拉曼光谱在食品加工及品质控制中的应用

食品组分的特征决定了食品的品质,随着食品精细化加工技术的发展,食品行业对食品组分的快速化监控的要求急剧提升,拉曼光谱作为一种新兴的无损检测技术,具有简单、快速和精确等优势,在食品工业领域得到了越来越广泛的应用。本文对拉曼光谱的基本原理、拉曼光谱在食品组分检测中的应用和拉曼建模等方面进行了综述,总结了食品中典型营养成分的加工下的拉曼光谱特征,并对拉曼光谱技术在食品工业品质控制中的进一步发展进行了总结和展望。

高效液相色谱法测定番茄酱中番茄红素含量及其与色度值的相关性

建立基于高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)的番茄酱中番茄红素异构体及总含量测定方法,并进行了方法学验证。同时,检测并分析了市售番茄制品中番茄红素顺反式异构体的分布情况,探讨了市售番茄制品的色度值与番茄红素含量之间的相关性,方法采用YMC-carotenoid(C_(30),250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱、以甲醇-甲基叔丁基醚作为流动相、流速1.3 mL/min进行梯度洗脱,在472 nm检测波长下进行检测,结果表明番茄红素在10~200μg/mL范围内与峰面积线性关系良好(R^(2)=0.9997),平均加标回收率在98.3%~99.6%之间,相对标准偏差在2.8%~4.5%之间,该方法简便、灵敏、准确,适用于番茄酱中总番茄红素的检测。相关性结果表明色度值a^(*)、Chroma值与番茄红素有极显著的相关性(P<0.01),a^(*)/b^(*)、H°值与番茄红素含量有显著相关性(P<0.05),回归分析的最佳拟合结果为R^(2)=0.689。

丰富社区商业供给 激发有潜能的消费

2023年中央经济工作会议强调,“要激发有潜能的消费,扩大有效益的投资,形成消费和投资相互促进的良性循环。”社区商业作为拉动消费的“毛细血管”,能进一步拓展有效投资空间、促进消费提质扩容,持续提升消费便利性、增强消费选择性,在更好满足市民群众多样化消费需求的同时,有力推动经济社会高质量发展。