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自适应机器人学习算法在自动化生产线中的应用
1
作者
杨镇伍
《计算机产品与流通》
2024年第10期49-51,共3页
随着制造业智能化、自动化的发展,在提高生产效率、降低成本方面,自动化生产线逐步成为核心手段之一。机器人必须具有更高的灵活性和自我调整能力,才能适应快速变化的市场需求和复杂的生产任务。在此背景下,自适应机器人学习(Adaptive R...
随着制造业智能化、自动化的发展,在提高生产效率、降低成本方面,自动化生产线逐步成为核心手段之一。机器人必须具有更高的灵活性和自我调整能力,才能适应快速变化的市场需求和复杂的生产任务。在此背景下,自适应机器人学习(Adaptive Robotics Learning)算法就成为解决这一问题的关键。该算法不仅可以通过数据驱动的方式让机器人自动调整操作策略,而且能够适应不同的任务和环境条件,使其在操作过程中的性能不断优化。
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关键词
自动化生产线
数据驱动
机器人
操作策略
操作过程
核心手段
自动调整
市场需求
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职称材料
题名
自适应机器人学习算法在自动化生产线中的应用
1
作者
杨镇伍
机构
西门子(中国)有限公司苏州分公司
出处
《计算机产品与流通》
2024年第10期49-51,共3页
文摘
随着制造业智能化、自动化的发展,在提高生产效率、降低成本方面,自动化生产线逐步成为核心手段之一。机器人必须具有更高的灵活性和自我调整能力,才能适应快速变化的市场需求和复杂的生产任务。在此背景下,自适应机器人学习(Adaptive Robotics Learning)算法就成为解决这一问题的关键。该算法不仅可以通过数据驱动的方式让机器人自动调整操作策略,而且能够适应不同的任务和环境条件,使其在操作过程中的性能不断优化。
关键词
自动化生产线
数据驱动
机器人
操作策略
操作过程
核心手段
自动调整
市场需求
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应机器人学习算法在自动化生产线中的应用
杨镇伍
《计算机产品与流通》
2024
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