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题名基于LSTM模型的用户情感分析方法研究
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作者
郑志建
林土水
杨蕊平
阙文华
姚毅
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机构
福州软件职业技术学院数据产业学院
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出处
《计算机与网络》
2024年第4期366-370,共5页
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文摘
用户情感分析作为自然语言处理领域的一个重要任务,旨在从用户的文本内容中自动识别情感倾向。提出了一种基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的用户情感分析方法,在文本序列建模和情感分类方面取得了显著成果。使用预训练的词向量模型来捕获单词语义,并利用LSTM模型对文本序列进行建模。通过在119988条文本数据集上进行训练,LSTM模型对用户情感分析的准确率为99.13%,能达到良好的分类效果。
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关键词
长短时记忆网络
情感分析
文本序列
分类
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Keywords
LSTM network
sentiment analysis
text sequences
classification
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名脉络宁联用依达拉奉治疗急性脑梗死临床观察
被引量:6
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作者
杨蕊平
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机构
山西三维集团职工医院
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出处
《中西医结合心脑血管病杂志》
2012年第8期1012-1012,共1页
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文摘
目的探讨脉络宁注射液联合依达拉奉治疗急性脑梗死的临床疗效。方法将128例急性脑梗死患者随即分为治疗组和对照组。在给予基础治疗的前提下,治疗组给予脉络宁注射液联合依达拉奉;对照组给予低分子右旋糖酐联合复方丹参注射液的传统治疗方案。两组均以14d为1个疗程。结果治疗组总有效率为93.83%,对照组总有效率为72.34%。两组总有效率比较差异有统计学意义(P<0.01)。两组均未发生不良反应。结论脉络宁注射液联合依达拉奉治疗急性脑梗死能有效改善脑组织血液循环,促进患者神经功能恢复。
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关键词
脉络宁注射液
依达拉奉
急性脑梗死
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分类号
R743.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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