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题名基于优选LBP与加权SVM的年龄估计
被引量:4
- 1
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作者
张建明
房芳
陈立
杨锋清
刘霄
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第1期389-392,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673190)
江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(05JDG020)
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文摘
针对人脸识别中由于年龄变化使识别率急剧下降的问题,提出了一种基于优选局域二值模式与加权支持向量机回归相结合的年龄估计方法。该方法首先对人脸图像进行分块,提取出各分块的LBP直方图;然后采用神经网络贡献分析法计算出各个特征的贡献值,筛选掉贡献较小的特征并对筛选后的特征赋予相应的权值;最后使用加权SVM回归训练得到年龄函数估算出目标图像的年龄。实验结果表明,该方法可以较为准确快速地对人脸图像进行年龄估计。
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关键词
局域二值模式
神经网络贡献分析法
特征选择
加权支持向量机
年龄估计
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Keywords
LBP
contribution analysis algorithm of neural network
feature selection
weighted SVM
age estimation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于FKPCA与双决策子空间的人脸识别
被引量:1
- 2
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作者
张建明
杨锋清
房芳
段丽
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期182-184,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673190)
江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(05JDG020)
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文摘
针对人脸识别中的小样本问题,提出一种快速核主元分析(FKPCA)与双决策子空间的人脸识别方法。利用FKPCA方法将原始样本空间映射到高维空间,在高维空间中实现原始样本的降维,在双决策子空间分别用Fisher准则和类间散布判决准则提取常规信息和非常规信息,通过加权欧式距离进行信息融合并用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率与较快的识别速度。
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关键词
快速核主元分析
双决策子空间
特征融合
加权欧式距离
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Keywords
Fast Kernel Principle Component Analysis(FKPCA)
double decision subspace
feature fusion
weighted Euclidean distance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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