建立中国―新西兰自由贸易区的经济基础分析

本文分析了中国与新西兰在贸易投资等领域的经济合作,并借助贸易强度指数、显示性比较优势指数等分析工具,定量地说明了中国和新西兰之间的经济关系。结果表明,中国―新西兰自由贸易区是建立在双方良好的经贸关系及较强的互补性产业结构基础上,双方进一步开展经贸合作有深厚的经济基础。

中国—澳大利亚水产品贸易关系分析

中国和澳大利亚同为世界上主要的水产品生产贸易国,随着中澳自由贸易区谈判的逐渐深入,两国水产品贸易必将取得更迅速的发展。本文运用贸易互补性指数、显示性比较优势指数分析了中澳两国水产品贸易关系:以合作为主,竞争为辅,并对双方的互补性产品进行了贸易强度分析,进而就中澳两国水产品贸易合作空间的拓展提出了建议。

后配额时代我国服装业出口面临的挑战及对策建议

本文通过测算我国服装业的贸易竞争优势指数、显示性比较优势指数得出结论:我国服装业仍具有强烈比较优势,但与部分发展中国家相比有弱化趋势。在后配额时代,我国服装业出口同时面临来自发达国家和发展中国家的挑战,本文就此提出了服装业出口发展的对策建议。

“管理学”课程案例教学应注意的问题

案例教学在“管理学”课程教学中占有重要地位,它具有传统教学法不可比拟的优势。该教学方法要取得理想的效果,教师在教学过程中不应忽视学生学习观念的更新、案例的选择、教师的角色定位等。

重庆信息产业集群发展现状及对策

产业集群对区域经济发展起着积极的作用。重庆信息产业如何依托产业集群健康发展，是一个亟待解决的问题。本文分析了重庆信，忽产业集群的发展现状，指出其中存在的主要问题，并就如何推进重庆信息产业集群发展提出了对策建议。

中国、印度对美纺织品服装出口的竞争性研究

美国纺织品服装市场是当今全球纺织品服装第二大进口市场，也是竞争最为激烈的市场之一。据WTO统计，2003年、2004年和2005年，美国纺织品服装进口额分别为895．28亿美元、963．93亿美元和1026．09亿美元，占同期世界纺织品服装进口总额的20％以上。目前，美国纺织品服装进口市场的主要供应者有中国、欧盟、加拿大、墨西哥、印度等国，这当中，尤其值得关注的是同为纺织大国的中国和印度。中印两国纺织品生产情况在很多方面有相似之处，

互联互通背景下重庆与新加坡经贸合作探讨

新加坡是重庆在东盟的重要贸易伙伴,双方长期保持良好的经贸关系。中新(重庆)战略性互联互通示范项目落地重庆后,重庆与新加坡两地经贸合作正迅速扩大和深化。在分析重庆与新加坡经贸合作现状与不足的基础上,对互联互通背景下重庆与新加坡在货物贸易、服务贸易、制造业等方面的进一步合作进行了前景展望,并就促进重庆与新加坡经贸合作提质升级提出了建议。

地震灾区城乡统筹稳定就业培训策略

汶川地震不仅造成巨大的财产损失和人员伤亡,还造成大量城乡劳动者失业,灾区城乡统筹就业任务艰巨。从就业培训角度总结地震后已采取的就业培训措施,分析地震一年多后灾区城乡居民就业培训供求状况;提出进一步促进灾区城乡统筹稳定就业的培训策略。

养老保险基金入市与中国资本市场的国际化

加入WTO ,中国资本市场国际化发展面临前所未有的机遇。而养老保险基金在资本市场上的投资营运 ,将会推进我国资本市场国际化进程。

基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测

为解决高分辨率遥感影像变化检测中存在底层特征缺乏语义信息、像元级的检测结果存在"椒盐"现象以及监督分类中样本标注自动化程度较低,本文提出一种基于超像元词包特征和主动学习的变化检测方法。首先采用熵率分割算法获取叠加影像的超像元对象;其次提取两期影像像元点对间的邻近相关影像特征(相关度、斜率和截距)和顾及邻域的纹理变化强度特征(均值、方差、同质性和相异性),经线性组合作为像元点对的底层特征;然后基于像元点对底层特征利用BOW模型构建超像元词包特征,并采用一种改进标注策略的主动学习方法从无标记样本池中优选信息量较大的样本,且自动标注样本类别;最后训练分类器模型完成变化检测。通过选用2组不同地区的GF-2影像和Worldview-Ⅱ影像作为数据源进行实验,实验结果中2组数据集的F1分数分别为0.8714、0.8554,正确率分别为0.9148、0.9022,漏检率分别为0.1681、0.1868,误检率分别为0.0852、0.0978。结果表明,该法能有效识别变化区域、提高变化检测精度。此外,传统主动学习方法与改进标注策略的主动学习方法的学习曲线对比显示,改进的标注策略可在较低精度损失下,有效提高样本标注自动化程度。