失禁专科小组在缩短老年科便失禁相关性皮炎治愈时间中的应用

研究失禁专科小组对缩短老年科便失禁相关性皮炎治愈时间影响。方法 研究时间段自2020年7月开始,一直延续到2022年同月截止,针对我院老年医学科发生大便失禁性皮炎的患者开展,共筛206例,共两组,人数相等。于2021年7月成立了老年医学科失禁专科小组,对照组由2021.7之前确诊的患者组成,对这些患者实施常规护理;将成立失禁专科小组后发生大便失禁性皮炎的患者设为试验组,由失禁专科小组内成员进行护理及干预。结果 两组的比较结果为,试验组的平均失禁天数、治愈天数更短(P<0.05);试验组的护理满意度更高(P<0.05)。结论 失禁专科小组能够缩短老年科便失禁相关性皮炎患者失禁天数、治愈天数,提高患者满意度,具有较高的临床推广价值。

沈84-安12块二次开发深部调驱油藏方案研究

针对沈84-安12块储层非均质强、注水效率低、常规注水手段难以有效提高油藏的采收率的现状,通过"三分四重一大"的二次开发思路进行综合筛选和评价,优选静67-59块为二次开发试验区,并综合论证了深部调驱的可行性,在方案设计上,以精细研究为手段,针对油藏的地质特点,进行深部调驱方案优化设计,为同类油藏的开发提供了借鉴和指导。

基于深度学习的四种阔叶材材种辨识研究

阔叶材材种辨识,需对其染色、制片,在显微镜下观察木材标本结构,这一过程步骤繁琐且耗时长。针对此问题,采用深度学习,实现阔叶材快速、准确检测。基于深度学习方法,分别选择YOLOv3框架以及SSD框架。试验结果表明,基于YOLOv3和SSD框架的四种阔叶材辨识的平均精度值分别为91.57%和91.17%,检测用时分别为1.185s和0.608s。这两种框架都可实现四种阔叶材材种高效、准确辨识,证明深度学习方法可以作为四种阔叶材辨识的技术手段。

香椿插穗内源激素变化与生根关系

采用随机区组试验设计,以香椿（Toona sinensis）1年生木质化枝条为插穗,用吲哚丁酸（IBA）和GGR生根粉（浓度分别为400、600、800 mg/L）处理,研究植物生长调节剂和浓度对插穗内源激素含量变化的影响,分析内源激素含量及其比值与生根关系。结果表明：适宜的植物生长调节剂种类和浓度可促进香椿插穗生根,IBA 600 mg/L处理后生根率最高（94.44%）,极显著高于其他处理和对照,其次为GGR600 mg/L处理（88.89%）,GGR 400 mg/L处理后生根率最低（84.44%）。香椿插穗露出根尖时,内源激素含量为ABA〉IAA〉ZR〉GA;ABA、IAA、ZR、GA含量变幅分别为61.763-154.097 ng/g（FW）、35.303-64.043 ng/g（FW）、7.693-14.863 ng/g（FW）、3.907-7.300 ng/g（FW）,IAA/ABA、GA/ABA、ZR/ABA、ZR/IAA、GA/ZR分别为0.297-0.633、0.033-0.073、0.075-0.186、0.179-0.326、0.387-0.512;植物生长调节剂种类和浓度影响插穗内源激素变化,但规律性不明显。ABA含量是影响香椿插穗生根的主要因素,与生根率呈显著负相关;IAA/ABA、GA/ABA与生根率达到极显著正相关,ZR/ABA与生根率达到显著正相关,认为IAA、GA、ZR也共同参与影响生根的进程,香椿插穗生根是植物内源激素种类和含量共同作用的结果。

探析低渗透油田注水开发的生产特征及影响因素

低渗透油田在开发过程中往往采用注水的方法提高采收率,低渗透油藏的基本特征是随着注水压力的提高,油井供液不足,导致采油量下降,采油的速度就会相应地降低。通常,在增产措施不理想的情况下,往往会增加注水量,但油井的产油量依然会呈下降趋势。本文主要对低渗透油田注水开发的生产特征及影响因素进行了研究。

探析低渗透油田注水开发后期控水稳油对策

近几年随着油田开采力度的增大,很多低渗透油田进入开发后期,含水率在不断升高,注水和开采的矛盾加重,油田的产量在不断下降。为了缓解注水与开采的矛盾,提高开采率,就需要研究新的开采方式。本文针对低渗油田的特征,研究现有的控水稳油技术,提出适合低渗油田特征的控水稳油措施。研究发现:采用优化注采丼网、多次压裂、周期注水等措施,能有效提高低渗透油田开发后期的开采率。

精细地质研究在低渗透油田动态开发中的应用

对低渗透油田而言,当其进入高含水开发中晚期后,储层会不同程度的出现非均质性状况,严重影响开发效果。所以,有必要在油田开发过程中构建精细地质模型,对储层进行精细预测,有效降低油田开发风险,同时提高开发经济效益。简要分析了低渗透油田在储层非均质性方面所体现的基本特征,并论述了精细地质动态开发模型构建思路及方法,最后提出精细储层地质模型。

裂缝性低渗透油田调驱技术应用

对于裂缝性低渗透油田而言,因为具备开发难度较高的特点,所以有必要采用有效措施对裂缝进行控制。对此,本文详细分析裂缝性低渗透油田调驱技术的应用。

基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法

【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。

欧美经济分化,汇率将如何演绎

金融危机以来,在量化宽松货币政策的刺激下,美国经济保持稳步增长势头,目前美联储紧缩货币政策已经接近尾声;欧元区整体经济也得到了一定程度的恢复,目前两大经济体货币政策不同步。该文从经济基本面角度对两大经济体进行比较分析,并由此判断未来欧元兑美元汇率的走势,指出在全球经济增长放缓背景下,美国经济数据相对坚挺,推动了美元指数近期走强。

浅谈新医院会计制度环境下医院财务管理内部控制体系建设

随着我国经济体制改革的推进,卫生事业也进行改革,医疗管理水平也得到了提升,财务管理制度更加完善,因此财务管理已成为医院管理工作的核心。而内部会计控制指的是医院在财务管理中,制定标准的规章制度,用以控制财务管理工作,以防医院出现玩忽职守、贪污舞弊等行为,对医院内部开展控制可推动医院各项活动的有效开展,促进医院财务作出的决策具有科学性。

美联储货币政策对美元指数走势的影响

为应对新冠肺炎疫情对经济的冲击,美联储推出了一系列宽松货币政策,虽能在短时间内挽救经济、稳定金融市场,但无可避免地伤及美元的信用。单从购买力平价和利率平价的视角,无法完全解释美联储大规模宽松货币政策与美元指数波动的关系,文章结合其他因素深入探讨美联储货币政策对美元指数走势的影响,并以此研判美元指数后续走势。

弹性景观趋势下胶州少海湿地公园生态修复策略研究

生态系统失衡、 自然遭受破坏的背景下, 弹性景观越来越受到人们的重视.当弹性景观已经成为时代趋势, 作为自然生态中重要一环的湿地,应如何最大限度发挥其作用？本文将以胶州少海湿地为例, 探讨弹性景观背景下湿地公园的恢复与再生.

虚拟机器人在小学信息技术教学中的应用分析

机器人作为信息技术作用下的主要产品之一,应当将其教学引入小学课堂,以激发学生的潜力和创造力;将虚拟机器人广泛应用到小学信息技术教学中,构建小学信息技术的新体制,对小学课堂进行改革,培养小学生的观察能力和动手实践能力,提高小学生的综合素质。本文就虚拟机器人在小学信息技术教学中的应用进行分析和探讨。

基于小户型住房的创意家居研究

通过研究小户型住房环境下能满足人们生活需求的家居产品,使创意家居在小户型住宅中得到大量应用,为用户创造舒适、温馨的生活环境。分析小户型、公寓式楼宇的空间特点,现代人的生活方式,阐述了创意家居产品的设计理念,介绍了模块式家居、多功能家居、智能家居和套装家居的产品特点。小户型住房内的创意家居产品具有一定的创意性和独特个性,其功能丰富、造型美观,满足大多数用户的生活需求。创意家居产品可以有效解决狭小空间的局限性问题,是对家居产品现有功能的进一步拓展,提高小户型住户的生活品质。创意家居产品未来将成为家居市场的主力军,在小户型家居产品中占重要地位,为我国家居产业的发展提供一个新的思路和方法。