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创新城市——AI带给城市规划的巨大变化
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作者 肖哲涛 寿新民 +1 位作者 杨赟澎 曹景睿 《中外建筑》 2024年第1期14-20,共7页
随着AI的飞速进步,城市规划领域正面临前所未有的变革,其在城市规划中的创新应用亦成为关注的焦点。通过深入剖析AI对城市规划的深远影响及独特优势,从多维度探讨AI与城市设计的研究趋势,特别关注AI在城市规划中的创新融合。研究表明,A... 随着AI的飞速进步,城市规划领域正面临前所未有的变革,其在城市规划中的创新应用亦成为关注的焦点。通过深入剖析AI对城市规划的深远影响及独特优势,从多维度探讨AI与城市设计的研究趋势,特别关注AI在城市规划中的创新融合。研究表明,AI的应用为城市规划带来了前所未有的突破与挑战,从感知、认知到行动与决策,AI均是未来发展的重要路径。然而,AI终究只是城市规划师的实用工具,应审慎权衡其技术利弊,确保其在服务城市居民的同时,不会加剧社会分化,而是推动城市向包容性和可持续性发展。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 城市规划 城市设计 AI生成 辅助决策
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城乡用地需求预测及优化配置研究
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作者 杨赟澎 《科学技术创新》 2024年第16期147-150,共4页
为了预测并优化城乡用地需求量,确保土地资源的合理利用与区域可持续发展,文章依托具体案例,构建了灰色-马尔可夫链模型,采用多目标决策分析方法,结合人口增长、经济发展需求和生态保护等因素,系统分析城乡用地需求。研究结果表明,通过... 为了预测并优化城乡用地需求量,确保土地资源的合理利用与区域可持续发展,文章依托具体案例,构建了灰色-马尔可夫链模型,采用多目标决策分析方法,结合人口增长、经济发展需求和生态保护等因素,系统分析城乡用地需求。研究结果表明,通过模型预测的用地需求量与实际发展趋势高度吻合,信息熵原理的应用进一步验证了预测结果的可靠性。基于预测结果,提出了用地类型划分、区域分配、空间配置优化等策略,包括促进城市内部空间集约化发展、构建生态网络、推广多功能土地利用等,为城乡用地规划提供了科学依据,对促进区域可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 城乡用地 需求预测 灰色-马尔可夫链模型 空间优化配置 多目标决策
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