模糊条件下考虑低排放和可折叠箱的空箱调运优化研究

为满足集装箱场站和港口的空箱需求量,建立绿色可持续交通运输体系,基于运营总费用最低及碳、硫气体排放量最少研究多计划期集装箱空箱调运问题。考虑空箱供给和需求的不确定性,应用梯形模糊数进行处理,建立模糊机会约束规划模型,将模型转化为确定形式后采用NSGA-Ⅱ算法进行求解分析。结果表明,运输费用是运营总费用的主要影响成分,同时海铁联运模式更有助于减少总费用和碳、硫气体排放量。在可折叠箱和标准箱混合运输模式下可得,购箱成本是影响可折叠集装箱使用的关键因素。适当降低可折叠集装箱购箱成本后,混合运输组织模式可以实现比运输全标准箱更低的运营总成本。同时,采用适当比例的可折叠集装箱能够降低碳和硫气体排放量,有助于交通运输业的绿色低碳发展。

基于需求链的中欧班列开行方案优化

中欧班列是往来于中国与欧洲以及一带一路沿线各国的集装箱国际铁路联运班列,自开行以来,双方在“一带一路”的框架下展开了卓有成效的合作。从目前发展形势来看,货运服务将迎来更加广阔的前景,因此开行方案的编制尤为重要,开行方案编制通常以铁路运营方经济效益为出发点,很少考虑运营方与客户双方需求。在平衡铁路运营方和客户双方需求的基础上,提出基于需求链的中欧班列开行方案优化方法。开行方案编制分为两阶段实现,首先基于K短路原则生成备选集,得到初始中欧班列开行方案解集合,可有效提高模型求解效率;其次基于“一弧多服务多货流”网络来构建双层规划模型,并设计在粒子群算法中嵌入拉格朗日松弛算法进行求解,可有效简化复杂的原有模型。上层模型从铁路运营方角度出发,考虑货物运输时间、碳排放、能力限制等约束,以实现运输效益最大化;下层模型根据实际客户需求,拓展为允许货流拆分的物流服务选择模型。通过上下层模型交互体现供需双方的博弈行为,使需求链管理思想在中欧班列开行方案中得以运用。算例表明,货流允许拆分情况下,铁路运营方利润增加41.67%,充分证实了本模型的优越性。

健康宣教质量持续改进在妇科手术患者围术期中的应用效果分析

目的:分析健康宣教质量持续改进在妇科手术患者围术期中的应用效果。方法:选取2023年8月1日-2024年3月31日于珠海市妇幼保健院妇科开展手术治疗的患者800例作为研究对象,其中2023年8月1日-2023年11月31日诊治的患者400例作为常规组,实施常规健康宣教;2023年12月1日-2024年3月31日诊治的患者400例作为试验组,实施健康宣教质量持续改进。比较两组疾病认知水平、健康教育满意度。结果:干预前,两组妇科手术准备知识、妇科手术配合知识和妇科手术康复知识评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,两组妇科手术准备知识、妇科手术配合知识和妇科手术康复知识评分均提高,且试验组高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组健康教育满意度评分高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:健康宣教质量持续改进在妇科手术患者围术期中的应用效果较好,能够提高患者的认知水平,患者健康教育满意度高。

山茱萸山药复合袋泡茶配方优化及挥发性风味成分分析

以山茱萸、山药为原料,乌龙茶粉、蜜桃粉、芒果粉为辅料制作山茱萸山药复合袋泡茶,以多糖含量和感官评分为考查指标,通过单因素试验结合正交试验对配方进行优化,并采用溶剂萃取(二氯甲烷萃取)法提取茶汤中的挥发性风味成分,利用电子鼻技术结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)法对挥发性风味成分进行分析。结果表明:山茱萸山药复合袋泡茶的最佳配方为山茱萸粉添加量12 g、山药粉添加量30 g、乌龙茶粉添加量10 g、芒果粉添加量14 g和蜜桃粉添加量14 g,在该条件下,产品的多糖含量为(1.25±0.74)mg/3 g,感官评分为(83.83±4.56)分,综合评分为91.91分,且茶包外形完整,冲泡后不溃散,茶汤口感细腻、酸甜,澄清透亮无沉淀,气味清香;茶汤中主要含有硫化物、芳香成分、氮氧化合物等风味物质,共鉴定出53种挥发性风味成分,包括烷烃类化合物40种、酯类化合物4种、醇类化合物2种、醛类化合物2种、酮类化合物2种和其他类化合物3种,其中烷烃类、酯类、醇类、醛类和酮类化合物为其典型的香气成分。

小学中高年级运用评价机制进行班级管理的实践探索

强化课堂管理,是小学教育中一项十分重要的工作。文章就如何运用评估机制,对小学中、高年级学生的课堂管理问题进行了探讨。本文首先对课堂教学中评估机制的重要意义进行了阐述,然后对如何运用评估机制进行了较为详尽的论述,最后结合实际案例对提高学生自主管理水平、提高课堂气氛等方面所起到的积极作用进行了探讨。本文对我国高校教师绩效评估制度的实践进行了总结,并提出了相应的改进意见。

现代信息技术对肺癌患者围手术期呼吸功能锻炼及术后并发症的影响

目的探讨现代信息技术对肺癌患者围手术期呼吸功能锻炼及术后并发症的影响。方法选取2020年10月至2021年9月于复旦大学附属中山医院青浦分院胸外科行胸腔镜肺癌手术治疗的100例患者作为研究对象,随机分为观察组与对照组,每组50例。对照组采用常规护理干预,观察组在对照组基础上采用微信、移动电脑、多媒体等现代信息技术,进行多阶段呼吸功能锻炼。比较两组对呼吸功能锻炼的认知水平、掌握程度及锻炼的依从性及术后并发症发生情况。结果观察组对呼吸功能锻炼的知晓率、掌握度及依从性均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在围手术期利用现代信息技术,对肺癌患者呼吸功能锻炼进行多途径多阶段干预有利于提高患者对呼吸功能锻炼的认知、熟练程度和依从性,降低患者术后相关并发症的发生率。

基于改进EMD的微机械陀螺随机误差建模方法

为了降低微机械(MEMS)陀螺仪的随机误差,提出一种将改进的经验模态分解法(EMD)与传统建模滤波方法相结合的新方法对随机误差进行处理。首先采用传统EMD算法将信号分解为有限个本征模态函数(IMF),并根据皮尔逊相关系数准则和噪声统计特性提出一种筛选机制,将IMF分为噪声IMFs、混叠IMFs和信号IMFs 3类;其次,对混叠IMFs进行时间序列建模,建模完成后进行卡尔曼滤波拟合;最后,将建模滤波后的混叠IMFs与信号IMFs进行重构,得到最终去噪信号。实验分析结果表明,本文方法在抑制随机误差的效果上有明显的优势,极大地改善了信号的质量,提高了惯导的解算精度。

基于CNN-GRU模型的道岔故障诊断算法研究

道岔作为铁路重要的信号基础设备,在保障铁路安全运行中起到重要作用。基于信号集中监测系统中道岔的故障电流和功率曲线,经过哈尔小波变换后,通过卷积神经网络(CNN)中的卷积层,对故障曲线提取一定维度的道岔故障特征;然后把提取到的故障特征作为门控循环单元(GRU)的输入,从而实现道岔故障诊断;最后将数据集分成训练集和测试集,对模型做训练和验证。实验仿真表明,特征矩阵采用40维输入,迭代75次时,道岔故障诊断准确率达95%,训练时间也优于其他方法。

引入滑模观测器的GPS/INS组合导航滤波方法

由低成本器件组成的卫星/惯性(GPS/INS)组合导航系统中,存在较大的非线性与不确定性,为改善这一问题,本文提出一种引入滑模观测器(SMO)的滤波方法。首先,该方法建立了组合导航系统模型,介绍了扩展卡尔曼滤波(EKF)计算过程并分析存在的不足。然后,介绍了滑模观测器的基本原理,根据系统构建观测器。最后,说明了引入滑模观测器的EKF组合导航算法实现流程,滑模观测器将模型误差、状态估计以及均值方差融入EKF算法,修正系统输出。通过轨迹仿真实验与车载实验验证了所提方法优于传统EKF算法,具有更高的滤波精度。在车载实验中,卫星信号失锁15 s情况下,与EKF方法相比,所提方法的东向位置误差降低了53%,北向位置误差降低了37%,证明该方法能够有效抑制GPS/INS组合导航误差发散,为以后工程实践提供一定的参考价值。

基于蚁群算法的应急物资运输路径优化

由于各种自然灾害和公共卫生事件频发,世界各国加大了对应急物资的采购、存储和调运方案的研究,旨在建立高效的救援物流系统。结合以往文献中有关应急状态下物资运输的模型和非常规物流中车辆运输的特殊性,运用多式联运和路网的脆弱性理论,建立应急物资全程调拨时运输方式和路径选择问题的综合模型,设计改进的蚁群算法,结合算例说明当运输路径及其流量发生改变时应急物资运输路径的变化情况。

应用PDCA循环对妇科肿瘤术后患者实施镇痛管理

目的观察PDCA循环法在妇科肿瘤术后患者镇痛管理中的应用效果。方法将60例妇科肿瘤开腹手术患者随机分为两组。Ⅰ组应用PDCA循环法管理镇痛,Ⅱ组应用常规输注泵定量镇痛,比较两组间的镇痛效果、不良反应及患者对镇痛效果的满意度。结果两组患者镇痛效果、不良反应及满意度差异均有显著意义。结论应用PDCA循环法管理镇痛,能明显提高镇痛效果及患者满意度,减少镇痛的不良反应。

内蒙古伊金霍洛旗养殖现状及决策研究分析

产业升级是“三农”工作的重要任务,在国家不断地以各种惠民政策来扶持农牧民发展各项产业的同时,勤劳朴实的农牧民也在寻找各种方式走向致富道路,以实际行动践行乡村振兴进程。随着伊金霍洛旗种养殖业的快速发展壮大,农牧民肉牛、绒山羊、肉羊养殖热情高涨。为了精准掌握养殖现状与收益,伊金霍洛旗农牧局技术人员以随机入户访谈的形式,对4个镇的21户肉牛、绒山羊、肉羊养殖场户(公司及合作社)入户调查,以客观的形式收集准确数据,对现阶段全旗养殖现状、存在问题、收益进行及时调查分析,并梳理完善,提出一些推动伊金霍洛旗农牧业高质量发展的思路和举措,为旗委政府决策及广大养殖户提供参考。

一种双天线辅助的两段连续式对准以及误差分析

针对低精度微惯性测量单元/全球导航卫星系统(IMU/GNSS)松组合导航系统中初始方位难以精确得到和行进间航向容易发散的问题,该文设计了一种双天线辅助的两段连续式对准方法。首先分析了初始方位误差对航向精度的影响;其次,由于GNSS测向系统精度高、无姿态漂移误差的特点,基于双天线基线矢量推导了一种最小二乘算法的测姿模型,进行初始对准;最后针对行进间对准,研究扩展了基于航向差值的1维量测以抑制航向发散。设计试验探讨了双天线基线矢量对初始对准与行进间航向精度的影响,改进方法可以使得初始方位误差优于0.7°,行进间航向能够更准确地被跟踪。针对目标的初始对准与行进间对准,双天线可提供辅助信息,其效果优于单天线IMU/GNSS的组合,且方法计算量适中。

基于图像的铁路货车车号定位与识别

针对铁路货车车号特征,提出一种基于图像处理的车号定位与识别方法.该方法首先对车号区域图像进行预处理并粗定位出车号区域,然后采用改进的Soble算子边缘检测技术与投影法和铁路货车车号先验知识相结合对车号区域进行精确定位,最后通过对字符进行分割和归一化处理,在粗网格特征提取字符特征的基础上采用模板匹配法快速实现了车号识别.实验结果表明,该方法对铁路货车各种车型车号区域定位和识别具有较高的准确率.

引入时间紧迫系数的应急物资运输路径优化

考虑应急物资调运的特殊性,在我国积极构建综合运输体系的前提下,充分发挥各种运输方式的比较优势,规避单一运输方式完成运输全程中对于运输时间和运输费用的浪费,运用多式联运理论,考虑路网的脆弱性,在对应急物资按时间紧迫性进行划分的前提下,建立应急物资全程调拨时运输方式和路径选择问题的综合模型,并设计了改进的蚁群算法,结合算例说明当应急物资对于时间紧迫性要求不同时运输路径的变化情况。

基于列车运动约束的惯导误差抑制研究

为提高基于GNSS/SINS的列车定位精度,在隧道、路堑等卫星定位不可用区域实现列车的无缝定位,在研究SINS误差模型的基础上,通过引入车辆运动约束条件,在列车低动态运行的情况下,对MIMU输出进行机动判别,推导了捷联惯导的误差模型,进而对水平姿态进行修正,抑制MEMS系统的误差发散,从而保证在单纯依靠惯导定位情况下的稳定可用。通过仿真和实测结果表明,该方法能够有效抑制SINS误差,为列车提供姿态参考。

一种新型可伸缩调节托盘的设计与实现

目的研究并解决托盘尺寸与铁路运输常用运载工具规格不匹配的问题。方法设计了一种新型的托盘,在常规托盘的基础上增加可移动部分,以实现托盘尺寸规格的可调节。结果对比计算表明,在绝大多数情况下,尺寸调节后的托盘在铁路运输常用运载工具上装载后,载盘效率会随着托盘拉伸长度的增加而增加。为了进一步说明托盘拉伸后的允许载荷量,运用Solid Works软件针对3种常用材质的托盘进行了有限元分析,在托盘拉伸100 mm后其载荷仍可达1.5 t左右。结论尺寸规格可调节的新型托盘较之常规托盘,在与运载工具匹配性和载荷量两方面都具有优越性。

高速铁路曲线处轨旁电磁设备的应用与仿真

为减轻高速铁路列车通过曲线时产生的离心力和振动等不安全因素对列车运行安全的影响,对在曲线内侧轨旁安装电磁设备来抵消列车运行过程中未被外轨超高平衡的离心力从而使列车不减速通过曲线的设想进行可行性分析;运用ADAMS/RAIL软件建立列车车体基础模型,在其提供的模拟环境中动态模拟出增加电磁设备前后列车不减速通过曲线时未被平衡的离心力、脱轨系数和车体振动形态的曲线图,对该设想进行理论验证,对实际操作进一步说明。

基于Ⅱ阶段法的应急物资运输路径选择

将应急物资运输划分为以救助生命为主要任务的Ⅰ阶段和以安置灾民为主要任务的Ⅱ阶段,Ⅰ阶段应急物资运输以时间最短且运量最大为目标,Ⅱ阶段应急物资运输以成本最小且运量最大为目标.同时,构建多式联运运输网络,以多出救点-单受灾点的问题为背景,考虑运输方式的多样性,建立应急物资两阶段多目标调度模型,结合实例设计Dijkstra算法分别求解,验证上述模型的有效性.

基于动态贝叶斯网络的快速公交运营效果评价

交通拥堵问题越来越成为制约城市快速发展的羁绊,而居民出行方式的选择很大程度上取决于城市公共交通出行条件的优劣.在国家"公交优先"发展战略下,不同城市发展何种类型的公共交通方式需因地制宜.针对国内快速公交系统的渐进引入,为了反映快速公交的适应性及其投入运营后的实际经济效果,针对刘家堡—兰州西站快速公交线路的实际情况,在分析快速公交运营特点和兰州市快速公交所在区域发展现状的基础上,针对居民出行行为及出行方式选择的不确定性和模糊性,运用动态贝叶斯网络理论对居民出行方式选择进行初步判断,并从微观角度对兰州市快速公交运营经济效益进行评价,结合评价结果对快速公交在整个城市交通系统中的地位和作用进行探讨.