计量器具数据采集可视化系统设计与实现

为了保证检定员在使用计量器具进行数据采集过程的精准度和效率,也为了更好的满足企业对数据管理所提出的应用需求。本 文在 NET 的基础上对计量器具数据采集的可视化系统进行设计,以此实现对了计量器具进行数据采集工作的可视化管理。同时,通过对 本文中可视化数据采集系统的应用实践分析,可以看出该系统能够有效提高计量器具在检定过程中的精准度和效率,在一定程度上实现了 信息的整合优化管理,对企业信息管理工作的高效化、智能化发展起到了积极的促进作用。

基于互联网+的多能源综合监控平台优化方法研究

现有多能源综合监控平台优化方法存在监控效率低等问题,为了解决上述问题,提出基于互联网+的多能源综合监控平台优化方法研究。通过对现有多能源综合监控平台的分析,设计数据采集与处理模块优化流程;选取数据采集接口,优化数据校准技术,实现了基于互联网+多能源综合监控平台的优化。仿真实验表明:本文提出的多能源综合监控平台优化方法有效改善多能源综合监控平台的性能,监控效率最大可达79%,验证了该优化平台具备更好的优势。

基于改进数据驱动模型的低压台区拓扑关系自动识别技术研究

针对传统技术在识别低压台区拓扑关系时存在用户相位识别精度和接入表箱识别精度低的问题,研究了基于改进数据驱动模型的低压台区拓扑关系自动识别技术。从历史用电数据中采集低压台区用户的电压数据,在标准化处理后得到电压矩阵方程式;在初始化纠错参数的基础上,通过求解用户关系方程得到低压台区配电器与用户间的关系,通过关系校验组建低压台区拓扑关系的识别方程式,结合差值向量的取值范围完成纠错处理;利用改进数据驱动模型求得二次规划模型的矩阵,并构建低压台区拓扑关系识别模型。实验结果表明,该技术可以提高用户相位识别精度和接入表箱识别精度,证明其具有更好的识别性能。

计及碳交易机制的区域综合能源系统多时间尺度优化调度

为提高区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System,RIES)优化运行的低碳经济性和控制精度,提出计及碳交易机制的多时间尺度优化调度策略。现有研究较少将阶梯式碳交易机制与使用新能源发电额外补贴的碳交易配额相结合,进一步提高系统运行的低碳经济性。因此,在日前优化调度中,提出计及可再生能源发电的奖惩阶梯式碳交易机制,并采用差分进化混合粒子群算法对多维非线性模型进行求解。参考日前优化调度指令,根据模型预测控制思想实现日内滚动优化,以提高不确定性条件下区域综合能源系统优化调度的精确性。最后,通过算例分析验证了所提优化策略与算法的有效性和适用性。