基于多项Logistic回归的座面材质预测模型

目的为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐。方法提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法。结果选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实验样本,通过TACTILUS人体压力分布测量系统采集了60位实验对象的人体压力分布数据;计算出SPD值用以反应压力分布的均匀程度,从而确定对应的推荐座面材质;依此数据进行回归模型的监督学习,将预测结果与真实结果比较,该模型结果的混淆矩阵体现了较优的模型精度。结论将多项Logistic回归与经典模型进行比较,利用多项Logistic回归建立的预测模型能够获得各类别座面材质的推荐概率,模型结果更加直观且预测正确率略高,是适配于不同座面材质压力分布参数预测问题的研究方法,并且可推广该模型用于剔除舒适度水平较低的材质,缩小座面材质的备选范围,在乘客选择座椅时起到辅助设计优化的作用,帮助提高乘客对乘坐舒适性的满意程度。

基于压力分布测量系统的座面材质舒适性优化研究

目的研究不同汽车座面材质对驾驶座椅乘坐舒适度的影响,探讨汽车座面材质与人体压力分布参数和主观感知舒适度之间的关系。方法采用压力分布测量系统和主观感知舒适度量表,采集60名受试者分别乘坐羊毛、PP棉、棕榈纤维、聚氨酯泡沫塑料、乳胶和硅胶6种材质座面时的人体压力分布数据和主观感知舒适度评分,利用单因素方差分析研究汽车座面材质和身体质量指数(BMI)对人体主观和客观舒适度的影响,采用最小显著差异法分析各材质类型、BMI间的两两对比差异。结果 PP棉材质的汽车座椅座面与受试者的身体表面具有较大的接触面积、较小的接触压强和峰值接触压强、较低的峰值接触压强与接触压强的差值,以及较高的主观感知舒适度评分,而棕榈纤维材质与之相反;实验客观数据分析结果与主观得分具有较好的一致性。结论建议使用PP棉材质作为汽车座椅座面的首选材质,研究结果为设计阶段优化汽车座椅的乘坐舒适性提供参考。