设备故障诊断技术讲座（连载）

设备故障诊断技术讲座（连载）杨霞菊，佟德纯（上海交通大学）第五讲设备振动监测、诊断所用的仪器与系统（下）三精密诊断仪器设备的精密诊断就是在简易诊断的基础上，对那些关键设备，或已经发现有故障征兆的设备，通过精密诊断仪器进行信号分析、状态识别，以确定设备...

机械设备状态监测与诊断的实验研究

通过对船厂关键设备运行状态的趋势分析的实验研究,为船厂设备现代化管理提供科学的依据,保证设备安全可靠正常运行。

动叶片飞裂的失效分析

采用成分分析、实物性能测定、金相组织分析、断口分析、叶型测定和叶片强度计算等方法，找到动叶片飞裂原因不是叶片材料更动引起，而是冲蚀磨损所造成。并提出了预防动叶片断裂的措施，通过动叶片飞裂的失效分析实例，说明了失效分析是故障诊断体系的重要组成部分。

井点降水管成活率测试仪的研制与应用

用于检测井点降水管是否成活 ,采用压电式加速度传感器 ,以振动测量作为基本设计原理 ,克服环境干扰等因素 ,研制和开发了高灵敏度 ,低噪声的井点降水管成活率测试仪器。

卫星天线消旋组合件运行质量评估的实验研究

对卫星天线消旋组合件的关键部件轴承,进行了振动监测,特征分析和质量评估,提出了试验分析方法、评估标准及检测规程。

设备综合诊断技术讲座——第七讲 设备振动监测诊断仪器与系统

一、概述 设备诊断技术的实施必须有相应仪器与系统来保证,仪器与系统的合理选用是诊断工程技术中的关键问题之一。本讲就振动仪器与系统的性能、特点、应用场合等作一归纳性介绍,供读者参考。 随着工业生产的发展,设备的日趋复杂和精密,监测诊断的仪器与系统也在不断地更新和发展。从目前国内外振动类仪器与系统的研究和生产情况来看,可分成以下几大类:(1)用于点检的各种简易检测仪,如振动计、振动测量仪、冲击振动测量仪等;(2)用于大专院校及研究所的研究型仪器与系统,如:磁带记录仪、信号分析仪等;(3)用于巡检的数据采集器与半在线系统;(4)用于大型关键设备的在线监测系统;(5)计算机辅助监测诊断系统;(6)最新研究开发的通用型的虚拟设备状态监测与诊断系统。

基于互联网的设备远程监测诊断技术

本文综合分析了设备远程监测诊断系统的主要技术和远程监测诊断系统的网络体系结构 。

基于奇异谱熵的相空间重构最佳时间延迟选择

对相空间重构中的重要参数时间延迟L的选择进行了研究,并针对奇异值比率(SVF)方法的不足,将奇异谱熵引入相空间重构中L的选择,提出了一种新的L选择准则.以Lorenz和Rossler吸引子为例,通过与SVF方法L计算结果的比较,显示了该方法的优越性.最后应用基于奇异谱熵的L选择准则计算了Lorenz吸引子的关联维数.通过与理论值的比较,证明了该方法的有效性.

Duffing振子相变检测中一种新的量化测度

对基于Duffing振子的微弱特征信号检测中的相变量化测度进行了研究,提出一种新的相变指标———基于连续多分辨率q熵的相变量化测度,数值计算结果验证了该方法的有效性。

非线性非稳态油膜支撑的密封-转子系统流体激励行为

将非线性非稳态油膜力模型与密封流体Muszynska模型结合,对非线性非稳态油膜力支承下的密封-转子系统流体激励行为进行了研究,发现其响应随转速比的变化具有复杂的动力学行为,产生了包括周期、拟周期等丰富的振动现象,具有很强的非线性特征.

某工业洗衣机动力学特性研究

工业洗衣机在高速脱水的工作过程中,由于衣物的不均匀分布而产生偏心激振力,造成整体结构剧烈振动,从而存在结构疲劳破坏的事故隐患。针对某型工业洗衣机的结构特点建立有限元模型,对洗衣机在高速脱水工况下偏心激振力的大小和分布规律进行分析。运用NASTRAN软件计算得到的结构瞬态响应分析结果,与振动测试结果对比吻合较好。本研究对工业洗衣机的疲劳强度分析与结构优化具有重要意义。

基于Galerkin截断法的大深度管道铺设动力学行为分析

针对国内目前在建的3000m深海管道铺设系统,在管道未触海床的悬空工况下,建立了管道的纵向振动方程,应用Galerkin截断法对方程进行了求解,并进一步分析了波高、波频等海况参数对管道各截面动态应力和振动幅值的影响,分析结果有助于深入了解大深度管道铺设中的动力学行为,并可为深海管道铺设施工设计提供理论依据。

空压机故障诊断实例

本文通过对现场空压机故障诊断实例的分析，介绍如何用振动诊断技术对空压机这类往复机械进行状态监测与故障诊断。

GHH风机动叶片飞裂的原因和预防

GHH风机动叶片飞裂 ,造成很大的经济损失。调查中发现动叶片的材料作了改动和发现 ,一、二、三级动叶片出现冲蚀磨损。本题的成分、实物性能、组织、断口分析证明材料改动不是失效的主要原因。进一步的叶型测定和叶片强度校核结果证明 ,动叶片的冲蚀磨损是失效的主要原因。根据本风机的股役环境 ,提出可行的预防措施 ,受到使用部门的重视和赞许。

Correlation Dimension in Fault Diagnosis of 600 MW Steam Turbine Generator

GP algorithm of correlation dimension computation is ameliorated which overcomes the shortage of traditional one. Improved process of GP algorithm takes the influence of temporal correlative pairs of points on correlation dimension into account and promotes the computational efficiency prominently. Iterative SVD method is applied to remove the influence of noise on the result of correlation dimension. The faults of steam flow turbulence and oil film disturbance which occur in 600 MW Steam Turbine Generator are analyzed and whose correlation dimensions are computed. More distinct quantitative index than FFT is gained to distinguish two faults and it’s of little importance to apply correlation dimension to study the influence of various factors on steam flow turbulence fault for nonexistence of convergent floor in correlation integral curve, which presents a new way to learn the operational function of large capacity steam turbine generator and carry out comprehensive condition monitoring.