基于FP-Tree的挖掘最大频繁项目集的新算法

挖掘最大频繁项目集是数据挖掘领域的一个重要的研究内容。Apriori算法作为一种挖掘频繁项目集的基本算法,其缺点是产生大量的候选项目集,算法的代价很大。本文在基于FP-Tree的基础上提出了挖掘最大频繁项目集的新算法FP-GDMA。该算法采用自顶向下和自底向上相结合的搜索策略有效减少了生产候选项目集的数目,有效提高了挖掘最大频繁项目集的效率。并通过实验比较FP-GDMA与DMFIA算法。

贵阳市1994年大学生吸烟调查

贵阳市１９９４年大学生吸烟调查杨青侠（贵州师大医务所贵阳５５０００１）吸烟有害健康，吸烟可导致多种疾病的发生，能使呼吸系统的发病率升高，吸烟还能升高血压，引起植物性神经系统麻痹，破坏机体的激素调节平衡，诱发冠心病。由于青少年正处于生长发育阶段，体内各...