基于PP-SFA方法的供应链创新试点城市物流效率及影响因素研究

基于2009~2018年38个供应链创新与应用试点城市的面板数据,运用投影寻踪与随机前沿分析相结合的方法,对上述城市的物流业效率及影响因素进行分析。结果表明:研究期内,我国供应链创新城市物流业综合产出水平提升明显,但绝大多数城市仍处于较低水平,物流业产出仍有较大提升空间;劳动力投入及固定资产投入对物流业发展产生显著正向影响,同时,经济发展水平和政府影响力会促进城市物流业效率的提升;我国各供应链创新试点城市物流业效率差异较大,超半数以上的供应链创新城市物流业效率值低,研究期内样本城市的物流业整体效率水平呈现出近似“W”型的波动上升趋势。

物流枢纽城市物流业效率时空差异及其收敛性

本文运用SBM-DEA模型测算了60个物流枢纽城市十年的物流产业效率值,对不同区域枢纽城市物流效率的发展进行了收敛性分析。结果表明:东部枢纽城市年均效率值最高,其中广州、深圳、舟山效率值一直为1;中部枢纽城市物流业效率快速提升并在2019年以微弱优势超越东部,其中芜湖、南阳、安阳、岳阳发展势头强劲;西部枢纽城市物流业效率值较低,成为制约全国枢纽城市物流业效率提升的瓶颈;东中部枢纽城市物流业效率追赶效应都比较突出,且趋向一种高效率状态,但西部各枢纽城市物流效率逐渐趋于各自不同的稳定状态,不存在追赶效应,致使无法缩小与东中部的差距。为提升枢纽城市物流业效率,应正视因物流先导性未有效展现所带来的短期性效率低下,完善以枢纽为关键节点的物流网络体系,同时利用骨干流通大通道打破枢纽城市边界限制,通过在西部枢纽城市组织货源和输送商品来带动和引领其物流需求。国家物流枢纽对承载城市的物流业效率促进作用尚未全部显现,应持续关注枢纽建设政策对城市物流的影响。

物流企业转型升级的影响因素研究

文章运用Kaplan-Meier回归分析了物流企业升级时间分布特征,并对影响因素进行共线性判断和比例风险性假设检验,最后用Cox回归探究了各因素对物流企业升级的影响方向和强度。对480个样本的分析结果显示:成立时间、地理位置和升为3A的时间对物流企业脱离3A有显著影响。样本期间,公司成立时间越早,物流企业升级越难;2009年以前被评为3A级的物流企业较之后的物流企业更难升级;东部沿海地带到中部地带,再到西部地带,物流企业升级难度逐渐增大。

考虑多种非期望产出的公路运输业效率提升研究

公路运输效率代表公路运输业的发展水平,公路运输发展水平直接影响我国社会经济发展。针对公路运输业效率,考虑多种非期望产出指标,采用基于松弛变量的SBM模型,评价分析中国30个省区2012—2016年间公路运输业有效性。同时,从节约能源消耗和减少污染排放角度,针对优化资源配置、提高资源利用率和减少公路非期望产出等方面,提出提高公路运输效率的相关建议。

“物流园区+”发展模式研究

基于物流园区的现状及未来发展前景,文中首先对现有“物流园区+”的四种发展模式进行分析,针对现有“物流园区+”发展模式存在的问题提出相对应的改进措施和建议。通过深入探究“物流园区+”不同的发展模式对于物流业发展的影响,不仅可以为“物流园区+”发展模式的研究提出新的发展思路,还可以为物流园区的未来发展提供相关借鉴。

中国内河港口效率、影响因素及时空演化分析——基于长江沿岸港口群的视角

选取长江沿岸17个内河港口为例,运用随机前沿生产函数与外生性影响因素联合估算2012—2017年港口效率,使用收敛性分析工具研究港口效率趋同和发散情况。结果表明:长江沿岸港口整体平均效率偏低。其中,重庆及下游的江苏区内港口效率较高;安徽境内港口效率不高,存在“塌陷”现象。此外,经济发展水平、工业产值占比对港口效率提升有显著的促进作用,万吨级码头数量及进出口贸易增加则不会促进港口效率提升;长江沿岸港口效率收敛性较弱,各地区港口发展不均衡。