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基于SMPL模型的人体姿态估计 被引量:2
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作者 李健 杨镖镖 张皓若 《计算机仿真》 北大核心 2021年第3期292-297,486,共7页
针对目前人体形变模型中姿态估计算法容易出现误差、信息缺失等问题,提出一种利用深度相机获取的人体三维信息来优化模型的方法。通过深度相机Kinect获取的三维骨架信息,与SMPL模型进行配准,修正原始的模型姿态,得到一个接近人体真实姿... 针对目前人体形变模型中姿态估计算法容易出现误差、信息缺失等问题,提出一种利用深度相机获取的人体三维信息来优化模型的方法。通过深度相机Kinect获取的三维骨架信息,与SMPL模型进行配准,修正原始的模型姿态,得到一个接近人体真实姿态的模型。实验结果表明,融合人体三维信息后,模型的准确性得到一定程度上的提高。 展开更多
关键词 形变模型 姿态估计 深度相机 三维骨架
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