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题名创新城市——AI带给城市规划的巨大变化
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作者
肖哲涛
寿新民
杨赟澎
曹景睿
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机构
华北水利水电大学建筑学院
华北水利水电大学
珠海科技学院美术与设计学院
新纪元大学学院
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出处
《中外建筑》
2024年第1期14-20,共7页
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基金
河南省哲学社会科学规划项目“乡村振兴战略下河南乡土景观保护与发展研究”(编号:2020BYS023)
广东省普通高校特色创新项目“陆海统筹下的海岸带空间规划及其生态安全响应机制研究”(编号:2022KTSCX175)。
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文摘
随着AI的飞速进步,城市规划领域正面临前所未有的变革,其在城市规划中的创新应用亦成为关注的焦点。通过深入剖析AI对城市规划的深远影响及独特优势,从多维度探讨AI与城市设计的研究趋势,特别关注AI在城市规划中的创新融合。研究表明,AI的应用为城市规划带来了前所未有的突破与挑战,从感知、认知到行动与决策,AI均是未来发展的重要路径。然而,AI终究只是城市规划师的实用工具,应审慎权衡其技术利弊,确保其在服务城市居民的同时,不会加剧社会分化,而是推动城市向包容性和可持续性发展。
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关键词
人工智能(AI)
城市规划
城市设计
AI生成
辅助决策
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Keywords
artificial intelligence(AI)
urban planning
urban design
AI generated
assist in decision-making
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分类号
TU9
[建筑科学]
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题名城乡用地需求预测及优化配置研究
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作者
杨赟澎
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机构
华北水利水电大学
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出处
《科学技术创新》
2024年第16期147-150,共4页
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文摘
为了预测并优化城乡用地需求量,确保土地资源的合理利用与区域可持续发展,文章依托具体案例,构建了灰色-马尔可夫链模型,采用多目标决策分析方法,结合人口增长、经济发展需求和生态保护等因素,系统分析城乡用地需求。研究结果表明,通过模型预测的用地需求量与实际发展趋势高度吻合,信息熵原理的应用进一步验证了预测结果的可靠性。基于预测结果,提出了用地类型划分、区域分配、空间配置优化等策略,包括促进城市内部空间集约化发展、构建生态网络、推广多功能土地利用等,为城乡用地规划提供了科学依据,对促进区域可持续发展具有重要意义。
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关键词
城乡用地
需求预测
灰色-马尔可夫链模型
空间优化配置
多目标决策
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Keywords
urban and rural land
demand forecasting
the grey-Markov chain model
optimized configuration of space
multi-objective decision making
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分类号
TU984
[建筑科学—城市规划与设计]
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