基于变车头时距的汽车自适应巡航系统设计

距离模型和控制算法是汽车自适应巡航系统(Adaptive Cruise Control,ACC)设计的关键。采用分层式控制方法设计ACC系统控制策略。设计上层控制器,基于多行车因素影响设计变车头时距模型,利用状态机搭建模式切换策略,同时设计一种车距-速度串联式PID控制策略求取期望加速度;依靠下层控制器,计算节气门开度/制动压力并输入到CarSim中控制执行器,从而使整个系统实现闭环控制。通过CarSim/Simulink建立联合仿真模型,在多种工况下对模型进行验证。仿真结果表明,改进的变车头时距模型与其他模型相比具有一定优势,所设计ACC系统在多种工况下能够实现稳定的定速巡航和前车跟随功能,保证汽车行驶安全性。

智能汽车运动控制算法综述

平稳控制车辆,按照期望路径安全、准确行驶是智能汽车实现无人驾驶的基础。汽车运动控制作为汽车领域研究的热点之一,近年来国内外科研人员开展了一系列研究。对近年来的相关研究成果进行归纳整理,对智能汽车运动控制分类阐述,并对智能汽车运动控制算法的研究现状进行系统总结分析,指出各种控制方法的特点。针对目前研究存在的一些问题及未来研究方向,总结提出多考虑极限工况,探讨多算法互相融合、相互协同控制并加强实车验证。