改进关联规则算法在烟草物流销售规律中的应用

烟草产品在销售过程中产生了大量的历史数据,是否能挖掘出其中潜在的高价值信息对烟草物流公司至关重要.本文采用一种比较高效的fp-growth算法设计了烟草产品销售决策支持系统,实践应用表明改进后的fp-growth算法能快速的发现不同时期烟草产品之间的销售规律和关系,占用内存更小、响应速度更快,为烟草物流公司及时掌握烟草产品之间的销售规律提供了有价值的参考.

基于社交网络信息爬虫的设计与实现研究

社交网络使得人们原本的生活方式和习惯发生了较大的变动。在社交网络平台中,用户可以完成内容发表、分享以及添加好友等操作,不同用户之间的关注和各自好友的关系组成社会网络,这种网络的存在提升了消息的传播速度。本文对基于社交网络信息爬虫的设计与实现进行研究。

基于微博电影评论的情感分析研究

近几年,数据挖掘分析成为一个热点研究的课题,其中的文本研究分析更成为热中之热,而微博电影评论成为一种新的电影设计模式,也就自然成为研究对象。主要从数据采集、特征提取、情感词典构建及情感计算几个方面进行研究,提出基于句法分析算法,并进行必要研究,进一步提高微博电影评论情感倾向分析的正确率。

小叶九里香枝干抑菌活性成分的研究

为了获得小叶九里香枝干中抑制炭疽病菌的活性成分,在活性追踪指导下,利用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20凝胶柱色谱及半制备液相色谱等方法对小叶九里香枝干进行了研究。经追踪分离鉴定到1个活性化合物XY-01,利用质谱、核磁共振谱鉴定化合物为九里香甲碱(Koenidine),该化合物可有效抑制香蕉炭疽病菌和芒果炭疽病菌的生长,EC50值分别为34.28和45.88μg/mL,表明九里香甲碱抑菌活性较好、结构简单,具有开发为新型植物源杀菌剂的潜在价值,九里香甲碱系首次从小叶九里香中分离得到。