基于自适应遗传算法的侦察资源优化

提出基于地理信息系统的侦察资源优化模型,在地形分析结果基础上利用自适应遗传算法进行求解。算法采用多参数映射编码,通过启发式初始化方法和专门的遗传算子保证初始个体的有效,此外交叉概率和遗传概率的适应性策略,可以确保适应度函数对算法进化的正确引导。仿真结果证明该方法对侦察资源优化具有一定参考价值。

基于多目标遗传算法的侦察资源优化

基于地理信息系统的侦察资源优化,是个多目标多约束的资源分配问题。文章根据相关知识提出侦察资源优化模型,在地形分析结果基础上利用多目标遗传算法进行求解。算法采用多参数映射编码,通过启发式初始化方法和专门的遗传算子保证初始个体的有效,此外惩罚函数对应问题的约束条件,可以确保适应度函数对算法进化的正确引导。仿真结果证明该方法有效。