无人机用锂离子电池散热设计

首先采用实验和参数拟合的方法得到无人机用锂离子电池的等效热参数和不同倍率下的生热率,然后针对某商用小型四旋翼电动无人机,根据无人机的构型特点设计了以热管传热、机身储热为基础的散热结构,建立仿真模型模拟电池在不同放电倍率下的瞬态温度变化,最后通过响应面优化方法,以散热系统质量、电池最高温度为目标函数,对散热系统进行了结构优化。仿真结果表明,以热管传热、机体储热为基础的散热系统能够使锂离子电池温度保持在合理的温度范围内。通过结构优化,能够在增重约40 g的情况下,使平均放电倍率为3C的电池最高温度不超过45℃。

应力记忆工艺优化对NMOS器件性能的改善

应力记忆工艺(SMT)通过在NMOS器件沟道中产生张应力,提高器件的电子迁移率,从而提升NMOS器件的性能。Si_3N_4层应力值、SiO_2层厚度以及退火顺序等三种因素,均对NMOS器件的性能产生影响,增加了SMT工艺应用的难度。对三组实验结果进行分析,研究了三种因素对NMOS器件性能的影响,优化了工艺条件。结果表明,NMOS器件应用SMT工艺后,饱和漏极电流-关态漏极电流(I_(dsat)-I_(off))较传统NMOS器件提高了6%。