠害资料,应用气候诊断方法分析了该地气候变化与高原鼠害的关系,并对鼠害发生的成因及防治对策进行了探讨。结果表明:20世纪90年代后期至21世纪初的十几年来,河湟谷地冬季、春季、秋季及年平均气温呈偏高的趋势,这种气候背景使得土壤大于0℃出现的日期延长,有效活动积温增加,森林植物的物候提前、枯黄期推迟,高原鼠的活跃期增加、越冬期缩短、存活率上升、种群繁殖加快、繁育期延长、总量扩大、高原鼠害发生面积扩大,危害程度加重。河湟谷地气候变暖是高原鼠害加重和扩大的最直接原因之一,该地生物链受到严重破坏、高原鼠生存环境及食物供应链发生变化等是高原鼠害加重和扩大的间接原因之一。