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自适应机器人学习算法在自动化生产线中的应用
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作者 杨镇伍 《计算机产品与流通》 2024年第10期49-51,共3页
随着制造业智能化、自动化的发展,在提高生产效率、降低成本方面,自动化生产线逐步成为核心手段之一。机器人必须具有更高的灵活性和自我调整能力,才能适应快速变化的市场需求和复杂的生产任务。在此背景下,自适应机器人学习(Adaptive R... 随着制造业智能化、自动化的发展,在提高生产效率、降低成本方面,自动化生产线逐步成为核心手段之一。机器人必须具有更高的灵活性和自我调整能力,才能适应快速变化的市场需求和复杂的生产任务。在此背景下,自适应机器人学习(Adaptive Robotics Learning)算法就成为解决这一问题的关键。该算法不仅可以通过数据驱动的方式让机器人自动调整操作策略,而且能够适应不同的任务和环境条件,使其在操作过程中的性能不断优化。 展开更多
关键词 自动化生产线 数据驱动 机器人 操作策略 操作过程 核心手段 自动调整 市场需求
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