浅析大数据对保险定价的影响——以寿险为例

在科技迅速发展的新时代下,大数据越来越被广泛应用,对于各个行业都起到了至关重要的作用。保险行业近几年也在不断地迅猛发展,大数据对于保险的定价也有着举足轻重的地位。本文将从有关大数据对我国保险产品定价应用影响的研究背景、大数据的基本概念及我国保险如何正确定价、有效控制降低我国保险产品的市场定价应用风险及有效提高我国保险产品的市场定价风险合理性等方面,分析大数据对我国保险产品定价的具体应用影响,利用arlee-carter函数模型、文献资料分析法、数学方法论等进行具体理论实验,给予一些完善性的建议。

机器人产业发展带来的启示

以机器人为代表的智能制造正在成为全球新一轮生产技术革命浪潮中最澎湃的浪花,推动着各国经济发展的进程。在此背景下,各国纷纷将发展机器人产业上升为国家战略。从国际来看,美国"再工业化"战略、德国"工业4.0"战略、欧洲"火花计划"、日本"机器人新战略"等均将机器人产业作为发展重点,希望通过数字化、智能化夺回制造业优势;就国内而言,经济下行压力加大、环境约束日益趋紧、人口红利逐渐摊薄,使得经济新常态迫切需要转型升级,形成增长新引擎。面对双重压力的挑战,以"机器换人"为代表的智能制造是难点也是挑战,是思路更是出路。中国要想成为真正意义上的制造大国、制造强国,必须对制造实施彻底的转型升级,那就是以国际通行的标准实施生产,生产具有国际竞争力的产品。"机器人替代计划"给我们提供了这样一个机会,该计划的实施对提升中国制造可谓意义重大。

运营商如何助力服装业O2O转型?

自2010年开始,我国整个服装行业出现了断崖式逆转：行业库存急剧增加,各个企业无不为库存问题绞尽脑汁而无根本应对之策;服装企业外部生存环境迅速恶化,租售比迅速攀升;消费者被分流,电商来势凶猛,商场、服装的线下店面招架乏力。例如李宁、美邦等传统大型服装企业受电商的影响,销售额和股价大幅下跌。在这种不利的大环境下,O2O异军突起,其给服装企业带来的变化主要是：网上下单,实体店取货；