Hadoop和Spark在Web系统推荐功能中的应用

随着Web系统的数据量不断增大,利用传统数据库等技术难以满足系统数据分析及用户个性化需求的要求,而大数据技术可以有效达成上述目标。文章基于Hadoop和Spark两个大数据框架,介绍了其基本功能,结合两个框架的工作原理及部署、应用方式,将其应用到一个Web系统的影视推荐功能中,最后提出了系统推荐功能后期的完善思路。