基于大数据和机器学习的用电异常行为分析系统

用户用电异常行为不仅对接入设备和用户本身产生影响,更会危及电网的正常运行,因此对用电异常行为的分析至关重要。基于大数据和机器学习技术,设计了一种用电异常行为分析系统,并提出了系统设计的总体框架和相关配置。所设计系统对用户用电的用电量、电压质量、负载及三相不平衡率、无功及功率因数等方面可以进行异常分析,并以可视化的方式向管理员和用户展示。同时,对高风险用户进行预警和跟踪处理,对窃电行为展开调查分析。本系统可以有效分析用户用电异常行为及进行窃电预警,对电网稳定运行起到关键作用。

基于边缘计算的智能电网多源异构数据监测

随着信息技术的不断发展,供电网络中边缘设备的数据量迅速增加,对数据处理的实时性和传输带宽提出了更高要求。建立了配电网安全风险图,通过势函数对安全风险进行计算分析,得到节点势值和关键节点等数据;基于边缘计算建立智能电网多源异构数据监测模型,可以实现配电网故障的及时感知和实时响应,缩短停电时间,提高了配电网的供电可靠性和用户满意度。以某地区配电网线路为例,对节点互相作用及关联性进行计算和对比,验证了势函数在边缘计算风险评估中的有效性,能够为配电网故障诊断提供理论指导。

基于主成分分析和层次分析的高压电力用户信用评价模型研究

电力用户的信用评价建模是电力企业防范用户电费风险、实现各信誉等级客户的差别化营销和电费风险管理,有效提升电力企业风险管理控制水平的重要手段.针对以前方法评价指标主观性强,计算存在重叠导致评估不准确的缺点,提出了基于层次分析和主成分分析法的电力用户信用综合评价模型,构建了科学的客户信用评价体系,能较为准确地计算用户欠费风险概率,预测欠费风险.通过和其它文献的比较实验证明,新方法较为准确,使用有效且全面.

混合微电网多互联变换器并联的功率协调控制

针对交直流混合微电网中多个互联变换器并联的功率协调问题,提出一种新型自主协调控制策略,实现交、直流微电网的功率平衡及接口变换器之间的功率均流,提高功率传输效率。该策略不仅可以减少微电网间不必要的功率流动,而且能解决线路阻抗、互联变流器容量差异等因素导致的功率分配不均和环流的问题。首先分析了传统下垂控制存在的问题及下垂系数与传输功率的函数关系,然后引入交、直流母线电压初始值和传输功率量,基于此设计了互联变换器下垂系数自适应调节的控制策略,实现互联变换器之间流动功率按比例均分。最后通过实验验证了所提控制策略的有效性和可行性。

同步并行数据迁移技术在电网信息化系统中的应用

为保证南方电网营销管理系统集中部署上线后历史数据的可用性,需按照营销系统数据模型要求完成现有营销管理系统数据的清理、转换和迁移工作。文章提出了两种数据迁移方案,根据电网市场营销业务限制综合分析了第一种传统迁移方案的瓶颈与不足,采用了第二种实时同步、分库并行转换的数据迁移方案,并实践验证了该方案的有效性,大幅度缩短数据迁移时间。文章提出的方案对于大规模企业级管理信息系统的历史数据迁移工作起到一定的参考与借鉴作用,确保新系统按计划稳步高效推广应用。

基于流程优化的电力用户缴费系统设计

本文基于流程优化这一理念下,从当前电力缴费系统用户满意度调查入手,对一体化缴费技术管理平台进行设计,以此改善电力企业缴费系统存在的问题,提高用户使用满意度。

基于多维特征的电网台区线损数据异常识别研究

随着智能电表及用电管理终端的广泛应用,电网台区相关监测终端每天可收集到海量线损数据,并且可对存在的异常情况进行识别。但是数据噪声对电网台区线损数据的干扰,导致识别的准确率和召回率下降。针对这些问题,提出了一种基于多维特征的电网台区线损数据异常识别方法。该方法首先将电网台区线损数据样本形成对应的二维数据,采用二维小波阈值法进行去噪。根据去噪后二维数据的位置特征以及时间数据特征,对Hasusdorff距离公式进行改进,用以计算电网台区线损数据的多维特征相似度,得到线损数据之间的相似性矩阵。最后将多维Hasusdorff距离应用到层次聚类算法中去识别电网台区线损数据中的异常。仿真实验结果表明,所提方法的准确率和召回率较高。电网台区线损数据异常识别时间较短,满足工程实际使用要求。

一种耐高温嵌入式互感器芯片的制备方法

为了解决芯片安装加热过程中对核心集成芯片的保护及其在使用过程中的散热问题,本实用新型的目的在于提供一种散热性能优异且能对集成芯片起到保护作用的耐高温嵌入式互感器数据监测芯片的制备方法。具体涉及一种在互感器上嵌入安装的监测芯片的制备方法。

基于偏差熵的低压电力用户信用组合评价研究

低压电力用户在电力用户中占主要部分.对低压电力用户进行信用评价,可以帮助电力企业有效预测并规避电费风险.针对电力用户信用评价单一方法不能完全客观反映用户实际情况、且传统组合评价方法存在方法间相容性差的缺点,提出了一种基于偏差熵的低压电力用户信用组合评价方法.一方面使用偏差量化单一评价方法和组合评价方法间评价结果的误差,以确保组合方法的组合偏差最小;另一方面,使用偏差熵量化组合方法本身的相容性,以确保组合方法的相容性最大.实验证明该方法是有效可行的.

一种用废旧中空纤维膜制备耐高温绝热硅橡胶的方法

本文讲述一种耐高温绝热硅橡胶制备方法,具体涉及一种采用废旧中空纤维膜作为隔热和吸热填料制备耐高温绝热硅橡胶的方法。

基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测研究

考虑到现代社会中气象因素影响着电力负荷的使用情况,提出了考虑气象因素的基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测方法。由于气象因素数据量较大,采用PCA方法对天气因素进行主元分析,选取出对负荷值影响较大的因素引入到负荷预测模型当中。由于传统的BP算法具有收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点,采用LM算法对其进行改进,提升其预测精度。将PCA提取的主要天气因素及历史负荷数据作为LM-BP算法的输入,预测的负荷值为输出。通过算例仿真分析,分别对比BP算法,GA-BP算法,LM-BP算法的负荷预测值及误差值,可以发现LMBP预测的负荷值与实际值更接近,通过误差分析验证了文中所提方法的有效性。

基于边缘计算的电力末端融合系统优化措施

为解决电力末端融合数据的分析处理和物理系统的独立性过强,两者易出现不同程度的脱节现象,本文以Dijkstra算法为例,对边缘计算的基本概念及特点进行研究,分析末端融合系统边缘节点设备信息数据响应问题,提出优化算法,提高网络节点的数字化水平,以期为相关人员提供参考。

面向大数据的电力用户信息挖掘探讨

作为电网企业对外服务的重要平台,电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘,从而辅助支持电网企业的运营管理决策,提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题,进行了深入探讨,并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术,通过整合电网企业各系统中的异构数据资源,高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。

营销管理信息系统电费退补改造技术

基于SOA的智能、柔性的企业级信息平台，建设以集成、共享、协同为目标的一体化应用体系为提升电力营销服务质量、减少政策性退补电费工作差错、正确执行国家电价政策、维护供电双方利益、填补目前我国政策性退补电费创新应用。

云边协同与区块链融合架构研究与设计

从理论、关键技术,具体架构设计等层面研究了云边协同与区块链的融合应用。云边协同与区块链融合架构研究与设计包括了总体融合应用研究与设计、云边协同与区块链交互应用设计、基于云边协同的区块链管理功能设计、基于云边协同的智能合约管理设计、基于云边协同的区块链数据管理设计。通过研究云边协同与区块链融合的可行性和优势,设计出两者互相融合的通用性架构,该架构可以应用于智慧用电、智能网联汽车、智慧管网、工业物联网等应用场景。