基于双重细化局部二值模式的纹理图像分类

文章介绍了一种名为双重细化局部二值模式(DRLBP)的新型纹理特征提取方法,旨在克服传统局部二值模式(LBP)在描述图像纹理细节方面的不足。DRLBP利用整幅图像的正负幅值信息,对传统LBP的符号位编码进行双重标记,有效地将原本聚集在单一bin中的特征模式分散到多个子bin中,从而提高了对图像纹理细节的捕捉能力。在Outex、CUReT和UMD纹理库上的实验结果表明DRLBP在特征区分度和识别精度方面均优于传统LBP。