示范性校企共建职工培训基地建设的研究

校企共建示范性职工培训基地是校企合作的方式之一,也是促进职工优质培训的重要保障。亦是推动校企深度融合,更好地贯彻落实国家办好职业教育、继续教育,推动学习型社会的建设进度,不断提升国民综合素质,实现教学育人手段变革和人才培养模式创新的重要举措。

下行RIS-NOMA的用户集群方法

为提高用户分布非均匀的场景下可重构智能表面(RIS)辅助下行非正交多址(NOMA)通信系统的性能,提出了一种分布式RIS辅助下行NOMA的用户聚类方案。首先,采用自适应几何分布(AGD)聚类算法划分用户集群(UCs),从而为各UC匹配RIS。然后,利用分式规划(FP)方法将非凸最大化频谱效率问题转换为凸优化问题。最后,为UC内用户逐级进行功率分配(PA)与被动波束形成(PB)。仿真结果表明,与谱聚类(SPC)、K均值(K-means)、高斯混合模型(GMM)聚类方案和正交多址(OMA)方案相比,在AGD方案下,功率对频谱效率提升了7%、14%、19%和42%的增益,反射面对频谱效率提升了16%、19%、26%和40%的增益。

基于多密度流聚类的UAV-NOMA用户分簇与功率分配算法

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)下行通信系统,提出了最大化和速率的用户动态分簇与功率分配方案.考虑用户服务质量与UAV位置约束,建立了和速率最大化的优化问题.由于目标函数的非凸性,将原问题解耦为三个子问题,分别优化UAV位置部署与用户连接、用户动态分簇、功率分配以提高系统性能.首先,基于K-means算法设计了UAV位置部署与用户连接方案,以减小路损为目的确定UAV最佳部署位置,同时选择其服务的最优用户群;其次,改进多密度流聚类(Multi-Density Stream Clustering, MDSC)算法,提出了单UAV下用户静态与动态分簇方案,静态分簇方案可自适应平衡簇数与簇用户数,并获得较大的簇内用户信道增益差异,动态分簇方案则针对用户移动属性,制定了即时更新策略;最后,使用分式规划(Fractional Programming,FP)二次变换的方法,引入辅助变量将原非凸问题变换为凸问题,交替优化辅助变量与功率分配因子,获得原非凸问题的次优解.仿真结果表明,与其他算法相比,本文分簇方案能获得更大的簇内信道差异与更小的簇内用户数标准差,同时用户系统性能也获得了显著提升.

基于平行因子分解的IRS辅助毫米波信道估计

提出了一种基于平行因子分解的信道估计算法。首先,根据毫米波信道固有的稀疏特性对信道进行建模,利用块衰落信道的特点将信号矩阵构建成一个3维张量,并且利用平行因子分解算法对张量进行分解。然后利用压缩感知理论将分解后的矩阵转化为稀疏信号的恢复问题。最后,利用改进的双线性交替最小二乘算法对信道进行求解。仿真结果表明,与现有的BALS算法、wBALS算法和LSKRF算法相比,本文算法估计精度较高。

IRS辅助上行NOMA和速率最大化方案

针对非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统在无线环境下传输速率较低的问题,利用智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)可以改变入射信号相移的特性,提出一种基于IRS辅助上行NOMA和速率最大化算法.首先,在满足每个用户功率、每个用户最小速率、IRS相位偏移的约束条件下,构建一个联合用户功率、IRS相移多变量优化模型;然后,通过问题公式的等效简化将原非凸问题转换为2个容易处理的子问题;最后,通过交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)、引入松弛变量等方法对子问题进行求解.仿真结果表明,相较于逐次凸逼近法(successiveconvexapproximation,SCA)所提出的算法平均提升了系统0.4 bit/(s·Hz)的和速率,证明了基于ADMM的算法有效提高系统的和速率.

非理想CSI下IRS辅助MISO保密速率最大化方法

基于智能反射面辅助多输入、单输出的安全无线通信系统,提出一种最大化系统保密速率为目标联合主被动波束形成算法.考虑非理想信道状态信息下基站发射波束成形向量和无源智能反射面相移矩阵联合优化设计问题.为解决非凸分式规划问题,通过Charnes-Cooper变换引入两个辅助变量,将单项分式问题转化为差的形式,同时采用一种交替迭代优化联合半正定松弛方法,得到易于求解的凸问题.仿真实验结果表明,该算法相比传统算法,有效提升了系统的安全性,保密性能提升10%~30%,且在一定信道状态信息误差下保密速率下降不明显,具有较强的鲁棒性.

改进卷积注意力机制的轻量级检测无人机目标模型

利用深度学习中特征提取的优势,提出一种改进算法,结合改进的卷积注意力模块,将YOLOv5模型骨干网络替换为改进的MobileNetv2轻量化网络,形成I-YOLOv5算法,旨在提高检测精确度和小目标、多目标的检测能力,同时保持实时性.为构建数据集,通过网络搜索和自主录制无人机视频的方式,用Label Img工具完成标注.结果表明,I-YOLOv5算法在检测精度上有显著提升,对小目标和多目标的检测效果更优秀,在视频检测方面表现出色,具有较好的实时性能.通过模型结构优化,使检测模型的大小减少为原来的18.6%,检测速度提升120%.I-YOLOv5算法的平均精度均值达到97.8%.

NOMA增强型D2D组的鲁棒资源分配算法

为提高非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)增强型设备到设备(device-to-device,D2D)组链路的鲁棒性和能效,考虑非理想信道状态信息(channel station information,CSI),提出一种能效优化的鲁棒资源分配算法.首先,在保证子信道分配、蜂窝用户和D2D组最小速率以及D2D组最大传输功率约束下,建立最大最小鲁棒能效模型;其次,考虑最坏情况法将信道不确定性建模为有界信道估计误差,并用泰勒级数展开式、凸松弛、变量转换法将原多变量耦合问题转化为凸优化问题;最后,用拉格朗日对偶理论求解.仿真结果表明,所提出的算法将传输速率控制在最低速率阈值以上,具有良好的鲁棒性,与其他算法相比能效提高了8.3%.

复杂网络社区发现视角下慢性阻塞性肺疾病患者的共病特征分析

目的探讨不同性别慢性阻塞性肺疾病患者的共病模式,为慢性阻塞性肺疾病患者分层管理提供理论依据。方法选取山西医科大学第二医院2011年12月至2020年5月慢性阻塞性肺疾病患者作为研究对象,横断面收集患者诊断信息建立共病网络,采用Louvain法对共病网络进行社区划分,并分析比较不同性别患者共病类型、组合及患病率。结果研究表明不同性别患者单个慢性病和共病对的患病率存在差异;各患者群体对应的共病网络和社区结构也不同。结论男性患者共病网络较女性患者共病网络更聚集和复杂,男性患者的共病模式比女性患者更复杂多样,疾病间联系更为紧密,在慢性阻塞性肺疾病患者中更应多关注男性患者,以期减少共病的发生。

小儿清炎合剂(716合剂)治疗呼吸道合胞病毒所致呼吸道感染疗效观察及血清学研究

目的探究小儿清炎合剂(716合剂)治疗呼吸道合胞病毒所致呼吸道感染疗效观察及血清学研究。方法将2023年1月至2023年9月江西省儿童医院收治的呼吸道合胞病毒所致呼吸道感染的80例患儿作为研究对象,根据随机对照表法将其分为观察组40例,对照组40例。对照组采用雾化吸入联合静脉输液进行治疗,观察组在对照组的基础上口服小儿清炎合剂(716合剂)。比较两组的临床疗效,治疗前后炎性因子[白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-10(IL-10)、C反应蛋白(CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)],免疫功能水平(CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)),恢复情况和不良反应。结果观察组治疗有效率为95.00%,高于对照组的80.00%(P<0.05)。治疗后,两组IL-6、IL-10、CRP、SAA、TNF-α水平均下降且观察组低于对照组(P<0.05);观察组CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平均高于对照组,而观察组CD8^(+)水平低于对照组(P<0.05)。观察组退热、止咳、平喘以及住院时间均小于对照组(P<0.05)。两组在治疗过程中均未出现任何不良反应。结论小儿清炎合剂(716合剂)能够缓解呼吸道合胞病毒感染患儿的炎性症状,增强患儿免疫功能,促进患儿恢复,安全性良好。

基于POD和DMD的60°交叉管绕流分析

本文利用本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)和动力学模态分解(Dynamic Mode Decom⁃position,DMD)分析雷诺数Re=200时三维60°交叉管在间隙比G=4下的涡量数据,并探究尾涡的演变规律。分析结果表明:尾流场中的涡流尺度及重要程度随频率增加而减小,少数低频模态便可主导大尺度流动现象,而高频模态主要丰富尾流场中的小尺度湍流细节;上下游圆柱的涡结构以0.19 Hz的频率从两圆柱脱落,并在相同的频率下以平行形态向下游演变;上游圆柱脱落涡与下游圆柱的相互作用导致下游圆柱涡激振动明显,并产生多个高频升力频谱峰值。

脑脊液免疫球蛋白、外周血炎症细胞指标及细胞免疫指标在儿童自身免疫性脑炎中的临床诊断价值

目的探讨脑脊液免疫球蛋白、外周血炎症细胞指标及细胞免疫指标在儿童自身免疫性脑炎(AE)中的临床诊断价值。方法选取2022年1月至2023年12月江西省儿童医院收治的36例AE患儿纳入AE组,另选取江西省儿童医院同期收治的36例病毒性脑炎(VE)儿童作为VE组。比较两组的脑脊液IgM、IgG、IgA水平和外周血中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值(NLR)、单核细胞计数/淋巴细胞计数比值(MLR)、血小板计数/淋巴细胞计数(PLR)、CD3^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、自然杀伤(NK)细胞比例;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析脑脊液免疫球蛋白、外周血炎症细胞指标及细胞免疫指标对AE的诊断价值。结果AE组的脑脊液IgM、IgG和IgA水平高于VE组,差异有统计学意义(P<0.05);AE组的NLR、MLR和PLR高于VE组,差异有统计学意义(P<0.05);AE组的CD3^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)和NK细胞比例水平低于VE组,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,IgM、IgG、IgA、NLR、MLR、PLR、CD3^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、NK细胞比例诊断AE的曲线下面积(AUC)分别为0.844、0.874、0.885、0.741、0.767、0.668、0.793、0.796和0.671(P<0.05)。结论脑脊液免疫球蛋白、外周血炎症细胞指标及细胞免疫指标对AE均具有一定的诊断价值,其中脑脊液免疫球蛋白水平诊断效能最高。

我国义务教育阶段“生命科学”领域学习主题及核心概念知识层级结构的对比分析——基于2017、2022科学课标与2022生物课标

将科学新课标分为小学段和初中段,从“生命科学”领域的教育目标、学习主题、核心概念及知识层级结构四方面,对科学新旧课标的小学阶段及科学新课标初中段与生物新课标进行对比分析。一方面揭示我国义务教育阶段“生命科学”领域的主要内容,一方面揭示三份课程标准中类似核心概念的对应关系,旨在帮助一线科学教师抓住该领域的学科本质,理清该领域核心概念的知识层级结构,为日常教育教学研究提供帮助。

肺癌患者围手术期睡眠障碍的影响因素分析

目的探讨肺癌患者围手术期睡眠障碍的影响因素。方法选择手术治疗的肺癌患者114例,调查肺癌患者围手术期睡眠障碍情况,并用Logistic回归分析肺癌患者围手术期睡眠障碍的影响因素。结果肺癌患者围手术期睡眠障碍发生率呈先增高再下降的动态变化趋势,分别为入院当日41.23%、术前1日50.88%、术日90.35%、术后1日85.09%、出院当日60.53%。Logistic回归分析结果显示:年龄>60岁(OR=1.525,P=0.002)、女性(OR=2.369,P=0.005)、经济状况<5000元(OR=4.962,P=0.024)是影响肺癌患者入院当日睡眠障碍的独立危险因素;肿瘤分期Ⅱ期及以上(OR=6.002,P=0.001)、焦虑(OR=3.792,P=0.034)、抑郁(OR=3.818,P=0.001)是影响肺癌患者术前1日睡眠障碍的独立危险因素;疼痛程度“中度疼痛”(OR=4.137,P=0.030)、疼痛程度“重度疼痛”(OR=4.428,P=0.005)是影响肺癌患者术日睡眠障碍的独立危险因素;胸腔引流管数量“2根”(OR=3.963,P=0.004)、疼痛程度“中度疼痛”(OR=3.137,P=0.001)、疼痛程度“重度疼痛”(OR=4.428,P=0.002)是影响肺癌患者术后1日睡眠障碍的独立危险因素;文化程度“小学及以下”(OR=4.212,P=0.006)、术前淋巴结转移(OR=2.451,P=0.008)是影响肺癌患者出院当日睡眠障碍的独立危险因素。结论肺癌患者围手术期易发生睡眠障碍,其发生与多种因素有关,基于独立危险因素采取针对性睡眠管理措施并落到实处将有利于改善肺癌患者围手术期睡眠质量。

基于改进甲虫搜索算法的城市无人机路径规划

为提高无人机在城市多障碍物环境下执行任务时的安全性和路径平滑度,并获得最短路径,提出一种改进退火甲虫搜索算法。该算法在探索路径进行位置更新时不再完全依赖于甲虫左右触须的气味浓度差,而是在充分利用甲虫搜索算法较强的搜索能力的基础上,通过引入退火算法增加下一位置的邻域位置解,最终在邻域位置解中筛选得到下一步最佳位置。由退火算法的Metropolis准则对以上得到的最佳位置进行是否可以移动的判断,克服了经典甲虫搜索算法易陷入局部最优解的缺点。仿真结果表明:在城市多障碍物环境下,该算法在收敛速度和生成路径的安全性、平滑度和路径长度方面都优于甲虫搜索算法和蚁群算法。在当前多障碍物城市场景下,当初始步长和步长因子分别为16 m和0.99时,规划的路径最优。

NOMA残余干扰下D2D网络的能效资源分配算法

为了解决非理想串行干扰消除(serial interference cancellation,SIC)解码引起的残余干扰给非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)增强型设备到设备(device-to-device,D2D)组链路带来的高能耗、低信道利用率问题,提出一种基于能效优化的资源分配算法。在保证蜂窝、D2D组用户通信服务质量和复用子信道个数约束条件下,建立能效优化模型;使用一种以D2D组能效为权重的加权二部图最大匹配联合匈牙利算法为每个D2D组分配子信道;考虑到各接收机用户在相同和不同残余干扰下的能效问题,通过参数变换、Dinkelbach法和拉格朗日对偶法实现功率分配。仿真结果表明,提出的算法在非理想SIC条件下可有效提升系统D2D组链路的信道利用率和总能效。

多维度强化护理结合阶段性功能康复训练对老年股骨颈骨折患者运动功能、自护能力及疼痛程度的影响

目的探讨多维度强化护理结合阶段性功能康复训练对老年股骨颈骨折患者运动功能、自护能力及疼痛程度的影响。方法本研究为回顾性分析,将在山东大学齐鲁医院于2022年1—12月行全髋关节置换术的67例老年股骨颈骨折患者纳入研究,采用随机数字表法分为两组,对照组33例采用常规护理,观察组34例采用多维度强化护理结合阶段性功能康复训练。比较两组干预前后的运动功能、自护能力、疼痛程度、疾病认知情况和干预后一个月的深静脉血栓发生率。结果干预后1个月,观察组Fugl-Meyer运动功能评分量表(FMA)、自我护理能力测定量表(ESCA)评分均高于对照组(均P<0.05)。干预后1个月,观察组视觉模拟量表(VAS)评分、深静脉血栓发生率均低于对照组(均P<0.05)。干预后1个月,观察组治疗控制、病程、疾病影响、个人控制、症状鉴别、情绪反应、关注、疾病理解8个条目评分均低于对照组(均P<0.05)。结论对于接受全髋关节置换术的老年股骨颈骨折患者采用多维度强化护理结合阶段性功能康复训练有助于改善患者的肢体运动功能、自护能力,减轻疼痛程度,降低深静脉血栓发生率。

黄芪-牛膝-鸡血藤角药治疗糖尿病周围神经病变研究进展

糖尿病周围神经病变(Diabetic Peripheral Neuropathy,DPN)是指糖尿病患者有与周围神经功能障碍相关的症状或体征,不包括其他疾病因素的影响。本病主要表现为双侧肢体对称性麻木、疼痛与一些感觉的异常,是糖尿病重要的并发症之一,而且使得糖尿病足的发病风险增加,成为糖尿病患者生活质量大大降低和劳动力丧失的重要原因之一。目前西医对本病的治疗以预防和控制病程进展为主,短期内不适症状会有比较明显的改善,但追踪发现,远期治疗效果仍然十分有限。随着中医药的发展,中医药在医学领域的优势逐渐凸显,所以近些年来越来越多的目光聚集到中医药治疗DPN的药理研究上来。查阅众多文献以及临床资料可以发现,不管是组方或是单味中药,在治疗DPN的中药分析归纳中,补气类、活血化瘀类中药使用频率较高,所以文章从现有临床用药研究中选择出黄芪、牛膝、鸡血藤这一角药,从其药理学方面论述其对DPN的治疗可行性、优势及研究进展。本角药配伍从疾病的病机出发,不仅致力于缓解患者的临床症状,而且把握了疾病的根本病机,阴虚为本,瘀血为标,标本兼治,不仅在理论上具有可行性,而且在临床中使用广泛,取得了良好的效果,为临床治疗DPN提供参考。

SOAP病例汇报联合360°考核法在心血管内科实习带教中的应用

目的:探讨SOAP病例汇报联合360°考核法在心血管内科实习带教中的应用效果。方法:选取2020年6月—2021年6月蚌埠医学院第一附属医院心血管内科实习的2017级临床医学专业学生50名,按照随机数字表法分为观察组(n=24)和对照组(n=26),实习时间2周。对照组接受传统带教方法,观察组在对照组基础上每周各进行1次SOAP病例汇报带教,实习结束时对2组学生进行SOAP病例汇报考核、360°考核及教学满意度调查。结果:SOAP病例汇报考核结果显示,观察组学生SOAP病例汇报考核中主观资料、客观资料、病情评估及处理计划成绩高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。360°考核结果显示,观察组学生的职业精神、医学知识、人际沟通技能、基于体系的沟通能力、基于实践的学习和提高及病人照护成绩均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。实习结束时,满意度调查结果显示,观察组学生对教学方法是否灵活高效、教学活动是否将理论与实践结合、教学活动能否培养并提高学员的综合能力及是否利于职业发展的教学满意度高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:SOAP病例汇报联合360°考核法可提高心血管内科实习带教的教学效果,学生对该类教学方法满意度高,值得的推广应用。

面向植被覆盖山区的无人机应急通信信道建模

植被覆盖下山区空地信道模型的建立是解决综合山区空地信道和植被覆盖损耗问题的重要方法,对山区无人机应急通信具有重要意义。考虑了山区空地信道以及植被覆盖区域,提出一种新的几何多径信道模型-三径模型。基于模型多径分量推导山区复合反射路径长度矩阵并转换为路径最值矩阵,结合植被衰落因子获得山区空地植被损耗,对该模型下的综合损耗进行了仿真。仿真结果表明,植被覆盖山区空地信道模型得到的理论数据能有效地拟合实测数据集,该模型可以用于分析山区无人机应急通信场景。