母婴乐园APP设计与实现

母婴乐园APP,采用育儿知识+圈子分享+母婴商城的模式,囊括了当下母婴APP的热门流行功能,并添加了照片墙,百日宴等特色功能。软件采用混合应用开发模式,前端采用Ionic+Angular JS框架,后台采用SSM框架,开发过程简捷方便,软件扩展性与维护性强。

多终端的个性化学生信息管理系统的研究与实现

多终端个性化学生信息管理系统可实现同时在手机端、PC端浏览、管理学生信息的功能。系统采用Java EE技术,基于MVC设计模式,采用SSH框架进行设计,使用MySQL提供数据支持,采用Eclipse开发平台进行系统开发。通过该系统的使用可有效改善以往管理系统只注重对学生基本信息和成绩管理的不足,通过增加师生互动、学生作品互评、读书笔记共享等方式,提高学习的积极性,帮助学生快速成长。

基于知识图谱的智能信息推荐模型构建仿真

网络大数据之间独立性较强,导致信息推荐难度较大,无法满足用户个性化要求。提出基于知识图谱的智能信息推荐模型。扩展与改进单元模型,设计领域知识模型,并动态更新知识图谱,设计学习者模型架构。利用牛顿-拉夫逊迭代法求取认知水平,界定信息推荐达成度,实现最优路径的智能信息推荐。仿真结果证明,所构建的模型信息推荐路径更优,且推荐精度更高,具有更高的实际应用价值。

太阳能电池板定位系统的研究

在电力能源生产中,为了获得更高的发电效率,需要太阳能接收器正对太阳以获取最大的光通量,充分吸收光照。介绍了一种应用数字图像技术实现太阳能电池板正确定位以获取最大光照的方法。这种方法可以显著提高现有系统的定位精度,获得理论最大的光通量。

基于蚁群算法的网络路由最优路径判断模块设计与实现

网络中节点的能量是有限的,网络拓扑结构具有波动性,导致传统网络路由算法不能有效适应这些变化,自组织性较差,无法及时获取最优路径,大大降低网络性能。因此,设计基于蚁群算法的网络路由最优路径判断模块。其以FPGA为控制核心实现硬件设计,具体包括控制模块、存储器模块、寻求后续节点集模块、采集后续节点模块、状态调整模块、信息素调整模块和最优路径判断模块。模块实现部分给出了蚁群算法的核心代码。实验结果表明,所设计的最优路径判断模块具有较高的收敛速率,获取的路径更短,能够延长网络的运行周期。

一类基于微分方程模型具有连续分布延迟神经网络的稳定性分析

考虑一类基于微分方程具有连续分布延迟的神经网络模型。利用Lozinskii方法的性质和微分不等式方法,获得了这类具有连续分布延迟的神经网络的渐近稳定的一些充分条件,结果去掉了对激励函数有界性的要求。

关于我校学分制教学条件下的公共选修课管理概况

此文以我校在学分制教学下开设多年公共选修课的实际经验教训为本,分析在公共选修课管理过程中我校所实际存在的问题,从而提出相对应的某些具体整改方法,加强我校的公共选修课的管理质量,用以促进公共选修课教学质量得到进一步提高。

单演信号在红外图像目标分类中的应用研究

红外成像是夜间观测的重要手段,在军事民用领域都有着广泛运用。针对红外图像目标分类问题,将单演信号引入用于特征提取,用于对目标特性的分析。经过单演信号处理后的红外图像可用幅度、相位和方位三个成分描述。对于每一个成分的多尺度结果,采用矢量串接以及降采样结合的方式构建单一特征矢量。最终构造得到的三个特征矢量能够反映目标的多层次特性。采用联合稀疏表示作为三种单演信号特征矢量的表征模型。在重构过程中,充分利用三类特征之间的关联性从而提高整体重构精度。在不同类别上按照联合稀疏表示的求解结果计算对于测试样本的重构误差,进而决定测试样本的类别信息。该方法通过单演信号获取红外图像中目标的多层次特性,基于联合稀疏表示模型对这些特征进行充分分析和挖掘,从而提高目标分类的精度和稳健性。实验基于公开的中波红外(Medium wave infrared,MWIR)图像数据集开展,分别对原始样本、模拟噪声样本以及模拟遮挡样本进行分类。根据实验结果,并与几类现有算法对比,反映了所提方法对于红外图像目标分类问题能够取得更高的有效性和稳健性。

基于SSH的家装办公系统设计与实现

基于SSH的家装办公系统是一款在线管理设计方案、施工进度、工程质量的web应用程序。系统基于MVC设计模式,采用SSM框架进行设计,使用My SQL提供数据支持,采用Eclipse开发平台进行系统开发。通过该系统的使用,装修公司、设计师、业主三方可通过线上实时交流确保方案、进度的合理性和可靠性。这就在很大程度上提高了装修公司的工作效率,缓解了与业主的矛盾,进而确保工程保质保量的进行。

计算机技术在储能系统中的应用研究

随着社会经济的发展与生产力的提高,人类社会对于能源的需求进一步增加,同时也越来越关注环境污染的问题。传统的化石能源不可再生,且伴随温室气体及有害气体的产生,不利于环境保护。全球变暖及环境污染问题使清洁能源备受关注,开发稳定、清洁、持续的能源成为了当前阶段对能源的新要求。

基于深度学习与有向无环图SVM的局部调整年龄估计

为了进一步从人脸图像中提高年龄估计的精度,提出一种基于深度学习与有向无环图支持向量机(SVM)的局部调整年龄估计算法。在训练阶段,首先将经过VGGFace2数据集预训练的SE-ResNet-50网络进行微调,并在收敛时提取全连接层,将其首尾相连形成的向量作为表征并训练得到多个one-versus-one SVM;在测试阶段,先将待估计人脸图像送入SE-ResNet-50以得到一个较为粗略的年龄估计值,然后设定具体邻域,最后将训练而成的SVM组合为一个有向无环图SVM并以全局估计值为中心进行精准的年龄估计。为了表明算法的普适性,在不同种族的MORPH和AFAD图像集中进行了实验,结果验证了算法的有效性。

计算机网络测试的方法与应用研究——评《计算机网络测试与维护》

当今社会生活中,互联网已经成为人们生活不可或缺的一部分,从根本上改变了人们的生活方式和生活节奏。在网络的实际应用当中,信息数据的传输速度是网络质量的最直观体现,网络的带宽、丢包、延迟以及抖动都是检测网络质量的重要指标。由李永忠、段旭、张笑非和杨成慧编著、西安电子科技大学出版社出版的《计算机网络测试与维护》一书,对网络测试的基本理论、原理、方式方法等内容进行了详细介绍,尤其对测试工具程序和其使用方式进行了重点介绍,该书可作为网络维护相关工作者的学习或指导用书。

关于我校学分制教学条件下的学生选课管理概况

本文以我校在学分制教学条件下五年多来的每学期学生选课的实际情况为本,分析在学生选课管理过程中所实际发现和可能隐藏着的问题,从而提出相对应的某些具体整改方法,加强在校的学生选课的管理质量,同时也用以促进教学质量得到进一步的提高。