一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类的彩色图像分割算法

针对分水岭算法对在图像分割中容易产生过分割,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值(FCM)聚类算法的彩色图像分割算法。该算法先对图像进行分水岭分割,再对分水岭产生的过分割进行聚类合并。在合并过程中采用区间差异度和区域面积来确定模糊C均值聚类个数。该算法的优点是解决了分水岭变换算法的过分割问题的同时解决了模糊C均值聚类算法的初始值以及聚类中心难以确定的问题。实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标并应用到自动分割系统中。

Win32 PE文件型病毒的分析及研究

对Win32平台上的病毒生成和执行过程进行分析,针对每个重要步骤给出相应的代码,并在综合各项分析的基础上给出病毒实例;对文件型病毒三大特征,即隐藏、感染和破坏进行了分析综合;最后对计算机病毒的发展趋势做了预测。