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基于SMPL模型的人体姿态估计
被引量:
2
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作者
李健
杨镖镖
张皓若
《计算机仿真》
北大核心
2021年第3期292-297,486,共7页
针对目前人体形变模型中姿态估计算法容易出现误差、信息缺失等问题,提出一种利用深度相机获取的人体三维信息来优化模型的方法。通过深度相机Kinect获取的三维骨架信息,与SMPL模型进行配准,修正原始的模型姿态,得到一个接近人体真实姿...
针对目前人体形变模型中姿态估计算法容易出现误差、信息缺失等问题,提出一种利用深度相机获取的人体三维信息来优化模型的方法。通过深度相机Kinect获取的三维骨架信息,与SMPL模型进行配准,修正原始的模型姿态,得到一个接近人体真实姿态的模型。实验结果表明,融合人体三维信息后,模型的准确性得到一定程度上的提高。
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关键词
形变模型
姿态估计
深度相机
三维骨架
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职称材料
题名
基于SMPL模型的人体姿态估计
被引量:
2
1
作者
李健
杨镖镖
张皓若
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第3期292-297,486,共7页
基金
国家土建结构预制装配化工程技术研究中心开放课题资助(2019CPCCE-K02)
国家重点研发计划资助(2018YFB1305300)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61825303,U1713215)
陕西省工业攻关项目(2015GY044)。
文摘
针对目前人体形变模型中姿态估计算法容易出现误差、信息缺失等问题,提出一种利用深度相机获取的人体三维信息来优化模型的方法。通过深度相机Kinect获取的三维骨架信息,与SMPL模型进行配准,修正原始的模型姿态,得到一个接近人体真实姿态的模型。实验结果表明,融合人体三维信息后,模型的准确性得到一定程度上的提高。
关键词
形变模型
姿态估计
深度相机
三维骨架
Keywords
Morphable model
Pose estimation
Depth camera
Three-dimensional skeleton
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMPL模型的人体姿态估计
李健
杨镖镖
张皓若
《计算机仿真》
北大核心
2021
2
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