基于学习者特点的高校公共英语课程思政实施策略

目前学术界对现有高校公共英语课程思政的研究视角大多类同,基于学习者特点的探讨尚不多见,而新时代大学生群体特点与以往相比发生了很大变化。从教师视角,基于新时代大学生学习者特点,聚焦高校公共英语课程思政教学,从课程思政教学目标、教学内容、教学方法、教师意识和能力提升等方面探讨高校公共英语课程思政融合实施策略,以期提升高校公共英语课程思政实效,在落实立德树人任务中发挥应有作用。

基于诉求词典的突发事件情报感知与实证研究

[研究目的]面向民众诉求,针对互联网大数据快速精准感知突发事件情报,可以作为政府应急管理与决策的重要依据。[研究方法]通过研究突发事件诉求信息的产生机理逆推出面向诉求信息的突发事件情报感知过程,并面向诉求词典构建突发事件情报感知模型。在词典构建方面,分别使用词性标注法、TF-IDF算法、Word2vec算法构造诉求停用词典、基础诉求词典和扩展诉求词典。在感知与验证方面,建立基于诉求信息占比的词典匹配方法,同时设置识别规则,对照检验,寻求识别效果最好的词典构造参数。[研究结论]对新冠肺炎疫情期间微博舆情进行识别验证,得到最终效果最好的词典为Word2vec扩展词典,训练词向量维度为1000维,相似度阈值设置为0.77,诉求占比阈值为0.2。该词典F1值达到67.9%,准确率达到92.5%。面向民众诉求提出了突发事件情报感知过程,并探寻了具体的可行路径,针对政府应急管理提出了情报感知与决策方案,构建的词典对诉求感知具有较好的适用性,具备一定的应用价值。