矿井通风系统智能故障诊断MC-OCSVM模型

为解决矿井通风系统故障分支判识不准确的问题,引入单分类算法,构建了多个单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machines, OCSVM)集成的通风系统故障诊断模型。模型采用统一超参数并设计了尺度统一公式以实现多个输出尺度的统一,将通风系统故障诊断问题转变为最大决策距离问题,建立仅需正常样本参与训练的通风系统故障诊断半监督学习模型,实现对矿井监测风速数据的有效利用。进行了KEEL公开数据集和东山煤矿生产矿井实例试验,结果表明,单分类集成模型能够解决多分类问题,与其他单分类集成模型相比,单分类支持向量机集成(Multi-Class One-Class SVM,MC-OCSVM)模型具有最佳的泛化性,所提模型能够快速准确地识别通风系统故障分支,故障诊断准确率达93.2%,单次故障诊断时间为1.2 s,具有较强的鲁棒性。研究工作是实现矿井通风智能化的基础,为通风系统故障诊断提供技术支撑。

各向异性双重介质油藏椭圆渗流数值解

水力压裂技术能够实现油井增产,但是油井周围会形成一个对称的垂直裂缝,从而使油井周围诱发平面二维椭圆渗流。考虑到储层渗透率具有方向性的特点,文章在椭圆坐标系中利用等效渗透率建立了各向异性双重介质油藏垂直裂缝椭圆渗流数学模型,对微分方程求解过程中利用马丢函数进行数值计算。得到垂直裂缝中压力数值解的表达形式,对实际采油工程裂缝性油藏具有指导意义。

艰苦边境地区作战公路运输保障运力需求探析

未来作战参战兵力多、动用装备多、物资弹药消耗大．人员物资装备前送和伤病员救治后送任务重。艰苦边境地区普遍存在着地区战场自然环境恶劣、高山峻岭阻隔、交通手段有限、社会依托条件较差．造成战时公路运输保障任务非常艰巨。因此，战役后勤必须统筹全局、科学筹划、突出重点、周密组织，努力实现保障有力。一。