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题名大数据驱动的双线融合课程教学质量评价体系构建
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作者
王筱纶
许钰
滕汶松
刘梦凡
杨长荻
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《江苏科技信息》
2024年第10期56-60,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目,项目名称:技能共享平台负面跨边网络效应内在机理及治理策略研究:基于信息不确定性视角,项目编号:72372075
南京航空航天大学研究生教育教学改革研究项目,项目名称:基于CIPP模式的双线融合研究生课程教学质量评价体系研究,项目编号:2022YJXGG30。
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文摘
随着政策引导和MOOC课程兴起,双线融合课程成为高校教学实践新常态。文章基于CIPP评价模式,将定量和定性方法相结合,收集政策公告、理论文献、人工智能问答3类文本,通过高频词分析和语义网络图提取双线融合课程质量3级评价指标。接着,利用信效度检验和层次分析法计算指标权重,构建系统的教学质量评价体系。最后,运用多主体问卷和模糊综合评价法,针对线上比重不同的两门课程进行数据对比,提出相应改进策略。
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关键词
双线融合课程
CIPP评价模式
教学评价指标
数据驱动
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Keywords
online-offline blended course
CIPP evaluation model
teaching evaluation indicator
data-driven analysis
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分类号
G64
[文化科学—高等教育学]
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