出口箱随机入港下的箱区选择与箱位分配协调调度

针对出口箱随机入港下的分散堆放与随机选位对集装箱卡车行驶和场桥取箱作业的影响,提出了出口箱的箱区选择与箱位分配协调调度问题,并以箱区位置、箱量分配、箱位分配为决策变量,以集装箱卡车接运单位TEU平均作业时间最少、场桥作业成本最低为目标,构建了出口箱箱区选择与箱位分配两阶段非线性整数规划模型.设计了基于遗传算法的双层启发式算法,上层用于箱区搜索,确定出口箱堆放箱区及箱量分配;下层用于箱位搜寻,并依据场桥取箱顺序规则,确定具体堆放箱位或重选堆放箱区.通过算例分析结果表明:与集中入港下集中堆放相比,对出口箱随机入港下分散堆放的箱区选择与箱位分配进行协调调度同步优化,可以减少单位TEU平均装卸时间5.46%,并显著降低堆场作业成本,模型与算法可行有效.

“互联网+”背景下高职学生管理工作探究

"互联网+"时代带来便利的同时,也在不断革新我们学习、生活和工作的方式。本文通过调查乐山职业技术学院学生使用互联网的情况,分析了"互联网+"背景下高职学生管理工作所面临的机遇与挑战,探究了"互联网+学生管理工作"新模式。高职学生管理工作者应立足自身实际,掌握先进的互联网工具与技术,并将其恰如其分地应用于高职学生管理工作中去,为优质、高效、人性的高职学生管理工作做出积极贡献。

班轮航线集装箱需备量构成的鲁棒优化模型

针对航线货运需求波动变化的特点,根据自有箱、长期租箱和短期租箱在使用成本和闲置费用上的不同,以考察期内不同时段各种箱的构成量为决策标变量,构建班轮航线集装箱需备量合理构成的确定性模型.通过引入鲁棒优化理论,考虑航线货运需求波动变化的不确定性,将该模型拓展为包含不确定因素的鲁棒优化模型,并以某航线为例进行数值实验.结果表明,当权重系数ω=400,λ分别为1和2时,成本分别比确定性模型高2.33%和1.23%,验证了该鲁棒模型在航线资产配置上规避需求波动风险的有效性和稳健性.