基于改进SSD的风机叶片表面缺陷检测方法

针对无人机对风机叶片表面缺陷检测中出现的多尺度目标问题,提出一种基于改进SSD的风机叶片缺陷检测方法。以具有多尺度结构框架的目标检测模型SSD为基础,引入残差网络ResNet50作为其特征提取网络,用以获取更深层次的细节特征信息,从而提升缺陷检测模型的整体效果。在建立的风机叶片表面缺陷图像数据集下进行模型验证,结果表明,该方法的平均精确度mAP@.5为84.29%,与YOLOv3和RetainNet相比,对各类型缺陷的平均精确度分别提高了2.92%和8.69%,同时较传统SSD算法平均精确度提升了2.21%。

结合电制氢系统的复合电站储能配置研究

由各类新能源电源互补发电形成的新能源复合电站(RECPS)具有新能源并网友好性的优点,但仅靠各类新能源发电的互补性仍无法有效消纳新能源电能的大规模弃电。为满足RECPS新能源有效消纳的需求,构建以电储能和电制氢系统相耦合的电-氢混合能源系统(EHHES),并制定EHHES运行策略。在此基础上,综合考虑RECPS并网友好性的收益、碳减排收益,以及氢气产、储、运、销全过程成本及收益,以EHHES净现值最大为目标建立混合系统配置模型。仿真结果表明,在配置EHHES时,该系统可以有效消纳新能源、减少弃电,但目前未商业化。对影响EHHES的经济性因素进行灵敏度分析。分析结果表明:短时间内,电制氢系统成本下降仍无法实现EHHES商业化;但随着低碳经济与共享储能的发展,RECPS配置EHHES依然是未来的发展方向。