血管迷走神经性晕厥患者的多导睡眠图特点

目的 分析血管迷走神经性晕厥(VVS)患者的多导睡眠图特点。方法 收集2020-09—2022-06于郑州大学第二附属医院神经内科就诊的VVS患者40例和健康体检者45例(对照组),应用多导睡眠监测对2组睡眠结构进行分析。结果 与对照组相比,VVS患者睡眠质量降低,快速眼球运动睡眠期[分别为(17.97±0.96)%、(23.88±4.45)%,t=8.226,P<0.01]和慢波睡眠(N3期)[分别为(13.3±10.17)%、(21.76±6.42)%,t=4.638,P<0.05]比例降低,N1期[分别为(10.85±16.45)%、(4.95±5.34)%,t=2.379,P<0.05]和N2期[分别为(59.88±10.5)%、(49.41±6.5)%,t=5.593,P<0.01]睡眠比例增加,微觉醒指数[分别为9.3(7.05,12.5)、4.3(3.2,5.5),Z=—5.567,P<0.01]以及觉醒次数[分别为56(40,85.5)、25(19,34),Z=—5.4,P<0.01]升高。结论 VVS患者的睡眠质量差,夜间睡眠结构紊乱,表现为浅睡眠增多,深睡眠减少,觉醒次数增加,可能与VVS患者交感神经活性的增强、5-羟色胺递质的紊乱以及反复脑缺血等相关。

基于直觉模糊遗传的武器—目标分配问题优化

针对求解武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)问题的传统算法容易早熟和收敛较慢的缺点,提出一种直觉模糊遗传算法,采用模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,提高了求解WTA问题的效益和速度。首先考虑了WTA问题的各种约束条件,以剩余目标威胁最小和攻击伤害值最大为目标,建立了数学模型,定义了目标函数和约束函数的隶属度和非隶属度函数,通过"最小—最大"算子构建了直觉模糊WTA问题模型,并设计了模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,增强算法的局部寻优能力和后期收敛速度。通过算例仿真并与GA、PSO等算法比较分析,验证了该方法的有效性。

武器-目标分配问题研究

介绍武器-目标分配问题的基本概念、模型和数学性质。目前,武器-目标分配问题的研究主要为模型研究和算法研究,模型研究分静态WTA和动态WTA研究,算法研究主要是以智能算法为主。梳理WTA的研究现状,分析其存在的不足并指出进一步发展方向。

铝制板翅式冷凝器更换芯体修复技术应用试验

针对某型采用铝制板翅式结构的冷凝器内部冷热路串气的故障,进行更换芯体修复技术方案研究,重点对修理后是否满足互换性要求进行了可行性分析,并对按方案修复后的冷凝器热动力学性能进行了充分验证。结果表明,更换芯体修复能将产品热动力性能恢复至设计水平,并能保证产品在耐冲击、耐振动等方面满足装机使用需求。

求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法

针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法。该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导个体寻找最优值。仿真分析表明,该算法可以灵活地产生多种方案,有效克服早熟收敛和陷入局部最优的问题。

改进遗传算法求解防空作战WTA问题

武器目标分配问题是防空作战指挥控制的核心和关键。针对求解防空作战WTA存在容易早熟和收敛较慢的问题,提出了一种改进遗传算法。引入直觉模糊集理论,定义了WTA问题的目标函数和约束函数的隶属度和非隶属度函数,通过"最小最大"算子构建了直觉模糊WTA问题模型;针对遗传算法中变异概率固定的竞争和子代种群缺乏父代优良个体的问题,采用自适应变异概率和模拟退火Meta-Lamarckian学习策略改进算法,并求解防空作战WTA问题,与其他算法进行仿真比较,结果表明改进遗传算法求解防空作战WTA的有效性。

基于隐身飞机支援干扰的雷达效能评估

针对现有评估方法没有考虑隐身性能与电子战能力有效结合对雷达探测效能影响的问题,提出了基于隐身飞机支援干扰的雷达效能评估方法。该方法利用平滑处理的全空域静态RCS值,结合雷达探测距离公式,仿真得到了隐身飞机全空域的雷达探测范围。然后分别以雷达最大和最小探测距离作为飞机的支援干扰距离,并在设置普通干扰机的干扰距离后,比较分析了三种干扰情况下雷达探测范围的变化。最后定义干扰压制率,对支援干扰的压制有效性进行了量化分析。仿真分析表明,隐身飞机支援干扰战术灵活,能够有效压制雷达探测距离,为目标机提供掩护区域,实现安全突防。

基于Baldwin效应的memetic差分进化算法

针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化。在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度。

基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法

针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法。该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放因子进行自适应反馈控制。通过对19个典型benchmark函数进行测试,并与其他知名改进差分进化算法对比,仿真结果表明该改进方法具有较强的跳出局部最优解能力和较快的收敛速度。

高乙烯基硅油对氟硅橡胶性能的影响

研究了高乙烯基硅油对氟硅橡胶材料性能的影响。结果表明,在氟硅橡胶中加入高乙烯基硅油后,其耐磷酸酯液压油性能和耐低温性能显著提升,耐燃油性能有所降低。添加10份高乙烯基硅油后,氟硅橡胶材料在70℃磷酸酯液压油500B-4中浸泡48h后,体积溶胀由32.2%下降至26.5%,脆性温度由-59℃下降至-62.1℃;同时,加入高乙烯基硅油后材料交联密度增加,硬度随添加量增加而增大,拉断伸长率随添加量增加而降低,回弹性提高。

航空用防火橡胶密封件研究进展

从材料、密封件设计、密封件制造、性能评价等方面,介绍了航空用防火橡胶密封件的研究进展,分析了国内研究现状以及与国外差距,指出航空用防火橡胶密封件后续研究方向。

碳纳米管/乙炔炭黑对硅橡胶导电性能的影响

以硅橡胶为基体,碳纳米管/乙炔炭黑为导电填料,制备了一种硅橡胶复合导电功能材料,并研究了碳纳米管和乙炔炭黑的用量对硅橡胶复合材料导电性能的影响。结果表明,添加碳纳米管和乙炔炭黑的硅橡胶,在基体中可形成以碳纳米管为远程导电网络和乙炔炭黑为近程导电网络的三维导电网络结构;当碳纳米管和乙炔炭黑用量分别为10份和30份时,其体积电阻率可达到1.3Ω·cm。

经颅交流电刺激治疗无先兆偏头痛的临床研究

目的探讨经颅交流电刺激(tACS)治疗无先兆偏头痛的疗效及安全性。方法采用前瞻性研究设计, 连续纳入自2021年6月至2022年6月于郑州大学第二附属医院神经内科眩晕中心就诊的40例无先兆偏头痛患者, 按简单随机法分配到真组(20例)与伪组(20例), 进行连续8周的治疗及随访观察(前4周为治疗期, 后4周为随访期), 其中伪组患者不予电流刺激, 真组患者通过安放在前额部和双侧乳突部的电极片发出77.5 Hz、15 mA的交流电接收刺激(2次/d, 每次40 min, 5 d为1个疗程, 共4个疗程)。分别于治疗前、治疗期末和随访期末时评估患者的疗效观察指标及不良反应发生情况。结果与治疗前相比, 真组患者治疗期末及随访期末时平均每月偏头痛发作天数、视觉模拟量表(VAS)评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分和汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分均明显下降, 偏头痛特异性生活质量问卷(MSQ)评分明显升高, 差异均有统计学意义(P<0.05)。与伪组相比, 真组患者治疗期末及随访期末时平均每月偏头痛发作天数、VAS评分、PSQI、HAMA评分和HAMD评分均明显下降, MSQ评分明显升高, 差异均有统计学意义(P<0.05)。2组患者治疗及随访期间均未发生癫痫发作、听力下降、头皮灼伤、头晕、耳鸣等不良反应。结论 tACS能明显降低无先兆偏头痛患者偏头痛发生频率及疼痛程度, 提高患者生活质量, 且安全性好。

某型飞机阻力伞刚上真锁故障分析与预防

针对飞机阻力伞刚上真锁故障进行原因分析,并提出预防建议。