旅游目的地网络关注度与关注重心的时空变化——以南京市为例

基于2011—2015年全国31个省市自治区与直辖市对南京旅游网络关注度百度指数,使用泰尔指数,重心模型等方法,分析南京旅游网络关注度的区域差异与空间分布均衡程度,通过关注度重心的动态变化揭示其未来的发展趋势,以期为南京旅游产品的对外营销的侧重地区提供重要参考。研究发现:1)2011—2015年,南京旅游网络关注度总体呈平稳态势,2015年出现小幅回落;2)区域总体差异与区域间差异较为稳定,区域间差异显著;3)区域内部差异是造成区域总体差异的重要原因;4)南京旅游网络关注度位序与南京旅游客源地客流位序存在一定相关性;5)南京旅游网络关注度重心大致呈现东北—西南—东北的移动轨迹,关注度重心位于华东与华中地区交界处。

基于流变特性与纹理特征的底质层界智能识别

针对传统的人工识别浅剖图像层界方法精度不足、效率低下的问题,提出了一种基于浮泥流变特性与灰度共生矩阵的航道底质层界智能识别方法。利用航道浅剖数据计算灰度共生矩阵特征值来描述底质层界纹理,粗略提取层界边缘;通过浮泥流变特性模型智能识别、连接同一层层界矢量点,准确识别底质层界。对比智能和人工提取连云港航道浅剖数据层界实验的结果表明:结合浮泥流变特性与灰度共生矩阵算法的层界识别方法,可以准确描述底质分布情况,快速自动识别层界线,智能化提取航道底质层界。

利用浅剖探测数据提取航道淤泥层及其程序实现

针对近海航道淤泥沉积现象严重,淤积量对航道安全通行造成威胁的问题进行研究.实验设备采用具有穿透性强、效率高等特点的浅地层剖面仪.仪器测量的原始数据通过MATLAB编写程序算法代码,通过波形特征算法,自动提取淤泥层界数据,并通过中值滤波的方法将异常误差数据值剔除.通过比对已有柱状样数据,表明该算法提取淤泥层界精度满足施工要求.

空间数据挖掘在城市地理信息系统中的应用

随着我国经济的快速发展,人们的生活质量得到了显著的改善,相应的需求也在不断的增加,为了更好的满足人们的基本需求,各类工程都在积极的进行建设,极大的加快了城市现代化的建设步伐,而城市地理信息系统则在其中扮演着重要的作用,这是基于科技时代背景下诞生的新型技术,在众多领域中都有其应用的价值,为城市建设贡献了很大的力量。其实,这与其系统中空间数据挖掘技术的应用有着密不可分的关系。因此,这就有必要进行深入的分析。

基于Mask R-CNN的卫星影像船舶检测研究

本文提出了一种基于Mask R-CNN实现船舶检测的方法,通过在网络训练过程中随机采样目标像素到背景中的其他位置,改善了目标与背景不平衡的问题。对比分析基础模型与本文方案,检测与分割的精度都有了显著的提升。

利用半参数模型估计确定验潮组网的深度基准面

深度基准面的确定是进行海洋测量的基础,准确确定深度基准面是进行海洋测量的有效前提。提出了一种将CORS技术与验潮组网技术进行结合的新传递深度基准面的方法,实现长、短期验潮站同步验潮实现深度基准面的增强传递;提出了采用半参数模型理论来求取潮差比的计算方法;具体阐述了验潮组网通过间接平差求取短期验潮站的深度基准面的计算方法,减少了验潮测量的人力投入,计算潮差比时考虑了系统误差的影响,计算短期验潮站时考虑了观测误差对深度基准面传递的影响。

基于无人机航摄影像的Context Capture Center三维建模与应用

本文主要介绍基于Context Capture Center(CCC)软件处理无人机倾斜摄影像片进行三维建模的方法。首先说明了CCC软件在三维实景建模中的优势与不足,然后介绍了三维实景建模的具体方法,最后讨论三维实景建模的应用与发展。