年味渐浓时

列车正以每小时300多公里的速度向着石家庄方向飞驰。窗外一闪而过的田野、村庄、木刀沟和滹沱河,一次次触碰到童年记忆,让我的心海泛起波澜。对于在外地学习、工作的人来说,年根儿返乡无疑是一年中最重要的事。我的家乡石家庄,是一座美丽的城市,更是一座英雄的城市。在我童年的记忆中,有一段关于我太爷回家过年的故事,至今想起来依然印象深刻。

区域供水管理单位角度的供水管网水力模型应用探索

随着社会的进步和城市化进程的加快,供水管网拓扑日益复杂,由于供水管网的稳定运行直接关系到居民生活和城市发展的可持续性,故供水管网管理的重要性也日益突出。水力模型作为现代管网管理的数字化工具,逐渐从发展期过渡到成熟期。在这样的背景下,供水管网水力模型的建立和应用成为提升供水管网管理效率和解决供水问题的重要手段。以武汉长江供水实业股份有限公司为例,系统性地阐述了区域供水管理单位供水管网水力模型建立和应用的过程,并提出建模过程中存在的问题及应对方法,可供类似单位作为案例参考。通过实际案例的验证,进一步展示了在区域供水管理单位具备良好基础管理能力的前提下,水力模型建设不仅能够顺利实施,而且在提升供水管网运行效率、优化调度及降低事故发生率等方面具有显著效果。

基于SWOT分析模型下对于北京市无障碍设施建设研究

据最新数据显示,我国残障人口数量约8500多万,无障碍环境建设是关乎残障人群的生活舒适度与幸福感的重要机制。《“十四五”残疾人保障和发展规划》中提出残疾人事业是中国特色社会主义事业的重要组成部分,扶残助残是社会文明进步的重要标志。无障碍环境建设目前仍面临地区发展不平衡不充分、质量有待提升、制度保障有待加强、公共污名效应影响巨大等诸多挑战。基于以上背景,选取“北京市无障碍设施建设研究”主题展开研究,运用比较分析、问卷调查、SWOT分析等方法,调研并探究北京市无障碍设计中的现状与问题,提出若干无障碍环境建设发展建议。

基于注意力机制和姿态识别的行人再识别

在解决行人再识别技术中的姿态变化、遮挡、背景等问题时,为了提高遮挡下的行人再识别性能,提出一种基于注意力机制和姿态识别的行人再识别方法。采用全局注意网络和姿态识别网络分别提取行人图像的全局特征、关节点位置热力图和对应的置信度,通过计算得到行人13个关节点和融合所有关节点的局部特征,对全局特征和14个局部特征分别进行行人分类训练,利用多任务学习多个损失共同监督网络的优化。测试时,将关键点特征和全局特征融合后,计算行人的距离排序。在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上测试的Rank-1/mAP指标分别达到了85.1%/75.6%和64.3%/55.3%。结果表明,所设计方法具备抗姿态变化、遮挡和背景的能力,同时具有较高的识别能力和识别精度。

基于卷积神经网络和Transformer的视频行人再识别

为了解决视频行人再识别领域仅使用卷积神经网络进行行人特征提取效果不佳的问题,提出一种基于卷积神经网络和Transformer的ResTNet(ResNet and Transformer network)网络模型。ResTNet利用ResNet50网络得到局部特征,令中间层输出作为Transformer的先验知识输入。在Transformer分支中不断缩小特征图尺寸,扩大感受野,充分挖掘局部特征之间的关系,生成行人的全局特征,同时利用移位窗口方法减少模型计算量。在大规模MARS数据集上,Rank-1和mAP分别达到86.8%和80.3%,比基准分别增加了3.8%和3.3%,在2个小规模数据集上也取得了良好效果。在几大数据集上的大量实验表明,本文方法能增强行人识别的鲁棒性,有效提高行人再识别的准确率。

安哲罗普洛斯电影中的诗学隐喻与时空构建

诗意电影是对过往记忆和情绪的重新书写,不像常规电影以诗意辅助故事情节,安哲罗普洛斯的电影更注重对情绪诗意的直接描绘,更加富有精神内涵。诗意电影的时间和空间也有着独特的构建方式,导演通过自己对大环境的切身感知及诸多诗意符号,在诗意影像中建构起多重空间叙事,将个人审美融入简洁的诗意影像之中,搭建与受众沟通的精神桥梁。

浅析目前音乐教育系声乐教学形式

本文是从我国音乐教育系的声乐表演专业和声乐表演系的教学特征、教学内容、教学大纲等区别和联系几个方面阐述的;又从音乐教育系声乐教学的过程与年级特点分析音乐教育系声乐专业的优缺点。声乐课的教学形式一共有两种:个别课和集体课;分别论述了个别课和集体课的利与弊;要求两者结合起来运用,充分达到教学预测的效果。