城市轨道交通PPP项目公司投资控制研究

随着我国城市轨道交通事业的发展,政府和社会资本合作(Public-Private Partnership,PPP)模式因具有可以有效缓解政府财政投资压力的特点,在城市轨道交通建设领域得到了更加广泛的应用。作为PPP项目投资主体的项目公司,在项目运作过程中如何合理控制风险,做好投资控制,则关乎项目运作的成败,也关系到PPP模式能否在行业内健康发展。通过分析城市轨道交通PPP项目特点,重点研究项目公司在项目全生命周期即项目前期、建设及运营阶段进行投资控制的特点,进一步探讨项目公司在项目各个阶段做好投资控制的主要措施,为更加有效地将项目投资控制在预期范围内、实现投资目标提供借鉴。

二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用

偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点,以及PLS用于图像识别时类隶属矩阵的构造。在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好,更稳定。

偏最小二乘改进算法与特征抽取

采用基于正交约束的非迭代PLS可以实现PLS成分的快速有效抽取,但不能保证所抽取的成分之间不相关。而基于统计不相关约束的非迭代PLS建模方法所抽取的成分之间是无关的,从而可以保证图像识别时的有效性和稳定性。基于2DPCA思想的2DPLS特征抽取技术,直接从图像矩阵中抽取特征,能有效地解决小样本问题。但在使用PLS对单特征数据进行维数压缩时,传统的类标编码过于简单,为了充分利用数据分布信息,采用模糊k-近邻法对每个样本赋予一个样本标号,将近邻样本类别信息反映在该样本的类编码中,从而提出了基于样本标号的PLS及2DPLS改进算法。在ORL人脸库上的实验结果表明,该改进算法优于传统的PLS,能够更有效地抽取识别特征,其识别率要高于传统的PLS算法。

偏最小二乘回归分析与特征融合在图像识别中的应用

为了更有效地进行图像识别,对同一模式的不同特征进行融合是有效途径。讨论了偏最小二乘法及其改进算法、特征融合方法在图像识别中的应用。首先讨论了偏最小二乘法的基本原理和非迭代偏最小二乘法、基于共轭正交的偏最小二乘法用于特征抽取的原理和特点,给出了三种特征融合方法,在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明进行对用PLS抽取的特征融合后可以有效地进行图像识别。

跑道毁伤识别中的变化检测研究

在现代战争条件下,能否对机场等境外大纵深重要战略目标的突袭效果进行实时评估,对下一步的作战行动有着至关重要的影响。跑道是机场的重要组成部分,其毁伤前后变化检测是机场封锁效果评估的第一步。对变化检测所面临的问题、检测参数、原理与算法进行了初步探讨,实验结果说明文中采用的相关系数法能够有效地检测到突袭前后航天侦察影像上跑道的有意义变化。

二维典型相关分析的实质与改进算法

由于样本数常小于样本维数,传统的典型相关分析方法CCA(canonical correlation analysis)会产生小样本问题。为了解决这类问题,一种新的有监督特征抽取方法——二维典型相关分析2DCCA被提出。与传统CCA方法把二维图像矩阵拉成一维向量不同,2DCCA直接从图像矩阵中抽取特征,该方法有效地解决了小样本问题。但是在单特征下,CCA的类标编码对识别率会产生影响,在一维情况下,传统的类标编码使得CCA等价于LDA,从而限制了CCA抽取更多有效的识别特征。证明了在传统的类标编码时,2DCCA仍然与2DI.DA等价。为了打破这种约束,提出了一种基于样本标号的2DCCA改进算法。在ORL和AR人脸库上的实验表明,提出的方法优于传统的2DCCA。

基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别

利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果.

大学生挂职视角下徐州市铜山区家庭农场创新发展研究

基于大学生与徐州市铜山区家庭农场的结对子挂职家庭农场主的实践活动,实地考察调研并亲自参加劳动,深入了解铜山区家庭农场发展特色及优势,整合梳理经营管理中存在的各种问题,并提出相应的对策建议,旨在打造大学生挂职农场主的“徐州样本”,助力徐州市家庭农场高质量发展,也希望为其他地区家庭农场发展提供可借鉴的创新模式。

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。

城市轨道交通工程总承包项目投资控制探析

伴随着我国各大中城市轨道交通项目的大规模建设,工程总承包模式因其设计、采购、施工一体化承包的突出优势,在城市轨道交通项目建设中也受到广大建设单位的青睐。建设单位实施项目建设管理,项目投资控制作为其主要的管理目标之一,关乎项目实施的成败,其重要性不言而喻。工程总承包模式下,建设单位实施工程投资控制也具有较为明显的特点。本文从建设单位角度出发,对城市轨道交通工程总承包项目投资控制进行研究,从项目规划立项、招标、施工到竣工验收结算的各个阶段展开分析,着重研究建设单位在招标、合同签订、设计、施工、竣工结算等各个阶段进行投资控制的思路,把握项目建设全过程中投资控制要点,以实现预期的项目投资控制目标。

地下停车场交通组织形式优化方法

目前大多数商场地下停车场内部存在交通冲突问题,导致有限的交通资源浪费,不仅增加了人们出行费用,还使得出行安全无法保证。基于此,为了改变当前的地下停车场交通组织问题,以天丰街地下停车场项目建设为例,对其交通动线影响因素进行分析,运用VISSIM模拟仿真方法,建立地下停车场的实物模型,并深入分析和评估该停车场的交通组织形式。结果显示:该地下停车场采取“单向为主,主要通道双行”的形式,能够极大提高地下停车场的通行效率。

厚壁铜管火焰煨弯方法

介绍了厚壁钢管火焰煨弯方法，该方法使用设备简单，与高频煨弯方法相比，可节约较多资金，煨弯质量符合标准要求。

未来的战争--机器人的崛起

本文介绍一个美国研究小组正在研究如何使用高科技装备的较小规模的部队去执行现在由较和有可能完成的任务其中的一个设想是利用机器人。对此，已进行了试验。文中还介绍美国陆军、空军和国防部对发展高科技的不同意见。

末制导炮弹与布雷弹的结合使用

末制导炮弹和布雷弹都是新型弹性。这两种弹种在命中概率在反梵动上各显示出了优势，但也存在不足。

高等级公路交通安全设施工程的施工管理问题分析

以城市及周边地区高等级公路工程为例,阐述高等级公路交通安全设施施工的重要性及存在的问题,并针对主要问题提出合理的解决措施,以提高交通安全设施的施工质量,保证交通安全,提升我国高等级公路的施工质量管理水平。