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具身认知视域下地理实验教学及其结果评价——以“海水的盐度”为例
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作者 郑益班 杨辰丛海 《地理教学》 2023年第8期9-12,共4页
本文以具身认知理论为基础,设计“海水的盐度”的实验教学,充分调动学生的身心体验和探究欲望;建立“影响海水盐度的因素”的思维模型,使学生掌握并灵活应用地理原理,培养学生的地理学科核心素养;使用方差分析对实验教学效果进行评价,... 本文以具身认知理论为基础,设计“海水的盐度”的实验教学,充分调动学生的身心体验和探究欲望;建立“影响海水盐度的因素”的思维模型,使学生掌握并灵活应用地理原理,培养学生的地理学科核心素养;使用方差分析对实验教学效果进行评价,归纳总结开展地理实验教学应该注意的问题,开发中学地理实验教学示范案例。 展开更多
关键词 具身认知 地理实验教学 教学效果评价 海水的盐度
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武夷山丘陵茶园红壤土壤可蚀性近似计算初探 被引量:1
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作者 杨辰丛海 陈志强 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期21-27,共7页
土壤可蚀性是土壤侵蚀内动力因素,反映土壤对外营力作用的敏感性,但其定量化计算普遍存在参数复杂、计算过程繁琐的问题。为寻找近似计算K值的途径,分别使用沉降法及丘林法对武夷山市丘陵地区32组茶园红壤机械组成与有机质进行测定,对比... 土壤可蚀性是土壤侵蚀内动力因素,反映土壤对外营力作用的敏感性,但其定量化计算普遍存在参数复杂、计算过程繁琐的问题。为寻找近似计算K值的途径,分别使用沉降法及丘林法对武夷山市丘陵地区32组茶园红壤机械组成与有机质进行测定,对比M层(耕作层)、N层(非耕作层)机械组成差异,以EPIC方程计算茶园红壤K值并分析变化规律,建立了并优化单个粒径数据与K值的近似方程。结果发现:(1)丘陵茶园红壤以砂粒及黏粒为主,M层pH值更低,N层K值高于M层,更易被侵蚀;(2)砂粒与K值有强负相关关系,粉粒与黏粒与K值有强正相关关系,有机碳与K值相关关系弱;(3)通过线性、幂函数、二次多项式拟合形式,砂粒、粉粒与K值可建立拟合效果良好的近似方程,二次多项式对砂粒拟合效果较好,幂函数对粉粒拟合效果较好,黏粒拟合效果差。将两种方程联立,结合多元线性回归分析赋予权重,并通过平均绝对偏差多次迭代修正的方法,可降低拟合误差。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 土壤可蚀性K值 最小二乘法 茶园土壤 武夷山市
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2000—2021年平和县植被覆盖度变化及其地形驱动因子分析 被引量:3
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作者 杨辰丛海 《浙江农业科学》 2021年第8期1625-1628,共4页
基于像元二分模型,结合地理探测器及分区统计,研究平和县2000—2021年植被覆盖度变化及其与海拔、坡度、坡向3种地形因子的关系,定量归因地形因子对植被覆盖度的影响。结果表明:1)平和县整体植被呈改善趋势,近年来改善趋势有所趋缓;2)... 基于像元二分模型,结合地理探测器及分区统计,研究平和县2000—2021年植被覆盖度变化及其与海拔、坡度、坡向3种地形因子的关系,定量归因地形因子对植被覆盖度的影响。结果表明:1)平和县整体植被呈改善趋势,近年来改善趋势有所趋缓;2)平和县现有植被覆盖度在高海拔、高坡度及半阳坡较高,随着海拔及坡度的升高,植被覆盖度呈上升趋势,在低海拔、低坡度及平地地区植被覆盖程度相对较低,在该地区改善也最明显;3)在海拔、坡度、坡向3种地形因子中,坡度对植被覆盖度的解释力最强,海拔和坡度、坡度和坡向等不同因子叠加,对植被覆盖度的解释度较单一因子更强。随着时间变化,3种因子解释力均有不同程度下降。 展开更多
关键词 植被覆盖度 像元二分模型 地理探测器 海拔 坡度 坡向
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海岸带地区三生空间演变与协调性分析——以惠安县、晋江市为例 被引量:3
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作者 杨辰丛海 《亚热带水土保持》 2021年第3期21-25,43,共6页
使用中科院2000、2010、2018年三期土地利用分类图,将土地利用类别重新分类为生活生产空间、生产生态空间、生态生产空间、生态空间四种三生空间类型,对比惠安县、晋江市两地三生空间演变趋势,使用GIS结合Fragstats分析空间冲突变化趋... 使用中科院2000、2010、2018年三期土地利用分类图,将土地利用类别重新分类为生活生产空间、生产生态空间、生态生产空间、生态空间四种三生空间类型,对比惠安县、晋江市两地三生空间演变趋势,使用GIS结合Fragstats分析空间冲突变化趋势。结果发现:①两地生活生产空间均明显增加,生产生态空间均明显减少,惠安县生活生产空间增加、生产生态空间减少的速率低于晋江市;②空间冲突上,惠安县经历了冲突增强—冲突减弱两阶段变化;晋江市则为冲突减弱—冲突增强;晋江市整体冲突水平一直较高,可能与其经济发展水平较高及就地城镇化特征有关。 展开更多
关键词 海岸带 三生空间 空间冲突 土地利用
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水土流失治理下长汀县河田镇及其周边地区植被变化分析 被引量:1
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作者 杨辰丛海 《亚热带水土保持》 2021年第2期9-12,26,共5页
以长汀县河田镇及其周边地区为研究对象,基于混合像元分解模型法,获得2002年、2007年、2014年、2021年地表植被覆盖度,并对植被覆盖度进行分级,使用景观格局指数定量化分析河田镇19年内植被覆盖变化特征。研究发现:①河田镇及其周边地... 以长汀县河田镇及其周边地区为研究对象,基于混合像元分解模型法,获得2002年、2007年、2014年、2021年地表植被覆盖度,并对植被覆盖度进行分级,使用景观格局指数定量化分析河田镇19年内植被覆盖变化特征。研究发现:①河田镇及其周边地区植被覆盖改变呈现中低植被覆盖—中植被覆盖—高植被覆盖逐层渐进转变的趋势,在空间上呈现从四周丘陵向河田盆地拓展的特征;②在水土保持与植被恢复措施下,过去19年河田镇及其周边地区植被情况明显改善,植被覆盖等级类型变为以中高植被覆盖为主,PLAND、AI、CONTAG指数均有所上升,整体植被密度水平明显改善。 展开更多
关键词 植被覆盖度 像元二分模型 景观格局 水土流失治理 长汀县
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长汀县朱溪流域土壤可蚀性不同估算方法对比分析 被引量:1
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作者 杨辰丛海 《农业科技通讯》 2021年第9期60-62,共3页
基于长汀县朱溪流域实测118组土壤机械组成及有机质数据,使用EPIC模型、Torri.D模型、Shirazi公式3种算法计算土壤可蚀性K值,并基于半方差函数研究不同计算模型空间相关性。结果表明:①各个模型计算得K值平均值为K_(shirazi)>K_(EPIC... 基于长汀县朱溪流域实测118组土壤机械组成及有机质数据,使用EPIC模型、Torri.D模型、Shirazi公式3种算法计算土壤可蚀性K值,并基于半方差函数研究不同计算模型空间相关性。结果表明:①各个模型计算得K值平均值为K_(shirazi)>K_(EPIC)>K_(Torri.D),均处于中等变异程度,K_(EPIC)变异程度最弱;②K_(EPIC)、K_(Torri.D)、K_(shirazi)均与砂粒、有机质呈显著负相关,而K_(EPIC)与粉粒呈极显著正相关,K_(Torri.D)、K_(Torri.D)均与黏粒呈显著正相关;③半方差函数分析表明,块基比K_(EPIC)<K_(Torri.D)<K_(shirazi),K_(EPIC)空间相关性最强。 展开更多
关键词 土壤可蚀性K值 水土流失 EPIC模型 长汀县
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基于景观格局的高等院校新老校区土地利用对比--以福建师范大学为例 被引量:1
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作者 杨辰丛海 《城市住宅》 2021年第5期109-112,共4页
基于景观生态学基本原理并运用GIS及Fragstats技术,定量化对比分析福建师范大学新老校区景观格局差异。结果表明老校区(仓山校区)景观格局相对拥挤、各种地物较为混杂、功能分区不明确且景观格局破碎度高。新校区(旗山校区)面积大、景... 基于景观生态学基本原理并运用GIS及Fragstats技术,定量化对比分析福建师范大学新老校区景观格局差异。结果表明老校区(仓山校区)景观格局相对拥挤、各种地物较为混杂、功能分区不明确且景观格局破碎度高。新校区(旗山校区)面积大、景观格局更规则化和整体化、功能分区明确且相对均匀,集中度高。其所处区位与规划时间的差异导致新老校区用地景观不同。 展开更多
关键词 景观生态学 景观格局 土地利用 功能分区
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“三生”空间视角下2000-2018年福州仓山区土地利用变化分析
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作者 杨辰丛海 《天津农业科学》 CAS 2021年第8期60-63,共4页
为分析福州市仓山区“三生”用地变化特征,基于中科院2000、2010、2018年土地利用分类图像,建构“三生”空间视角下土地利用体系,并计算土地利用转移矩阵及景观破碎化相关指数。结果表明,仓山区2000-2018年“三生”空间变化趋势特征为... 为分析福州市仓山区“三生”用地变化特征,基于中科院2000、2010、2018年土地利用分类图像,建构“三生”空间视角下土地利用体系,并计算土地利用转移矩阵及景观破碎化相关指数。结果表明,仓山区2000-2018年“三生”空间变化趋势特征为生产生态用地、生态生产用地及生态用地占比下降,生活生产用地占比显著上升,土地利用转移的主体为生产生态用地向生活生产用地的转移,而生态生产用地及生态用地转移与变幅均较小。在时间上,呈现先剧烈后减缓的趋势,2000-2010年转移速度快,2010-2018年转移趋势放缓。景观格局方面,整体景观格局向破碎化趋势演进,但景观连通度上升。 展开更多
关键词 土地利用 “三生”空间 土地利用转移矩阵 仓山区
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基于遥感应用的福州市城市热环境及其相关关系分析
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作者 杨辰丛海 《福建轻纺》 2021年第8期34-38,共5页
为分析城镇用地与地表热环境的相关关系,通过大气校正法对Landsat8图像进行地表温度反演,计算NDBI指数,使用band math计算不同季节温差,对温度与温差图层以自然断点法分段处理,分析春夏秋冬不同季节福州市地表温度分布特征、季节温差分... 为分析城镇用地与地表热环境的相关关系,通过大气校正法对Landsat8图像进行地表温度反演,计算NDBI指数,使用band math计算不同季节温差,对温度与温差图层以自然断点法分段处理,分析春夏秋冬不同季节福州市地表温度分布特征、季节温差分布特点及其与NDBI的相关关系。结果表明:⑴不同季节地表气温中及不同季节地表温差中,高温区及高温差区主要分布于城镇建筑用地区;低温区及低温差区主要集中于植被与水体区,地表气温分布特点与温差分布特点基本相同。⑵各个季节地表气温,均与NDBI指数呈现极显著正相关关系,相关系数春季>夏季>秋季>冬季。夏春、夏秋、秋冬温差也均与NDBI呈极显著正相关关系。在夏季,随着建筑密度的上升,季节温差与地表气温上升的幅度最大。本文在一定程度上解释了地表温差与建筑密度的关系,但其背后成因还需进一步探索。 展开更多
关键词 地表温度反演 大气校正法 NDBI 福州市
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