基于压缩感知技术的纸病图像数据实时采集研究

压缩感知理论基于信号的稀疏性,压缩感知技术在采集信号的同时,实现数据的压缩处理,能够显著减少传输过程中纸病图像的数据量。结合纸病图像的特点,在研究了纸病图像稀疏性的基础上确定了测量矩阵,完成了计算机PC重建时的重构算法。通过仿真实验,验证了不同的稀疏基和采样率对纸病图像重构质量的影响。结果表明,利用压缩感知技术,纸病图像数据的传输量只有原来的30%~40%,并且重构的图像质量也较好,能够在一定程度上提高造纸生产线上纸病检测的速度。

一种在DSP中产生高性能粉红噪声的方法

粉红噪声是电子、信号处理乃至声学领域常用的随机信号。针对于以PC机为代表的串行处理设备上生成的粉红噪声效果较差的问题，该文提出了一种在DSP中采用改进的混合同余法生成平稳白噪声并利用参数模型法来生成粉红噪声的方法。实验表明：在DSP中得到了性能良好的粉红噪声。