基于多种回归模型的房价分析

本文主要是针对了房价进行了预测,利用所获得的数据,进行数据处理后,建立了劳森回归、核岭回归和梯度增强回归3种回归模型,本文并没有对参数进行调整,而是使用的基本参数,以对比模型之间的差距,最后发现梯度增强回归的预测误差最小,均方误差为0.2665±0.0041,预测出的R2为0.84,达到一个不错的效果。

一种用于交通道路防洪智能减灾的新型智能检查井系统

当前,由于我国部分城市防洪排涝系统不完善导致城市内涝频发,严重影响道路交通以及市民们的生命及财产安全,为此设计出“一种用于交通道路防洪智能减灾的新型智能检查井系统”来缓解城市道路积水问题。该系统结合城市GIS(城市地理空间信息)系统和近年来道路雨情水情等信息,在城市范围内计算出易涝区域,即“内涝点”。把新型的智慧检查井系统作为“内涝点”的建设内容,配合以升降式窨井盖和物联网无线控制技术,建立一个以检查井为出发点的防洪、排涝智能系统,实现了水情实时监测、雨情预测和防洪排涝等目的。就目前此技术领域内前沿的工程问题尝试给出一种新的解决方案。